希钦斯剃刀
希钦斯剃刀是一句认识论哲学剃刀法则，该法则认为举证责任在于提出理论者，如果提出者举不出实例对应理论，那么反驳者进行反驳时也不需要举出实例。 概述 这个概念以作家，科普学家，新无神论者克里斯托弗·希钦斯命名，致敬了奥卡姆剃刀。该格言出自希钦斯2007年所著的《宗教如何毒害了万物》。 另见 《魔鬼出没的世界》 可证伪性 哲学剃刀 汉隆的剃刀 奥卡姆剃刀 * 罗素的茶壶 参考文献
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共 21 篇文章
尝试错误法
嘗試錯誤法，又稱試誤法（），简称试错，是用來解決問題、獲取知識的常見方法。此種方法可以視為簡易解決問題的方法中的一種，與使用洞察力／直覺或理論推理的方法正好相反。 程序 在嘗試錯誤的過程中，選擇一個可能的解法應用在待解問題上，經過驗證後如果失敗，選擇另一個可能的解法再接著嘗試下去。整個過程在其中一個嘗試解法產生出正確結果時結束。 方法論 此種解決問題的方法應用在簡單的問題或是遊戲上時較容易成功，並且通常在沒有其他可以利用的明顯規則可以套…
代表性捷思法
代表性捷思法（Representativeness Heuristic）是一種常見的捷思法。 阿摩司·特沃斯基和丹尼尔·卡内曼把代表性捷思法定義為「判斷事情基於(i)與母體特徵相似程度和(ii)和反映過程的顯著特徵」。 例子 很多人認為拋一枚均勻硬幣，如果首五次的結果都是正，那麼第六次很大機會是反。因為這個結果比較正常（令整體結果較接近1/2正反）。事實上，每次拋硬幣的結果都是獨立的，不論之前的結果如何，下次的結果都是半數機率正反。 很…
科學共識
科学共识（）是某个学科领域绝大多数活跃的、合格专家对某一结论共同作出的判断、立场及意见。科学共识意味着对某些看法普遍的认同，但不一定是毫无异义的。科学与其他类型的共识不同，科学共识建立在同行评审、科学方法下的复现性、学术辩论、元分析以及高质量综述的自我修正过程之上。 科学共识可以是受到流行的辩论或政治议题所凸显，尤其是当普罗大众认为议题富争议性，但在相关学术群体中却不具异议的情况下。常见例子包括演化论、人类活动造成全球暖化、转基因生物的…
并行退火
并行退火（Parallel tempering），也称作replica exchange MCMC sampling，是一种用于动态改进蒙特卡罗方法的模拟算法。该算法用于模拟物理过程。同时更普遍地应用于蒙特卡罗马可夫链（Markov chain Monte Carlo，MCMC）抽样方法。 Sugita和Okamoto数学定义了一种分子动力学描述的并行退火算法：通常被称为replica-exchange molecular dynami…
奥卡姆剃刀
所绘制的哥白尼系统，见于《和谐大宇宙》（1708）。太阳、月亮和其他太阳系行星的运动既可以用地心说来解释，也可以用日心说来解释，都同样有效，然而日心说只需要7个基本假设，地心说却需要多得多的假设。在尼古拉·哥白尼的《天体运行论》序言中指出了这一点。]] 奥卡姆剃刀（），又稱简约法则（），是由14世纪方济会修士奥卡姆的威廉（约1287年至1347年，英格兰萨里郡奥卡姆人氏）提出的邏輯學法则。如果关于同一个问题有许多种理论，每一种都能作出同…
薩頓定律
薩頓定律（Sutton's law）描述在醫學診斷時，先考慮較明顯、較可能確認的項目。因此應該針對最可能確認的項目進行測試。在醫學院中會教導學生調整給病人的檢查項目，讓一些比較簡單或可以快速檢查的檢查先進行，避免不必要的開支。在藥學上，當選擇藥物來治療疾病時，也有類似的觀點。薩頓定律也可以用於工程診斷，像是電腦程式的除錯等。可以提供統計上及量化的資訊。 更深入的分析會考慮偽陽性的比率，以及一些較不常進行的診斷出現較嚴重結果的機率。另一個…
零和思維
零和思維（Zero-sum thinking）又稱為零和偏見（Zero-sum bias），是個人認為情況就像一個零和博弈，一個人的收益將是另一個人的損失。 定義 該術語源於賽局理論。然而，與賽局理論概念不同之處是零和思維指的是心理結構。指個人對某種情況的主觀解釋。零和思維常用於 “你的收益是我的損失”（或者相反地，“我的損失是你的收益”）。 喬安娜·羅齊卡-特蘭（Joanna Różycka-Tran）將零和思維定義為：“社會關係中的…
審局函數
審局函數（）是讓求解遊戲的電腦程式可以評估遊戲樹中特定位置（可能是葉或是終端節點）的價值或優劣。大部份審局函數的值會是实数或是量化的整数，多半會用棋子價值（如圍棋的一子或是西洋棋的士兵）的n分之一為單位，n可能會是10，100或是其他方便的數值，不過有時會用單位區間裡三個數形成的数组表示，分別是該位置的勝率、平手率和敗率。 對於未解的遊戲，不存在審局函數的解析解或是理論模型，但審局函數仍有其根據。審局函數是在處理遊戲樹的自動機中以實驗的…
启发法
啟發法（英語：Heuristic，來自古希臘語 εὑρίσκω (heurískō)），或稱策略法、助发现法、启发力、捷思法等，是任何解決問題或自我探索（英語：self-discovery）的方法，它採用的實用方法不能保證是最佳的、完美的或理性的，但仍然足以達到立即的、短期的目標或近似值。 在不可能找到最佳解決方案或不切實際的情況下，可以使用啟發式方法來加快找到滿意解決方案的過程。該方法可以是減輕決策過程認知負荷的心理捷徑。 啟發法解釋…
樽海鞘群算法
樽海鞘群算法（， SSA），又称樽海鞘群优化（, SSO)，是由Mirjalili et al. 在2017年提出的一种元启发算法。 该算法受樽海鞘群捕食规律启发。在粒子数量受限的情况下，该算法比其他算法更有效。 算法原理 樽海鞘群分为领导者和追随者，领导者向食物移动，而其追随者成链式运动进行跟随。 算法实现 参数设置: -N为樽海鞘种群数量 -j为求解维度 -ub_j（upper bound）为求解上边界 -lb_j （lower b…
快思慢想
《快思慢想》（）為心理學家丹尼爾·卡尼曼於2011年出版的科普書。本書因為向公眾普及了有關行為經濟學、工程學和醫學的相關知識，而於2012年獲得了美國國家學院科學傳播獎的最佳創作獎。 本書總結了丹尼爾·卡尼曼數十年來的研究成果，其中有不少部分是和阿摩司·特沃斯基合作的結果。書中含涵蓋了卡尼曼學術生涯當中三個不同階段所研究的三大領域：分別為早期有關於認知偏誤的研究、之後有關於展望理論的研究以及後期有關於幸福理論的研究。 本書將人類的思維歸…
峰終定律
峰終定律（）是一種心理學的啟發法，指人們對某段經歷的整體評價，主要會基於其在「高峰」（體驗中最強烈的時刻）與「結尾」時的感受強度，而非對每個時刻的總和或平均評估。無論該體驗是愉悅或痛苦，此效應皆成立。根據此法則，除了高峰與結尾的資訊外，其他因素（如整體愉悅程度、持續時間長短）雖未被遺忘，卻不會被納入評估。峰終定律因此被視為更廣泛的延伸忽略（）與持續時間忽略（）現象的特定表現形式。此法则由心理学家丹尼尔·卡尼曼提出，他因此於2002年獲得…
可得性捷思法
可得性捷思法（）或可得性偏差()，是指人們在討論一个特定的主題、概念、方法或做出決定時，依賴於腦海中直接浮現的例子。其操作基于这样一个信念，如果某件事情能够被當場回忆起来，或者是越容易想到的情境（例如最近才發生，或是很常發生，讓人們印象特別深刻），此時個人會認為此事一定是重要的，發生的機率也越高，或者至少比那些不那么容易被回忆起来的替代解决方案更重要。特别是如果一個人對回憶的內容深信不疑，他們會更依賴所回憶的內容。例如在判斷某對夫妻是否…
培根法
培根法（，也被称为排除归纳法）是现代科学的奠基人之一弗朗西斯·培根提出的一种研究方法，是第一个对现代科学方法进行的系统阐述。这种方法是在培根的著作《新工具论》中提出的，被认为是要取代亚里士多德的《工具論》中提出的方法。这种方法不仅影响了现代科学中科学方法的发展，而且導致近世各個學科開始排斥中世纪的亚里士多德主义思想。 《新工具论》中的描述 培根关于归纳法的观点 培根法是应用归纳推理的一个范例。然而，培根法的归纳要比从观察中进行概括的基本…
怎样解题
《怎样解题》（英文：How to Solve It）是由匈牙利数学家乔治·波利亚写的一本解題手冊，其中有很多解决问题的方法。 四条原则 这本书建议你解题时遵循这四条原则。 首先你要理解问题。 在理解之后要做一个计划。 执行计划。 反思，想想看你能不能做得更好？ 第一原則: 瞭解問題 必須瞭解問題 未知數是什麼? 已知數是什麼? 條件是什麼? 可能滿足條件的各個部分嗎? 條件足夠決定未知數嗎? 不夠嗎? 過多嗎? 矛盾嗎? 作一個圖, 導…
定錨效應
定錨效果（，或focalism），心理學名詞，是認知偏差的一種。 定義 人類在進行決策時，會過度偏重先前取得的資訊（這稱為錨點），即使這個資訊與這項決定無關。在進行決策時，人類傾向於利用此片斷資訊（錨點），快速做出決定。在接下來的決定中，再以第一個決定為基準，逐步修正。但是人類容易過度利用錨點，來對其他資訊與決定做出詮釋，當錨點與實際上的事實之間有很大出入，就會出現當局者迷的情況。 舉例 例子1：假設A店和B店都陳列完全一樣的三千五百日…
蝙蝠算法
蝙蝠算法（Bat Algorithm，縮寫 BA），是一种元启发式优化算法，是杨新社（音译自：Xin-She Yang）在2010年提出的算法。这个蝙蝠算法以微蝙蝠（microbats）回声定位行为的基础，采用不同的脉冲发射率和响度。 算法描述 把蝙蝠的回声定位理想化，可以总结如下：每个虚拟蝙蝠有随机的飞行速度v_i在位置x_i（问题的解），同时蝙蝠具有不同的频率或波长、响度A_i和脉冲发射率r。蝙蝠狩猎和发现猎物时，它改变频率、响度和…
元启发算法
元啟發算法（英文：metaheuristic）, 又稱 萬能啟發式演算法、萬用啟發式演算法。在计算机科学和数学优化中，元启发是一种高级的程序或启发式算法，专门用于搜索、生成或选取一个启发式结果（局部搜索算法），该结果可以为一个最优化问题提供足够好的求解，尤其适用于信息不完备或者计算能力受限时的最优化问题。 特色 元啟發算法(metaheuristic)，meta 代表其比一般啟發式演算法在搜尋能力上更為高階。而 heuristic 則代…
努力啟發式思考法
努力啟發式思考法 是一種啟發法，一個人對一個對象的質量或價值會取決於生產該對象的努力程度，判斷需要較長時間生產的對象具有更高的價值。 在一個對像上投入的精力越多，它就被認為越好。在價值難以評估或評估者在評估項目方面缺乏專業知識的情況下尤其如此。人們使用他們可以獲得的任何信息所付出的努力通常被認為是訊息質量的可靠指標。 如果目標不重要，那麼一個人願意為此付出的努力就會更少。 解释 與大多數其他動物一樣，人類行為通常受獎勵驅動，並受行動的能…