逆方差加权
统计学中，逆方差加权（）是一种对随机变量测量值进行加权平均的方法。每个随机变量被其方差的倒数加权。该方法可使平均值的方差最小。 若随机变量的一系列独立测量值为，其方差为，则这些测量值的逆方差加权平均为 : \hat{y} = \frac{\sum_i y_i / \sigma_i^2}{\sum_i 1/\sigma_i^2}. 在所有加权平均方法中，逆方差加权平均的方差最小，为 : D^2(\hat{y}) = \frac{1}{\s…
标签：#統合分析
共 4 篇文章
元分析
元分析（）、後設分析、薈萃分析、整合分析、-{zh-cn:统合分析;zh-tw:元分析}-、綜合分析，在統計學中，是指將多個研究結果整合在一起的統計方法。 文獻回顧的傳統方法是敘事式的，由作者自行挑選覺得重要的前人研究，當各研究結論衝突時，由作者自行判斷哪一種結論較具價值。反之，元-{}-分析採用系統化的資料收集和數值分析，讓結果更具客觀性與證據力。這些組合後的結果會有助於以更加全面性的證據觀察來支持或拒絕某一主題研究的假設，發現該主題…
費雪法 (統計學)
（P1與P2）。例如，當P1與P2皆為0.1時，合併之p值約為0.05。顏色最深的區域表示整體p值小於0.05。]] 費雪法（），或稱費雪合併機率檢驗（）是統計學中用於合併多個p值的方法，由羅納德·愛爾默·費雪所創，常應用於元分析。其基本形式是結合源於同一個虛無假設（H0）之下多個獨立性檢驗的結果。 應用 費雪法用於結合各個檢驗的極端值機率（即p值）成一個卡方統計量： :X^2_{2k} \sim -2\sum_{i=1}^k \ln(…
效应值
在統計學中，是量化現象強度的數值。效應值實際的統計量包括了兩個變數間的相關程度、迴歸模型中的迴歸係數、不同處理間平均值的差異……等等。無論哪種效應值，其絕對值越大表示效應越強，也就是現象越明顯。效應值與特效检验的概念是互補的。在估算統計檢定力、需要的與進行元分析時，效應值經常扮演重要角色。 在研究結果中給出效應值被視為恰當的或必須的。相對於統計學上的顯著性，效應值有利於了解研究結果的強度。特別是在社會科學和醫學研究上，效應值更顯得重要。…