归纳问题
归纳问题（）是一个经典的哲学问题，其怀疑先前的观察或经验对未观察或未经验的事物做出预测的合理性。从已观察到的事物（经验）推导至未观察到的事物的推论被称为归纳推理（Inductive Inferences，或称归纳法）。苏格兰哲学家大卫·休谟在其于1739年出版的著作《人性论》中首次提出了该问题。他认为不存在可以遵循的方式去证成归纳推理的任何结论，进而证明归纳推理是不受辩护的；同时他也提出一种实用主义的观点，即既便我们没有办法透过理性去证…
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归纳推理
归纳法或归纳推理（），有时叫做归纳逻辑，是论证的前提支持结论但不确保结论的推理过程。它基于对特殊的代表（token）的有限观察，把性质或关系归结到类型；或基于对反复再现的现象的模式（pattern）的有限观察，公式表达规律。例如，使用归纳法在如下特殊的命题中： 冰是冷的。 弹子球在击打球杆的时候移动。 推断出普遍的命题如： 所有冰都是冷的。 所有弹子球都在击打球杆的时候移动。 廣義而言，歸納推理泛指多種推理方法，其中論證的結論並非以演繹…
奥卡姆剃刀
所绘制的哥白尼系统，见于《和谐大宇宙》（1708）。太阳、月亮和其他太阳系行星的运动既可以用地心说来解释，也可以用日心说来解释，都同样有效，然而日心说只需要7个基本假设，地心说却需要多得多的假设。在尼古拉·哥白尼的《天体运行论》序言中指出了这一点。]] 奥卡姆剃刀（），又稱简约法则（），是由14世纪方济会修士奥卡姆的威廉（约1287年至1347年，英格兰萨里郡奥卡姆人氏）提出的邏輯學法则。如果关于同一个问题有许多种理论，每一种都能作出同…
理論
理论（），又称学说或学说理论，指对自然或社会现象合乎逻辑的推论性总结，建立在已有的实证知识、经验、事实、法则、认知及经过验证的假说之上，通过一般化与演绎推理等方法形成。 在日常用语中，“理论”常被用来指称未经证实或纯属推测的想法，而这种用法在科学语境中更准确地称为假说。但在现代科学中，科学理论是指对自然界的某一方面经过充分确证的解释，以符合科学方法的方式构建，并满足现代科学要求的标准。科学理论是最可靠、最严格和最全面的科学知识形式， 词…
綠藍悖論
綠藍悖論（），又稱古德曼悖論、新歸納之謎，由納爾遜·古德曼於1954年在《事實、虛構和預測》一書中正式提出。該悖論提出之後在科學哲學和關係語義等領域引起廣泛而持久的爭論，沿著方法學、邏輯語和貝氏機率等路徑提出了多種解決方案。 定義 納爾遜·古德曼提出綠藍（Grue）和藍綠（Bleen）兩個顏色，假設這兩種顏色會隨時間而變化。 古德曼先提出一個新的顏色詞「綠藍」（green-blue，grue），根據容易理解的顏色詞「綠」和「藍」來定義，…
广义化
广义化（）是将事物定义适用的范围扩大。与广义化近似用语有：一般化、通常化、普遍化、概括化、概念化、笼统化等等；相對用语是狭义化、特殊化、具体化。 概括作用（generalization），主要用于心理学、哲学，是指将事物的定义进行修改或者补充以使其适用于更加大的范围，過程會伴隨將該主體的定義或概念抽象化。也可以理解為在抽象概念上萃取事物本質，並使其能夠描述更大範圍同類事物的行為。 一个将事物广义化的简单例子是归类。例如：将“大雁”广义化…
拉普拉斯接续法则
在概率论中，拉普拉斯接续法则（）是一个源自18世纪、由著名学者皮埃尔-西蒙·拉普拉斯在研究“日出问题”时提出的公式。 时至今日，这个规则依然有其应用价值，尤其是在观测数据非常有限，甚至某些可能结果从未在（有限的）样本中出现过的情况下，它可以帮助我们估计这些结果发生的潜在概率。 阐述 假设我们正在进行一项实验，我们只知道它有两种可能结果：“成功”或“失败”。如果我们独立地重复这项实验 n 次，观察到 s 次成功和 n − s 次失败，那么…
批判性思维
批判性思維（英語：Critical thinking），或稱批判性思考、思辨能力、嚴謹的思考、明辨性思維、審辨式思维等，是對事實、證據、觀察結果和論據的分析以形成判斷。也是積極和熟練地概念化、應用、分析、綜合和/或評估從觀察、經驗、反思、推理或交流中收集或產生的訊息的智力訓練過程，作為信念和行動的指南。 該主題存在幾種不同的定義，通常包括對事實證據的理性、懷疑和不帶的分析或評估。 批判性思維是自我導向、自律、自我監控和自我糾正的思維，並…
心智
中提出的一幅大脑的分区图。颅相学是第一个试图解释人类思维活动与其大脑布局对应关系的学科。]] 用于展示二元并存理念所绘制的图画。 笛卡尔认为人从外部通过感觉器官获得信息，并传送至松果体内，并在那里传送到非物质的心灵。]] 心智（；亦常稱為心靈）指一系列认知能力组成的总体，这些能力可以让个体具有意识、感知外界、进行思考、做出判断以及记忆事物。心智是人类的特征，但是其它的生物可能也具有心智。 很长的时间里面人们都试图从哲学、宗教、心理学和认…
基于案例的推理
基于案例的推理（又称：基于案例推论；英语：Case-based reasoning），以过去解决的类似问题的案例来寻求解决当前新问题的推论方法，常指用“类比推理”的方法进行机器学习解决问题的过程。 应用于：失败预测、失败分析、计划等领域，也在电子商务（售后服务）、个性化服务、重设计（管道、布线设计）中使用。
类推论证
类比论证或类推论证是一种特殊的归纳推理，人們在探討一些尚未观察到的事物性質時，以某些事物、道理之間存在相似性質为依據，推断出該事物可能與其他事物有著相似的性質。类比推理是人类试图理解世界和做出决策的最常用方法之一。当一个人使用某一产品後產生不好的体验，往往會運用到类比推理，并决定不再購買該產品的生产者所生產的其他產品。在科学領域也會運用到类推论证，例如实验室經常拿老鼠做实验，就是因為老鼠和人类在生理上存在某些相似性。 参考文献
所罗门诺夫的归纳推理理论
所罗门诺夫的归纳推理理论（Solomonoff's theory of inductive inference）是对奥卡姆剃刀叙述的数学化描述。该理论指出：在所有能够完全描述的已观测的可计算类中，较短的可计算理论在估计下一次观测结果的概率时具有较大的权重。简而言之，在几组可以给出的答案的假设论述中，假设越少的越被大家选择。引申为“越简单的越易行”。 参考资料