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理查森–露西反褶積

理查森–露西反褶積(),又稱露西–理查森反褶積,中文亦譯作理查森–露西去卷積,是一種從已知點擴散函數(PSF)模糊的影像中還原潛在影像的迭代演算法。它由 William Hadley Richardson(1972 年)與 Leon B. Lucy(1974 年)分別獨立提出。

高斯模糊

高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在、以及等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见尺度空间表示以及尺度空间实现)。 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图…

图像修复

图像修复(英语:Inpainting)指重建图像或影片中丢失或损坏部分的过程。例如在博物馆中,这项工作常由经验丰富的博物馆管理员或者艺术品修复师来进行。在数字图像处理中,图像修复又称图像插值或影片插值,指利用复杂的算法来替换已丢失、损坏的图像数据,主要替换一些小区域和瑕疵。近年来,基于人工智能和深度学习的自动化修复算法(如扩散模型与生成对抗网络)被广泛应用于去水印、老照片修复、视频补帧等场景。 应用 图像修复技术有许多目标和应用。 摄影…

二值图像

二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像,但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像,例如灰度图像等。 二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和抖动的结果中出现。一些输入输出设备,如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。 二值图像经常使用位图格式存储。 二值图像可以解释为二维整数格 Z2,图像变形处理领域很大程度上就是受到这个观点启发…

E-mote

E-mote()是M2開發的一種技術,用以將插畫製成3D動畫。其名源於「Emotional Motion Technology」的簡稱。在開發《魔女的花園》時,M2並沒有特地為E-mote製作一款UI工具,致使製作商要在搭配其他動作編輯器的情況下使用E-mote——這使得有關開發變得十分複雜。有鑑於此,M2其後開發出專用工具「E-mote Lite」,其內置了各種各樣的開發功能。 * 4月4日 - E-mote Lite正式版推出。 2…

图像扭转

图像扭转()是一种數位處理圖像}-的过程,在任何图像中所描绘的任何形状都产生显着失真。扭曲可用于校正图像失真,同时以及用于某种创意目的(例如,变形)。同样的技术也适用于视频。 概述 虽然图像有不同的方式转化,纯粹的图像扭曲意味着点对点的映射,而不改变其颜色。这可以基于数学上的任何函数从(后者部分地)一个平面到另一个平面。如果函数是单射,那么原文件可以进行重建,而如果函数是双向单射的,图像则可逆变换。 下面是几种变化的方式,但不表示按照这…

色彩量化

在計算機圖學中,色彩量化或彩色圖像量化是应用于色彩空间的量化;這是一个减少圖像中使用的不同顏色數量的过程,通常是为了使新圖像在视觉上尽可能与原始圖像相似。自 1970 年代以来,人们一直在研究对點陣图執行色彩量化的计算机算法。色彩量化对于在通常由于内存限制而只能显示有限數量顏色的设备上显示具有多种顏色的圖像至关重要,并且可以有效壓縮某些类型的圖像。 “色彩量化”這个名称主要用于计算机图形学研究文献;在应用程序中,使用诸如优化调色板生成、…

图像压缩

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。 因为大多图像来自照相机或录像机,数据不规则,传统无损压缩算法檔案較大,所以图像压缩技术一般是有损压缩。图像压缩技术分为: 静态图像压缩技术,用于图片。 视频压缩,用于录像。 壓縮的原理 資料越一致,代表統計特性越集中,包括傅立葉轉換域(Fourier transform domain)、直方圖(histogram)、特徵值(e…

反褶积

反卷积()又称反卷積、反摺積或反滤波(),在数学上是卷积的反函数。卷积和反卷积这两种运算都用于信号处理和图像处理。例如,用卷积进行滤波后用反卷积,也能以一定的精度恢复原始信号。由于记录信号或图像的测量误差,可以证明信噪比(SNR)越差,反转滤波器的效果就越差;因此,反转滤波器并不总是一个好的解决方案,因为误差会放大。反卷积为这一问题提供了解决方案。 反卷积需要大量的运算影像处理技巧,越来越多用在改善显微镜撷取数位信号的对比以及解析度上。…

開放媒體聯盟

開放媒體聯盟(Alliance for Open Media,簡稱AOMedia)是一個發展開放影像編碼的非營利組織,目標是開發免專利的影像編碼格式,作為VP9影像編碼的繼任者,取代需要專利的HEVC影像編碼。創立的成員有Amazon、Apple、Cisco、Facebook、Google、Intel、微软、Mozilla、Netflix。聯盟的目標是在BSD 2授權條款下發展一個新的影像編碼格式,會從Daala、Thor和VP10中取…

醫學影像

醫學影像學(medical imaging)或影像醫學、医学成像,是為了醫療或醫學研究,對人體或人體某部分,以非侵入方式取得內部器官或組織的形态结构、生理功能、病理状态的成像技術與處理過程及其研究;而利用醫學成像設備及技術所得到的圖像,則稱為醫學影像(medical images)。 造影(imaging,-graphy,contrast)就是製造医学影像,即物理学上的成像、显像,属于物体形式的描绘(representation)或重现…

水平集方法

。]] 水平集方法(Level Set Method) 是一种使用水平集作為界面追踪和形状建模的数值分析技术。水平集方法的优点是可以在(Cartesian grid)上对演化中的曲线曲面进行数值计算而不必对曲线曲面,即所谓的欧拉法(Eulerian approach)。水平集方法的另一个优点是可以方便地追踪物体的拓扑结构改变。例如当物体的形状一分为二,产生空洞,或者相反的这些操作。所有这些使得水平集方法成为随时间变化的物体建模的有力工具…

数字图像

數位影像,是指由二维数字数据表示的图像,其基本组成单元是像素。通常,像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像,这些值经常用压缩格式进行传输和储存。 ]] 数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成,例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar等等,也可以从任意的非图像数据合成得到,例如数学函数或者三维几何模型,三维几何模型是计算机图形学的一个主要分支。数字图像处理领域就是…

帧缓冲器

TGX影格緩衝區]] 帧缓冲器是一个视频输出设备,它从一个包含了完整帧数据的内存缓冲区驱动视频显示器。 内存缓冲区中的信息通常包含屏幕上每个像素的色彩值,色彩值常以1位、4位、8位、16位及 24位真彩色格式存储。有时还有一个alpha通道来保存像素的透明度。驱动帧缓冲器所需的总内存量取决于输出信号的分辨率、色彩深度和调色板大小。 向量显示器比帧缓冲器出现得早,二者有很大的不同。使用向量显示器时,只存储了图元(graphics prim…

萤火虫算法

萤火虫算法(Firefly Algorithm)是一种启发式算法,灵感来自于螢火蟲闪烁的行为。萤火虫的闪光,其主要目的是作为一个信号系统,以吸引其他的萤火虫。时为剑桥大学研究员的杨新社提出了萤火虫算法,其假设为: 萤火虫不分性别,这样一个萤火虫将会吸引到所有其他的萤火虫; 吸引力与它们的亮度成正比,对于任何两个萤火虫,不那么明亮的萤火虫被吸引,因此移动到更亮的一个,然而,亮度又随着其距离的增加而减少; 如果没有比一个给定的萤火虫更亮的萤…

颜色

]] 颜色又称色彩、色泽,是眼、脑和我们的生活经验对光的颜色类别描述的视觉感知特征,可见光谱中的颜色通常被划分為红色、橙色、黄色、綠色、青色、藍色和紫色。这种对颜色的感知来自可见光谱中的电磁辐射对人眼视锥细胞的刺激。顏色是由光反射所產生的,这种反射是由物体的物理性质决定的,如光的吸收、发射光谱等。但人对颜色的感觉不仅仅由光的物理性质所决定,還包含心理等許多因素,比如人类对颜色的感觉往往受到周围颜色的影响。有时人们也将物质产生不同颜色的物…

感光耦合元件

影像處理用的CCD]] 电荷耦合器件(,縮寫:),是一種集成電路,上有許多排列整齊的電容,能感應光線,並將影像轉變成數位信号。經由外部電路的控制,每個小電容能將其所帶的電荷轉給它相鄰的電容。廣泛應用在數位攝影、天文學,尤其是攝影測量學()、光學與頻譜望遠鏡,和高速攝影技術如幸運成像。 發展史 CCD是於1969年由美國貝爾實驗室的威拉德·博伊爾()和乔治·埃尔伍德·史密斯()所發明的。當時貝爾實驗室正在發展影像電話和半導體磁泡存储器。將…

Caffe

CAFFE(快速特征嵌入的卷积结构,Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个深度学习框架,最初开发于加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD许可下开源,使用C++编写,带有Python接口。 历史 贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目。项目现在托管于GitHub,拥有众多贡献者。 特色 Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和…

Waifu2x

waifu2x是一个用于动漫风格图像的图像缩放和图像降噪程序,也支持处理普通图片 。 waifu2x的核心是一个用于超解析度成像的卷积神经网络(SRCNN)。它使用了NVIDIA CUDA技术,但也能使用OpenCL和Vulkan來執行演算。 区别于传统的插值拉伸等放大方法,waifu2x采用了经过训练的深度卷积神经网络进行图像放大,针对性地解决了其他放大方法在放大动漫风格图片时常出现的线条锐利度降低、色块纯净度变差等缺陷,对于动漫风格…

图像缩放

在计算机图形学和数字图像中,影像縮放是指調整数字图像的大小。在視訊技術中,數位材料的放大被稱為升頻(Upscaling)或解析度增強。 除了为了适应显示区域而缩小图片外,图像缩小技术更多的是被用来产生预览图片。一般来说,放大图像的目的是使较小的图像填满较大的屏幕。在放大图像时,不可能得到更多的细节,所以图像的品質一定会变差。不过也有很多技术可以保证在放大图像,即增加像素的时候,图像的品質保持不變。 而縮放矢量图形時,可以使用幾何變換來縮…