色彩管理
色彩管理（，也称颜色管理）是一种用于在各种数字图像设备（如扫描仪、数码相机、显示器、打印机等）之间进行可控的色彩转换的技术。色彩管理的首要目的是让不同的设备能保持相对统一的色彩表现效果。ICC制定了一套通用文件规范用于在不同操作系统和软件之间进行跨平台的色彩管理。 实现方式 目的和限制 色彩管理的目标是在目标设备或物料上提供相对于原件最理想的色彩效果，如显示器的色彩管理。或是让用户能预览原件在不同的设备或者物料上的色彩效果，如印前在显示…
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空间抗锯齿
在数字信号处理中，空间反锯齿是一种在低分辨率下呈现高分辨率图像时，最大程度减少失真伪影（锯齿）的技术。反锯齿用于数码摄影、计算机图形、数字音频和许多其他应用。 反锯齿指的是预先滤除超出记录（或采样）设备解析能力的高频信号成分。这种滤除操作必须在（重）采样至更低分辨率之前完成。若采样前未去除这部分高频信号，会导致不可控的伪影—— 例如在图像中表现为黑白噪点的混叠失真。 在信号采集与音频领域，反锯齿通常通过模拟抗混叠滤波器来实现——在模数转…
图像处理
图像处理是指对图像进行分析、加工和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。随着人工智能与深度学习的发展，现代图像处理已广泛应用于医疗影像分析、自动驾驶、遥感测绘与工业检测等场景。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。 传统的一维信号处…
反鋸齒
反鋸齒（，簡稱'），也译为抗锯齿*或反走样、消除混叠、抗图像折叠失真等。它是一种消除显示器输出的画面中图物边缘出现凹凸锯齿的技術，那些凹凸的锯齿通常因为高解析度的訊號以低解析度表示或无法准确运算出3D图形坐标定位時所導致的图形混叠（aliasing）而产生的，反鋸齒技术能有效地解决这些问题。它通常被用在在數字信號處理、數位攝影、電腦繪圖與數码音效等方面，柔化被混叠的数字信号。 反鋸齒技术的出现 由於高解析度下的來源訊號或連續的類比訊號能…
像素合并
像素合并（pixel binning），是数码相机的图像传感器在读出期间或读出后通过对图像中相邻像素的数值求和或平均来合并这些像素的过程。它在弱光条件下提高成像表现，同时在光照充足时仍能保留高细节的照片。 历史 在固定传感器尺寸下提高兆像素数量通常会牺牲单个像素的表面积，导致每个像素在相同时间内捕获的光变少，从而在弱光下（在相同曝光时间下）产生更暗或噪点更多的图像。 过去，相机制造商不得不在弱光性能与充足光照下的细节数量之间妥协，例如H…
影像拼接
影像拼接（image stitching）是指將兩張或更多的有重疊部分的影像，拼接成一張全景圖或是高解析度影像的技術。影像拼接有兩大步驟：影像對準（image alignment）和影像混合（blending），相關的應用有： 影像穩定（image stabilization） 影片摘要（video summarization） 背景擷取 全景圖製作 但並不是任意兩張有重疊部分的影像都能夠被拼接，被拼接的影像必須： 有同樣的投影中心 影…
锐度
在摄影领域，锐度用来表示图像边缘的对比度，一种更加明确的定义是锐度是亮度对于空间的导数幅度。由于人类视觉系统的特性，高锐度的图像看起来更加清晰，但是实际上锐度的增加并没有提高真正的分辨率。 在这幅示例图像中，在灰色的背景上绘制两条浅灰的线段。由于可以准确地显示出颜色的过渡，所看到的线段清晰度就是这个分辨率下的锐度。然后在左侧线段的外侧添加两条宽为 1 像素的颜色较深的线段，内侧添加两条宽为 1 像素颜色较浅的线段。由于过渡部分宽度变为 …
影像編輯
图像编辑是指改变图像的过程，图像包括数码照片，传统的模拟照片和插图。对模拟图像的编辑通常也称为照片修饰，使用工具为喷枪等。数码照片的编辑采用图形处理软件，可大致分为矢量图形编辑器（vector graphics editors）、光栅图形编辑器（Raster graphics editor）和三维计算机图形软件。
三维块匹配算法
三维块匹配算法（，縮寫：BM3D）是一个效果比较好的图像去噪算法。通过与相邻图像块进行匹配，将若干相似的块整合为一个三维矩阵，在三维空间进行滤波处理，再将结果反变换融合到二维，形成去噪后的图像。该算法去噪效果显著，可以得到目前为止最高的峰值信噪比，但时间复杂度比较高。 算法步骤 BM3D算法分两个步骤，两个步骤算法类似，第一步通过原图匹配进行简单去噪形成基础估计，第二步通过原图和基础估计进行更细致的去噪，将PSNR进一步提高。 第一步（…
結構相似性
結構相似性指標為 DSSIM(x,y)=\frac{1}{1-SSIM(x,y)}其中SSIM(x,y)為x與y的結構相似性。當DSSIM越大時，代表兩張圖片越接近，SSIM越接近1，DSSIM的值也越大，當SSIM=1，也就是DSSIM趨近無限時，和原始視訊檔案完全一致。 複小波結構相似性 結構相似性雖然能大致符合人類的視覺系統的感受，但若圖片遇到幾何上的轉換，例如平移、旋轉與縮放時，結構相似性會無法正確描述兩張圖片的相似程度。因此複…
特征检测
特征检测（）是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征检测最重…
快速小波轉換
快速小波轉換（）是利用數學的演算法則用來轉換在時域的波形或信號變成一系列的以構成的小而有限的波、小波。 當然，快速小波轉換本身可以很輕易地擴增它的維度以符合各種不同的需求，例如影像處理、壓縮、去除雜訊...等 S_n^{(J)} : = 2^J \left\langle {f(t),\phi (2^J t - n)} \right\rangle 前項離散小波轉換 反離散小波轉換 利用S^{(M)}且Md^{(K)}，k=M,1,...,…
图层
图层（）在数字图像编辑中用于分离图像的不同元素。为便于理解，可以将图层比作透明胶片，可以在一幅图像之上或之下叠置这些透明胶片，以产生图像效果或构成新的图像。如今，图层已成为图像编辑器不可或缺的功能。 图层类型 图层有不同种类，且并不是每种软件都支持各种类别。它们代表图片的一部分，可以是像素，也可以是修改特效。图层重叠在一起，依据叠加顺序形成图像的最终外观。 在图形软件中，图层是可以绘制对象或图像文件的不同层级。在程序中，创建数字图像时可…
峰值信噪比
峰值訊噪比（，常缩写为PSNR）是一个表示訊号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性雜訊功率的比值的工程术语。由于许多訊号都有非常宽的动态范围，峰值訊噪比常用对数分貝单位来表示。 定義 它常简单地透過均方误差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像 I 和K， I 為一無雜訊的原始圖像，K为 I 的雜訊近似（例： I 為未壓縮的原始圖像，K為 I 經過壓縮後的圖像），那么它们的均方误差定义为： :\mathit{MSE} = \frac{…
双三次插值
在数值分析这个数学分支中，双三次插值（）是二维空间中最常用的插值方法。在这种方法中，函数 f 在点 (x, y) 的值可以通过矩形网格中最近的十六个采样点的加权平均得到，在这里需要使用两个多项式插值三次函数，每个方向使用一个。 属性 通过双三次插值可以得到一个连续的插值函数，它的一阶偏导数连续，并且交叉导数处处连续。 公式 [[Image:Interpolation-bicubic.svg|thumb|right|Bicubic int…
Deeplearning4j
Deeplearning4j是为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库，是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、深度置信网络、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、循环神经张量网络，以及word2vec、doc2vec和GloVe。这些算法全部包括分布式并行版本，与Hadoop和Spark集成。Skymind是Deeplearning4j的商业支持机构。 简介 Deepl…
直方图均衡化
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 纵览 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。 这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照…
自适应直方图均衡化
自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE），是一种用于提高图像对比的数字图像处理技术。它与普通直方图均衡化的不同之处在于自适应方法计算多个直方图，每个直方图对应于图像的不同部分，并使用这些直方图重新分配图像的亮度值。因此，它适用于提高局部对比度和增强图像每个区域的边缘清晰度。 然而，AHE 倾向于过度放大图像相对均匀区域中的噪声。一种称为限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的变体…
时间反锯齿
时间反锯齿，包括专有的时间混叠反锯齿，是一种为计算机产生的视频空间反锯齿的技术，它结合过去帧和目前帧的信息来消除目前帧中的图像锯齿。时间反锯齿中每帧每个像素只被采样一次，但是每帧采样的地点不同。在过去帧中采样的像素与在目前帧中采样的像素混合到一起产生反锯齿。虽然这个技术可以使得时间反锯齿达到和超采样相比的结果，但是它也不可避免地会导致鬼影和图像模糊。 与多重采样抗锯齿比较 在时间反锯齿被开发出以前多重采样抗锯齿是主要的反锯齿技术。多重采…
多重采样抗锯齿
多重采样抗锯齿（MSAA）是一种计算机图形抗鋸齒技術。該技術只會对出現锯齿的区域进行抗锯齿处理。很多圖形處理器以及電子遊戲都支持多重采样抗锯齿。 参考文献