标签:#雜訊

共 20 篇文章

超音波脈衝回波偵測

在超音波脈衝回波偵測中,匹配濾波器常用於從受雜訊干擾的接收訊號中偵測已知波形的回波。他的基本概念是將接收端訊號與發射端已知訊號的時間反轉共軛版本進行卷積;在數學上,此運算等價於將接收訊號與已知模板進行互相關分析。若發射訊號為 s(t),則對應的匹配濾波器脈衝響應可表示為: :h(t)=s^{}(T-t) 其中 s^{}(t) 表示訊號的複數共軛,T 為觀測或取樣時間長度。若接收訊號為 r(t),匹配濾波器輸出為: :y(t)=r(t)\…

粉红噪声

粉红噪声或*1/ƒ噪音(有时也称作閃爍雜訊)是一个具有功率谱密度(能量或功率每赫兹)与频率成反比特征频谱的信号或过程。在粉红噪声中,每个倍频程中都有一个等量的噪声功率。粉红噪声的名称源于这种功率谱下的可见光视觉颜色为粉色。 在科学文献中,术语1/ƒ 噪声通常宽泛地指任何一种带有如下所示功率谱密度的噪声: :S(f) \propto 1/f^\alpha 其中ƒ为频率,且0 α的噪声广泛地存在于大自然之中,并且它被运用到许多领域当中。α …

加性高斯白噪声

加性高斯白噪声(英语:Additive white Gaussian noise,AWGN)在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数(即白噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。 该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号,实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似,因此在信号处理领域,对信号处理系统(如滤波器、低噪音高频放大器、无线信…

雜訊

雜訊()在电子学中指,訊號在傳輸過程中會受到一些外在能量所產生訊號(如杂散电磁场)的干擾,這些能量即雜訊。雜訊通常會造成信號的失真。其來源除了來自系統外部,亦有可能由接收系統本身產生。雜訊的強度通常都是與訊號頻寬成正比,所以當訊號頻寬越寬,雜訊的干擾也會越大。所以在評估雜訊強度或是系統抵抗雜訊能力的數據,是以訊號強度對雜訊強度的比例為依據,此即訊雜比。 效果 杂讯在收音机和旧式电视机(阴极射线管电视)接收播放时,会发出“唦唦”的如下雨声…

白噪声播放器

白噪声播放器(white noise machine),是一种播放随机性声音的装置。这种声音听起来像小溪流水的声音,像风吹打树叶的声音。通常这些设备不产生真正意义上的白噪声,而更象粉红噪声或其他颜色的噪声,这些声音的频率范围更广。 应用 不同的公司制造出不同形式的白噪声播放器,应用于不同领域,包括音频测试仪、声掩蔽产品、辅助睡眠设备和打盹设备。辅助睡眠和打盹产品播放舒心的声音,如音乐、雨滴声、风声、海浪声,或者和白噪声掺杂在一起。白噪声…

布朗噪声

布朗噪音()又稱作棕色噪音或紅噪音,是由布朗運動造成的,又稱作隨機移動噪音。 因此,Brown這個詞正確來說是指稱發現布朗運動的羅伯特·布朗,而非來自顏色的棕色;至於紅噪音的名詞則類比於白噪音的由來,因為此種噪音在相當於可見光譜的紅光端具有較高的能量強度故得名。 定義 布朗噪音的能量譜密度與其頻率f^2成反比,意即該噪音在較低頻時有較大的能量,甚至比粉紅噪音還多。 當頻率上升两倍時,布朗噪音的能量變衰減6分貝(也就每當頻率增加一個數量級…

噪声 (视频)

在模拟影片和电视领域,雜訊()是指当电视机或其他显示设备的天线接收器在没有获得信号时,因白噪声所产生的随机的像素点图案。这些随机图案以闪烁的点状或雪花状叠加在画面上,它是因雜訊以及天线意外拾取的辐射电磁噪声所导致。这种现象最常见于類比電視和空白的VHS磁带。 许多电磁雜訊源导致了这种特征性的显示模式。大气中的噪声源非常普遍,包括宇宙微波背景辐射造成的电磁信号,以及附近的电子设备造成的本地无线电噪声。 显示设备本身也是雜訊源之一,比如其内…

白雜訊

,或稱白噪音,是一種功率譜密度為常數的隨機信號或随机过程。即此信號在各個频段上的功率一致。由于白光是由各種頻率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的平坦功率谱性质稱為“白色”,此信号也因此得名為白噪声。相对的,其他不具有这一性质的噪声信号則称为有色噪声。 理想的白噪声具有無限頻寬,因而其能量是無限大,這在现实世界是不可能存在的。实际上,人常常將有限頻寬的平整訊號視為白噪声,以方便进行數學分析。 常见的白噪声例子包括电风扇的声音、电视机无…

高斯噪声

高斯噪声(Gaussian noise)是一种具有正态分布(也称作高斯分布)概率密度函数的噪声。换句话说,高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。它被极其普遍地应用为用以产生加成性高斯白噪声(AWGN)的迭代白噪声。 參看 白噪声 加性高斯白雜訊(AWGN)

噪点

图像噪声()是图像中一种亮度或颜色信息的随机变化(被拍摄物体本身并没有),通常是电子噪声的表现。它一般是由扫描仪或数码相机的传感器和电路产生的,也可能是受胶片颗粒或者理想光电探测器中不可避免的散粒噪声影响产生的。图像噪声是图像拍摄过程中不希望存在的副产品,给图像带来了错误和额外的信息。 图像噪声的强度范围可以从具有良好光照条件的数字图片中难以察觉的微小的噪点,到光学天文学或射电天文学中几乎满画幅的噪声,在这种情况下(图像中的噪声水平过高…

峰值信噪比

峰值訊噪比(,常缩写为PSNR)是一个表示訊号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性雜訊功率的比值的工程术语。由于许多訊号都有非常宽的动态范围,峰值訊噪比常用对数分貝单位来表示。 定義 它常简单地透過均方误差(MSE)进行定义。两个m×n单色图像 I 和K, I 為一無雜訊的原始圖像,K为 I 的雜訊近似(例: I 為未壓縮的原始圖像,K為 I 經過壓縮後的圖像),那么它们的均方误差定义为: :\mathit{MSE} = \frac{…

闪烁噪声

閃爍雜訊,亦稱作粉紅雜訊、 1/f 雜訊。閃爍雜訊屬於電子雜訊之一,具有功率譜密度(能量或功率每赫茲)與頻率成反比的特徵,此種分布在每個倍頻(八度音)程中皆有等量的雜訊功率,而粉紅雜訊的名稱源於這種功率譜下的可見光視覺顏色為粉色。它存在於近乎所有的電子裝置,分別由多種不同機制產生,如通道雜質、 電晶體中的重組等等。 性質 1/f 雜訊通常是相對於直流電壓或電流,因電阻變動而產生的電壓或電流變動。就算在沒有直流電流流經,電阻器中亦存在因溫…

量化噪声

進行兩位元 ADC 的量化噪聲。上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲;其會「加入」至量化後的訊號並成為噪聲(誤差)來源]] 量化噪声是衡量模数转换效果的参数。量化前的信号经量化后被量化后的信号所代替,这个过程必然要产生量化误差,因此,设输入信号与输出信号之间的差值为e=y-x=Q(x)-x。 它的作用如同噪声一样,将其定义为量化噪声,因此模拟信号通过量化器可以理解为x通过了一个加性噪声信道,输出为y=x+e。对于加性噪声信道,我们习惯…

隨機訊號

隨機訊號()不能以一個確切的數學公式來描述,也不能準確地預測。因此對於隨機訊號一般只能在統計的意義上來研究。不論是工程上或是日常生活當中隨機訊號的例子有很多,例如無線通訊系統中的噪音與干擾、生物醫學訊號以及語音訊號都是隨機的,以下將討論隨機訊號的基本概念與描述方法。 基本概念 從機率論可知我們可用一個隨機變量X來描述自然界中的隨機事件,若X的取值為連續,則X為連續型隨機變量;若X的取值為離散,則X為離散型隨機變量。對於隨機變量X,我們一…

大气噪声

大气噪声是由自然大气过程引起的无线电噪声(主要是雷暴中的闪电放电)。 历史 。]] 1925 年,AT&T 贝尔实验室开始调查其跨大西洋无线电话服务中的噪声源。 这项任务由22岁的研究员卡尔·央斯基承担。1930年,为测量各个方向的噪声,人们在新泽西州霍姆德尔建造了波长为14.6米的无线电天线。 央斯基发现了三种无线电噪声源: 发表了闪电和雷暴对广播影响的数学模型。 闪电 大气噪声是由自然大气过程(主要是雷暴中的闪电放电)引起的无线电噪…

磁带噪声

磁带噪声是一种在录制时由于制作磁带时使用的磁粉大小关系而出现在类比磁带上的高频雜訊,實際上它是記錄介質(recording medium)的,它可以透过使用较细的磁粉颗粒或增加每秒用以录制声音信号的磁带使用量来消除。 有些降噪技术亦可以用以消除磁带噪声。这些技术包括Dolby NR和DBX。或者在视频录制时调整混合视频信号或明視度(luminance)部份的频率。 参看 音质测量 声音录制

椒盐噪声

椒盐噪声也稱為脈衝雜訊,是图像常见的一种雜訊,為随机出現的白点或者黑点,可能是亮的區域有黑色像素或是在暗的區域有白色像素(或是兩者皆有)。椒盐噪声的成因可能是影像訊號受到突如其來的強烈干擾而產生、模数转换器或位元傳輸錯誤等。例如失效的感應器導致像素值為最小值,飽和的感應器導致像素值為最大值。 處理方式 常用的去除这种噪声的有效手段為中值滤波器。下面的实例图像分别是原始图像、带有椒盐噪声的图像、经过平均滤波器修复的图像以及经过中值滤波器修…

宇宙雜訊

宇宙雜訊和星系電波雜訊是來自地球大氣層外的隨機雜訊,它可以從無線電接收器聽到和檢測。 宇宙雜訊的特徵大致上與熱雜訊相同。當高度指向性的天線指向太陽或天空中其它的地區,例如銀河系的中心,依據經驗宇宙雜訊是頻率在15MHz之上的無線電波。像類星體、超稠密天體都離地球非常的遙遠,輻射出的電磁波還蓋所有的頻率,包括無線電波。當下墜的物體因為與地球的大氣層摩擦而燃燒,被電離的氣體包圍著,從而產生無線電波,我們也能在無線電接受器聽到隕石墜落的聲音。…

噪声的颜色

噪声虽作为一个随机信号,仍然具有统计学上的特征属性。功率谱密度(功率的频谱分布)即是噪声的特征之一,从而人们可以通过它来区分不同类型的噪声。在一些噪声扮演着重要角色的研究领域中(例如声学、电子工程和物理),这种噪声分类方法通常会给予不同的功率谱密度一个不同的“色彩”称谓,也就是说不同种类的噪声会被命名为不同的颜色。但是在不同的专业领域间,或许会有不同的术语称谓。 幂律噪声 在噪声的颜色分类中,很多定义都假设了噪声信号在全频域都有分布,并…

散粒噪声

散粒噪声是一种实验观测中的读出噪声,当观测中数量有限的携带能量的粒子(例如电路中的电子或光学仪器中的光子)数量少到能够引发数据读取中出现可观测到的统计涨落,这种读出的统计涨落被称作散粒噪声。这种噪声在电子学、通信和基础物理领域是相当重要的概念。 这种噪声的强度随着平均电流强度或平均光强度增加,但是由于电流强度或光强度的增加会使信号本身的强度增加相对散粒噪声的增加更快,增加电流强度或光强度实际是提升了信噪比。 散粒噪声的本质在于,通过测量…