视频超分辨率
视频超分辨率（Video super-resolution， VSR ）是一種能讓低分辨率视频帧變成高分辨率视频帧的技術。与图像超分辨率相比，视频超分辨率技術更複雜。現在人們在视频超分辨率領域引入了深度學習技術，而且效果好於傳統方法。 参考文献
标签：#图像处理
共 90 篇文章
平場校正
，可以通過選擇性地增亮圖像的邊緣來校正。]] 平場校正(FFC,flat-field correction) 是一種用於提高成像品質的技術。它消除了由探測器(detector)的像素間靈敏度變化和光路扭曲引起的圖像偽影的影響。這是一種從個人的數位相機到大型的天文望遠鏡都會使用的標準校準流程。 概述 平場校正是用來補償探測器中不同增益(gain)和暗電流的方法。只要探測器有經過和適地平場校正，信號便會均勻的輸出（故稱平場）。這也意味著要是…
色彩空間
色彩空间各種色彩的抽象模型集合。人們通过与各种物理设备支持的色彩配置文件相结合，即能实现色彩的复现——无论这种复现涉及模拟信号还是数字信号。色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义，比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本，然后给每个颜色定义名字和代码；也可以是基于严谨的数学定义，比如 Adobe RGB、sRGB。 色彩模型（）是一种抽象数学模型，通过一组数字来描述颜色（例如RGB使用三元组、CMYK使用四元组）。如果一个色彩模型…
数字图像相关与追踪
数字图像相关法与追踪（Digital image correlation and tracking）是一种光学方法，它采用追踪和图像配准技术，对2D图像或3D体积的变化进行精确的2D和3D测量。该方法常用于测量全场位移和应变，并广泛应用于科学和工程的许多领域。与应变片和相比，数字图像相关法能提供更精细的变形细节，因为它能够提供局部和平均数据。 概述 数字图像相关法（DIC）技术越来越受欢迎，特别是在微纳尺度的机械测试应用中，因为其实施和…
视频多方法评估融合
视频多方法评估融合（，VMAF）是Netflix与南加州大学、南特大学IPI/LS2N 实验室以及德克萨斯大学奥斯汀分校图像和视频工程实验室 (LIVE) 合作开发的客观的全参考视频质量指标。它根据参考和失真的视频序列预测主观视频质量。该指标可用于评估不同视频编解码器、编码器、编码设置或传输变体的质量。 历史 该指标基于南加州大学 C.-C. Jay Kuo 教授小组的初步工作。 组件 VMAF 使用现有的图像质量指标和其他功能来预测视…
顯著圖
在電腦視覺中，顯著性是一種圖像分割的模式，而顯著圖（）是顯示每個像素獨特性的圖像。顯著圖的目標在於將一般圖像的表示簡化或是改變為更容易分析的樣式。舉例來說，某個像素在一張彩色圖中具有較高的灰階，其會在顯著圖中以較為明顯的方式被顯示出來。 視覺刺激的觀點上，如果某些特徵特別能夠被捕捉到注意力，這樣子的特性在心理學上被稱為顯著性()。 圖像顯著性 如前述，顯著性是圖像分割的一部分，圖像分割通常用於定位圖像中的物體和邊界(例：線條，曲線等）。…
非等向性擴散
在影像處理及電腦視覺領域中，非等向性擴散（）是一項用來減少影像雜訊但卻不會影響到影像中較重要成分的技術，像是邊界、線條或者影像中較明顯的細節。一般影像擴散處理是將原始影像與二維高斯濾波器進行卷積，這種擴散處理是線性且具有空間不變性的轉換。而非等向性擴散處理則是會根據影像產生區域性的濾波器，再將原始影像與產生的濾波器進行卷積，所以非等向性擴散是一種非線性且不具有空間不變性的轉換。 Perona和Malik在1987年提出不具有空間不變性的…
泛魔識別架構
在1959年提出最早的泛魔識別模型 ]] 泛魔識別架構（），又稱為鬼域模型、群魔混戰模型，是對於範本比對理論（template matching，或稱模板匹配理論）無法为圖像恆常性現象提供生物学上合理的解释所作的回應。 当代的研究人员對泛魔識別架構的優美及創意讚譽有加；讓具有多个独立系统（如特征检测器）平行工作以解决圖像辨識的图像恆常性现象，這樣的想法非常强大，卻又很简单。泛魔識別架構的基本思想是，人們在感知「整體」的圖像之前，會先感知…
正規化均方根誤差
正規化均方根誤差（，縮寫為NRMSE）是將均方根誤差正規化後所得的統計數值。正規化均方根誤差經常被被使用於量測兩個信號，如圖像、影片，及聲音訊號等之間的相似度。 定義 在影像處理中，給定兩個單色影像 x[m,n] 和y[m,n] ，那麼它們的正規化均方根誤差可定義如下： : \mathrm{NRMSE} = \sqrt{\frac{\sum^{M-1}_{m=0}\sum^{N-1}_{n=0}^{2}}{\sum^{M-1}_{m=0…
模板匹配
模板匹配（）是數位影像處理中用于将模板图像匹配目标图像其中一小部分的技术。在常被用于制作业中的质量控制、或图像边缘检测中。 模板匹配的最大挑战是遮挡检测，在这种情况下，所需的对象部分隐藏在图像中；此外，当物体扭曲或从不同角度成像时，检测非刚性变换亦为挑战之一。其它挑战因素包括图像对照明和背景变化的敏感性、图像背景杂乱，以及图像尺度变化。 传统的模板匹配方法包括交叉相关（）和绝对差和（）法。随着机器学习领域的进步，使用深度神经网络（如 卷…
曲波变换
曲波变换（）是一种可以对多尺度信号进行表示的非自适应方法。作为小波变换的推广，曲波变换目前广泛的应用于诸如图像处理和科学计算等领域。 小波通过使用具有时频局域化性质的基对傅里叶变换进行了推广。对于高维信号，通过局域化朝向（Orientation），小波变换可以具有方向信息。曲波变换和包含方向信息的小波变换的区别在于，对于角度的局域化性质会随着尺度变化。 曲波变换适用于表示图像等除奇异点外光滑的信号，这些信号由具有有界曲率的曲线构成，卡通…
投影切片定理
在数学上，二维情况下的投影切片定理（）（或称中心切片定理，、傅里叶切片定理，）表明以下两个运算的结果相等： 将二维函数f\left(\mathbf{r}\right)先投影到一维的线上（即进行拉东变换），并对投影结果进行傅里叶变换。 对相同的函数先进行二维傅里叶变换，然后通过平行于投影线的原点对其进行切片。 以算子形式表示，令： F_1和F_2分别为一维和二维傅里叶变换算子 P_1为投影算子（即将二维函数投影为一维的线） S_1为切片算…
影像翻譯
影像翻譯（）是指將影像或照片中的文字翻譯的技術，例如：海報、看板、餐廳菜單、告示牌、文件或螢幕截圖等。光學字元辨識（OCR）的技術可以抽取出影像的文字，然後這些文字會翻譯成想要的語言，然後使用數位影像處理的技術，將原圖處理成一張文字被翻譯過的新圖。影像翻譯也和機器翻譯的研究領域相關。 概述 機器翻譯的研究讓文字的翻譯變得更加簡便，而光學字元辨識技的進展讓人們可以翻譯影像中的文字。在2004年，日本的手機第一次引進光學辨識的技術，讓使用者…
引導影像濾波器
在圖像處理上，引導影像濾波器（）是一種能使影像平滑化的非線性濾波器。 與雙邊濾波器（Bilateral Filter）相同，這個影像濾波器同樣能夠在清楚保持影像邊界的情況下，達到讓影像平滑的效果。 但不同於雙邊濾波器，引導影像濾波器有兩個優點：首先，雙邊濾波器有非常大的計算複雜度，但引導影像濾波器因為並未用到過於複雜的數學計算， 官方OpenCV中實作了引導影像濾波器 參考文獻 [https://books.google.com.tw/…
圖像質量評估
圖像質量評估（ IQA）是一個量化圖像品質的方法，用來判定圖像準確性的高低。一般使用兩種方法評估圖像質量：主觀評估和客觀評估。主觀評估方法是基於觀看者對圖像的感知評估，能真實反映觀看者的視覺感知。而客觀評估方法是基於數學計算模型來預測圖像質量。 客觀和主觀方法彼此之間並非一定一致，觀看者可能會察覺到一組圖像中質量的明顯差異，而數學模型算法可能觀察不出。 另外，主觀方法成本昂貴，需要大量人員，且不可能實時自動化。因此，圖像質量評估研究的目…
去馬賽克
去馬賽克（，也写作、或）是一種數位影像處理演算法，目的是从覆有（，簡稱CFA）的感光元件所輸出的不完全色彩取樣中，重建出全彩影像。此法也稱為濾色陣列內插法（）或色彩重建法（）。 大多數現代數位相機使用單個覆上濾色陣列的感光元件來取得影像，所以去馬賽克是影像處理管線（）中一個必要環節，以將影像重建成一般可瀏覽的格式。許多數位相機也能夠以原始圖檔儲存影像，並允許使用者將之取出，並使用專業影像處理軟體去馬賽克，而不是使用相機內建的韌體處理。 …
像素偏移
像素偏移 （，也译作像素位移）是一种辅助提升成像画质的技术，用于数码成像获得更好的色彩分辨率，或生成获得超分辨率图像。 原理与实现 原理 像素偏移具有两种特定的实现，而其对应的原理并不相同。像素与像素之间存在间隙，而传感器无法捕捉这其中的信号，在亚像素（）范畴内，进行信息采集，用于补充图像，可以使最终获得图像，得到比传感器本身更高的分辨率。而就拜耳传感器结构而言，其固有的限制在于单一亚像素位置只能获得R、G、B其中一种色彩光线的信息，在…
平滑
在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合理的，可以从数据中获得更多信息；二、提供灵活而且穩健的分析。有许多不同的算法可用于平滑。数据平滑通常通过最简单的密度估计或直方图完成。 线性平滑 在平滑值可写为…
亮度标准偏差
亮度标准差（）是用於表示顯示器像素灰度的均勻程度，常用於學術界，该值越小说明像素灰度分布越集中，越大則越分散。 參見 光度函數 CIE 1931色彩空間
快速近似抗鋸齒
快速近似抗锯齿（，），由Nvidia員工Timothy Lottes開發的一種反鋸齒算法。 FXAA佔用很少的資源，便可得到良好的反鋸齒效果，因為它不是分析3D模型本身，而是分析像素。如果把FXAA圖形放大，會發現FXAA只是把影像模糊化，但以正常大小觀看，效果就跟四倍MSAA十分接近。《上古卷轴V：天际》是首款使用此技術的遊戲。 此技術雖然由NVIDIA員工開發，但AMD的繪圖卡也可以使用。由NVIDIA開發的TXAA（時間混疊反鋸齒…