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健康工人偏差

健康工人偏差或健康使用者偏差(healthy worker bias or healthy user bias )是一種偏差。這種偏差可能會削弱以「測試特定療法或介入措施的療效」為目的的流行病學研究的有效性。 具體来说,這是一種抽樣偏差或選擇偏差:因為自願參加臨床試驗並確實遵循實驗方案的受試者,事實上無法代表一般人群。平均而言,那些自願參加臨床試驗者普遍較關心自身健康,並且也較傾向於遵循醫囑;而這兩個因素皆對個人健康有正面影響。因此我們…

平均处理效应

平均处理效应()通常用于比较不同处理(干预)手段在随机实验,政策干预措施或医学试验中的效果。 换句话说,ATE用于测量处理组(实验组)与对照组之间平均结果的差异。在一项随机试验 (即实验研究)中,可以通过比较处理组与对照组的平均结果,进而从样本中估算出平均处理效应。但是,研究人员通常用ATE测量他们希望了解的因果参数,这使得ATE无需参考研究设计或估计程序即可定义。在使用随机分配方法的观察性研究和实验性研究设计中,人们都可以用多种方式估…

队列效应

队列效应又稱同輩效應,指的是同一队列的人群在特定时期共同经历了某些社会、经济或文化上的重大事件,因而形成了该队列特有的共同特征或行为模式,这些特征是其他队列所不具备的。队列通常指在同一时期出生,或共同经历过某些重大事件的一群人。例如,二战后出生的婴儿潮一代即可视为一个队列。 参考文献

死亡率

死亡率通常以每年每一千人為單位來表示;因此在死亡率為9.5的10萬人口中,表示這一人口中每年死去950人。死亡率有別於發病率,發病率是指一定規模的人口在一定時間內罹患該病新增加例數(發病率)。患病率是指一定時間一定規模人群中某病新舊病例總和。 辨別: 粗略死亡率,每1000人的死亡總數。 新生兒死亡率,每1000個出生未滿一個月的嬰兒和胎死(死產兒)的總和。 孕產婦死亡率,每10萬個死於生產過程的死亡人口數。 率,每1000個出生小於一…

智慧型溫度計

智慧型溫度計是可以傳送其讀值的醫療溫度計,可以蒐集、儲存和分析其溫度資料。 在2012年起已將智慧型溫度計銷售給美國二百萬個家庭,智慧型溫度計可以將讀值傳送到使用者手機的app裡。使用者也可以在手機app中看到溫度的歷史記錄。若有記錄多個位置的溫度資訊,這些資訊也可整合以顯示整體溫度圖。該溫度圖顯示了高溫異常高的熱點區域,因此可用於識別疾病爆發點。 透過可穿戴技术或是粘貼式溫度計,可以進行連續性的溫度量測,但很難以此方式量測核心體溫。若…

伴隨式診斷

伴隨式診斷(),又稱為伴同式體外診斷醫療器材,是受醫療器材主管機關核准管制的體外診斷醫材(in vitro diagnostics,IVD)的一種,可包含多種不同的組織與分子檢驗技術,如:免疫組織染色、螢光原位雜交與基因突變檢測等。伴隨式診斷多針對特定的生物標記(biomarker)進行偵測,通常與抗癌標靶藥物一同研發,經臨床試驗確認搭配藥物使用的臨床功效後核准上市,用以檢驗篩選適用該標靶藥物的病人族群,為精準醫學發展中重要的一環。 發…

效应值

在統計學中,是量化現象強度的數值。效應值實際的統計量包括了兩個變數間的相關程度、迴歸模型中的迴歸係數、不同處理間平均值的差異……等等。無論哪種效應值,其絕對值越大表示效應越強,也就是現象越明顯。效應值與特效检验的概念是互補的。在估算統計檢定力、需要的與進行元分析時,效應值經常扮演重要角色。 在研究結果中給出效應值被視為恰當的或必須的。相對於統計學上的顯著性,效應值有利於了解研究結果的強度。特別是在社會科學和醫學研究上,效應值更顯得重要。…

生日效應

生日效應(英語:Birthday effect),當死亡對象的死因為自殺時又常稱之為生日憂鬱(英語:Birthday blues),是指在統計上人們的死亡機率在生日當天或接近生日時有所提高的現象。這個現象在英格蘭和威爾斯、瑞士、烏克蘭,以及美國對大範圍人口資料的研究中,到對美國職棒球員的小範圍研究中都有被觀察到。然而並不是在每項研究中都能發現到生日效應,所觀察到生日效應的影響也不都相等;例如在某些研究中,男女在臨近生日時的死亡率似乎不相…

布蘭德-奧特曼圖

布蘭德-奧特曼圖(Bland–Altman plot ,差异图(difference plot)))是常應用於分析化学或生物医学中的一種資料繪圖方法,用於比較兩種不同分析方法之間的一致性。這種圖形在其他領域較常稱為Tukey均值差異圖,但在医学统计学方面是由J. Martin Bland和Douglas G. Altman推廣使用的。 繪圖過程 今設有一由n個觀察結果組成的樣本(例:未知體積的物體),以兩種分析方式各對樣本進行測定(續上…

伯克森悖论

伯克森悖論(Berkson's paradox),又稱伯克森偏差、碰撞偏差或伯克森謬誤,是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符,也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關。当研究設計中納入偏差樣本以及存在偏差的情況下就會出現這種情況。這一悖論由美國醫生和統計學家約瑟夫·伯克森於1946年提出。 参考文献

医学统计学

醫學統計學 (有時以生物測定學著名, 雖然生物測定學的新發展是涉及另外一個領域)一般來說是統計對生物學和醫學的應用。由於在生物和醫學研究問題是各種各樣的, 生物統計學擴展它的領域包括任何定量,不僅統計,也許其他模型。對臨床試驗的設計和分析就是醫學統計學在醫學裡最明顯的應用。 大部分的醫學統計學課程都是給大學學士畢業生的。在公共衛生學校、醫學院、林業或農業或應用統計的學院是常見的課程,甚至某些美國的大學會為醫學統計學設立獨立學院。 醫學統…