微亡率
微亡率 （英语：Micromort，由微和死亡率组合而成）是一个风险单位，定义为百万分之一的死亡概率。 微亡率可用于衡量各种日常活动的风险性。微概率是某些事件发生的概率为百万分之一；因此，微亡率是死亡的微概率。 微亡率的概念是由现代决策分析的先驱提出的。 对未来活动的微亡率数值只能是粗略的评估，因为具体情况总会有影响。然而，过去的历史事件发生率可以用来提供一个粗略的估计。 例子 基线 休闲和运动 旅行 会将死亡风险增加大约一微亡率的活动…
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極端風險
極端風險是指風險的結果非常不好，會造成重大影響，但概率很低。例如恐怖主义攻擊、生物安全風險（例如病原的入侵），或是極端自然灾害（例如大型地震）。 機率預估 因為缺乏相關數據，極端風險的機率預估非常困難。極端風險是一些沒有發生過的事件，或是非常少發生的的事件，因此現存的資料很少，無法用標準的统计学來處理。 极值理论 若有一些相關的資料，超過資料範圍的機率可能可以用极值理论的統計方式預測，其發展是因為要透過過去有限的洪水記錄，來預計百年一遇…
风险评估
风险评估（），是风险管理的一个重要过程。风险评估包括了以下二個工作： 識別及分析對人員、財產或環境可能有潛在危害的事件（危害分析） 在考慮影響因素的情形下，進行「基於風險分析的風險容忍度」的判斷（也就是風險評估）。 风险管理国际标准定义风险评估的过程为：风险评估是风险识别、风险分析及风险评价的全过程。在ISO 3101“风险管理——风险评估技术”中，明确给出了风险评估过程需要解决的5个基本问题： #现状是什么？可能发生什么（事件）？为什…
拉普拉斯接续法则
在概率论中，拉普拉斯接续法则（）是一个源自18世纪、由著名学者皮埃尔-西蒙·拉普拉斯在研究“日出问题”时提出的公式。 时至今日，这个规则依然有其应用价值，尤其是在观测数据非常有限，甚至某些可能结果从未在（有限的）样本中出现过的情况下，它可以帮助我们估计这些结果发生的潜在概率。 阐述 假设我们正在进行一项实验，我们只知道它有两种可能结果：“成功”或“失败”。如果我们独立地重复这项实验 n 次，观察到 s 次成功和 n − s 次失败，那么…
百分點
百分點（percentage/percent point，ppt）是用以表達百分數之間的算術差的描述。百分点使用绝对数的形式来表达不同百分数之间的算数差距，也就是两个百分数之间的差值。百分点仅用于比较采用百分数表示的数值的增减，且只适用于事物自身以百分数形式具体体现的情况。 假設：本月的失業率是百分之五（5%），而上月的失業率是百分之四（4%）。那麼可以說：本月的失業率比上月微升了「1個」百分點」，数值为1。（而非百分之一或1%） 百分…
先验概率
在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率（）分布是在考虑「观测数据」前，能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的不确定程度，而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数，或者是一个隐含变量（）。依據應用領域的不同，事前機率又叫做先驗機率、先驗概率、事前先驗機率、居先機率。 在使用贝叶斯定理时，我们通过将先验概率与似然函数相乘，随后标准化，来得到后验概率分布，也就是给出某数据，该不确定量的条件分布。 先验概率通常是主…
图灵估计
Good-Turing平滑法可处理N元语法中数据矩阵的稀疏问题，主要思想将非零N元语法的概率均匀分给一些低概率语法，以修改最大似然估计与真实概率之间的偏离。是使用的比较多的一种平滑算法。 应用背景 在自然语言处理的N元模型中，用最大似然估计（MLE）作为某个字符串出现的概率，这样会造成数据稀疏问题，并且使得MLE值偏离真实概率。这个问题与N元语法自身有关，他们不能估计长距离的上下文，总是倾向于过低地估计哪些在训练语料库中不是彼此向邻近出…