高斯模糊
高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在、以及等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果（参见尺度空间表示以及尺度空间实现）。 从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图…
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高斯积分
高斯积分（），有时也被称为概率积分，是高斯函数（e−x2）在整个實數線上的积分。它得名于德国数学家兼物理学家卡爾·弗里德里希·高斯之姓氏。 :\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}dx = \sqrt{\pi} 高斯积分用处很广。例如，利用换元积分法，它可以用来计算正态分布的归一化常数。在极限为有限值的时候，高斯积分与正态分布的误差函数和累积分布函数密切相关。在物理学中，这种积分也经常出现：例如在量子力学中，谐振子…
高斯函数积分列表
在这些表达式中， : \phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{1}{2} x^2} 为标准正态概率密度函数， : \Phi(x) = \int_{-\infty}^x \phi(t) \, dt = \frac{1}{2}\left(1 + \operatorname{erf}\left(\frac{x}{\sqrt{2}}\right)\right) 为对应的累积分布函数，其中erf为误差函数…
高斯濾波器
高斯滤波器（Gaussian filter）是一种低通濾波器， 其脉冲函数的权重呈现为在原点附近服从正态分布。高斯滤波器具有指数形式的响应特性。 图像大多数的噪声均属于高斯噪声，因此高斯滤波器适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像去噪。 参考文献
道森积分
道森积分（Dawson integral)由下式定义 :F(x) = e^{-x^2} \int_0^x e^{t^2}\,dt, 拐点 道森积分的拐点为 -.92413887300459176701 +.92413887300459176701 对称性 道森积分是反对称函数 F(-x)=-F(x) 微商 道森积分的微商是 :\frac{dF(x)}{dx}=1-2xF(x) 微分方程 :F'(y)=\int_0^{\infty}e^{…