图像配准
图像配准与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。 该技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具…
标签：#图像处理
共 90 篇文章
查找表
在计算机科学中，查找表（Lookup Table）是用简单的查询操作替换运行时计算的数组或者关联数组这样的数据结构。由于从内存中提取数值经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样得到的速度提升是很显著的。 一个经典的例子就是三角函數表。每次计算所需的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况，应用程序可以在刚开始的一段时间计算一定数量的角度的正弦值，譬如计算每个整数角度的正弦值，在后面的程序需要正弦值的时候，使用查找表从内存中提…
分素
分素 （resel）是图像分析领域使用的一个概念，其英文单词源自其英文全称resolution element。分素的其他推荐/候选中文名称包括：辨素、解素、析素。分素描述的是图像或立体图像（volume）的实际空间图像分辨率。 图像的分素数小于或等于图像的像素/体素数。在实际的图像里，不同位置上的分素可以有所不同，而局部分辨率则可以表示为“分素每像素”（即“分素/像素”），或者是“分素每体素”（即“分素/体素”）。 在功能神经成像分析…
广义霍夫变换
霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确地解析定义的形状（例如直线，圆，椭圆等）。在这些情况下，我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出它们在图像中的位置和方向。 而广义霍夫变换（Generalized Hough Transform, GHT）则由Dana H.Ballard在1981年提出，它在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整。 广义霍夫变换不要求能够给出需要检测的形状的解析式，它可以检测任意给定的形状。 參考文獻
八连通
八向连通（八连通）区域指的是从区域内每一象素出发，可通过八个方向，即上、下、左、右、左上、右上、左下、右下这八个方向的移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域内的任意象素。 八连通则定义为: N8(p)=N4\bigcup{(x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y+1), (x-1,y-1)} 对每一个值为1的点若其八连通有一个点的值也为1,那么这两个点就归为一个物体。
背景
背景是图像或景象的组成部分，是衬托主体事物（前景）的景物，对事态的起始、发展、变化起重要作用的客观情况。 在舞台上，背景是舞台背面的布景。 在图像处理中，背景或背景信息是前景以外所有区域的图像，一般位于成像系统焦距之外。由于一般图像处理只对前景感兴趣，因此对于背景采取的手段一般是消除。 在動畫、漫畫中，背景就是上述前景或是主角人物以外的畫面。製作過程多元，傳統有手繪、貼網點等方式，今日則可直接在電腦上進行實景合成或是CG繪製的方式來畫出…
二值化
二值化（英语：Binarization）是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度極大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度極小值，从而实现二值化。 根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。 比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。 参见 * 二值图像 外部链接
接縫裁剪
接縫裁剪（Seam carving），是一個可以針對图像內容做正確縮放的算法（由Shai Avidan和Ariel Shamir所發表）。概念上，算法會找出一系列的接缝（seam）（接缝是在图像中最不重要的一連串像素），接著利用接缝對图像做縮放。如果是要縮小图像，則移除這些接缝，若是放大，則在這些接缝的位置上，插入一些像素。接缝裁剪可以人工定义一些不会被修改的像素区域，也可以从图像中移除整个物体。 接缝裁剪算法的主要目的是图像重定向（i…
色彩意象
色彩意象（英語：Color Image）,也就是色彩讓人產生心理感覺和感情。色彩意象是配合心理層面，綜合考量出色彩的不同屬性的感覺，與色彩聯想關聯密切，但較重在抽象性的象徵意義。人們對於色彩意象所用的形容詞非常豐富，先從價值的判斷開始，如美醜、喜惡等，進而逐漸表達感性的審美詞彙。人們對於色彩意象的形容詞，可透過美國學者奧斯古德（英語：Osgood，1916年─1991年）所創發的「語意差異分析法」（英語：Semantic Diffren…
逆马赛克变换
逆马赛克变换是一种用于重建图像色彩信息的数字图像处理算法。通常，光线通过数码相机的彩色滤镜阵列（CFA）照射到影像传感器，影像传感器捕捉到来自不同色彩通道的信号。逆马赛克变换将传感器捕捉到的的原始分色图像信息转换成为彩色的图像。当今许多数码相机亦可以直接保存RAW格式的图像，这种格式的图像没有经过逆马赛克变换。在这种情况下，而逆马赛克变换在图像的后期处理中由图像编辑软件完成。