标签:#羅納德·費雪

共 11 篇文章

羅納德·愛爾默·費雪

{{Infobox scientist | honorific_prefix = 爵士 | name = 羅納德·費雪 Ronald Fisher | honorific_suffix = | image = File:Youngronaldfisher2.JPG | caption = 1913年的費雪 | birth_date = | birth_place = 英格蘭倫敦 | death_date = | death_place …

费雪原理

费雪原理()解释了为何大多数物种的性别比接近于1:1。 此原理最初由Düssing在1887年提出,之後在羅納德·费雪1930年的巨著《》中提到的特别的,费雪用亲代支出一词来表达他的论证,并预测在两性上的亲代支出应是均等的。1:1的性别比因此被称为“费雪式”性别比;非1:1的那些则被称为“非费雪式”或“反常”的,这些发生在费雪模型的假设被打破的情况下。假设条件为产生雄性和雌性的消耗量相同: :# 假设产出雄性的生育频率低于产出雌性的。 …

女士品茶

女士品茶是羅納德·愛爾默·費雪(Ronald Fisher)设计的随机试验,并在他的《试验设计》(,1935)一书中得到记录。該實驗是費雪對虛無假設「從未被證明或建立,但可能在實驗過程中被推翻」概念的原始闡述。该示例大致基于费希尔生活中的一个事件。使用的测试是費雪精確檢定。 實驗內容 事先準備八杯奶茶,其中四杯先加牛奶再加入茶,另外四杯先加茶再加牛奶,共有兩種沖泡方式。之後由受試者以隨機順序試喝八杯奶茶。過程中,受試者可以多次試喝同一杯…

费雪变换

费雪变换()是统计学中用于相关系数假设检验的一种方法。对样本相关系数进行费雪变换后,可以用来检验关于总体相关系数ρ的假设。 定义 已知组双变量样本,样本相关系数为 :r = \frac{\sum ^N _{i=1}(X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum ^N _{i=1}(X_i - \bar{X})^2} \sqrt{\sum ^N _{i=1}(Y_i - \bar{Y})^2}} 于是…

費雪法 (統計學)

(P1與P2)。例如,當P1與P2皆為0.1時,合併之p值約為0.05。顏色最深的區域表示整體p值小於0.05。]] 費雪法(),或稱費雪合併機率檢驗()是統計學中用於合併多個p值的方法,由羅納德·愛爾默·費雪所創,常應用於元分析。其基本形式是結合源於同一個虛無假設(H0)之下多個獨立性檢驗的結果。 應用 費雪法用於結合各個檢驗的極端值機率(即p值)成一個卡方統計量: :X^2_{2k} \sim -2\sum_{i=1}^k \ln(…

性感兒子假說

性感兒子假說(),又稱費雪失控(),是演化生物學中用來解釋性擇的假說之一。這個假說指出,雌性生物在選擇理想配偶時,會選擇能讓雌性所產出的兒子對雌性更有吸引力、更性感的雄性。這提高了兒子的繁殖成功率,也間接提高雌性基因被成功傳下去的機會。這假説支持雌性的在選擇雄性時,雄性可以為母親或後代提供的好處不太被重視,包括雄性照顧後代的能力與領地大小。 雌性所選擇的特徵包括外觀或行爲,前提是這特徵能被遺傳。雄性擁有此特徵就是“性感”,與特徵本身的品…

费希尔方程

在数学中, 费希尔方程(Fisher equation),是由生物学家罗纳德·艾尔默·费希尔于1936年为了研究人群中某基因的传播,以及逻辑型的生长-扩散现象而引入的一个非线性偏微分方程。此方程可以描述一些在生物学和化学系统中出现的波的传播现象,例如燃烧、扩散和传质、非线性扩散、生态学以及反应堆中的中子数量等等。 费希尔方程是费希尔-柯尔莫哥洛夫方程的一种特例。 解析解 费希尔方程的行波解(traveling-wave solution…

安德森鸢尾花卉数据集

]] 安德森鸢尾花卉数据集(英文:'),也称鸢尾花卉数据集(英文:')或费雪鸢尾花卉数据集(英文:*'),是一种多重变量分析的数据集。它最初是埃德加·安德森从加拿大加斯帕半岛的鸢尾属花朵中提取的形態學变异数据,后由羅納德·費雪作为判別分析的一个例子,运用到统计学中。 其数据集包含了150个样本,都属于鸢尾属下的3个亚属,分别是山鸢尾、变色鸢尾和。每个样本都包含4项特征,即花萼和花瓣的长度和宽度,它们可用于样本的定量分析。基于这些特征,费…

费雪自然选择定理

费雪自然选择基本定理(),由羅納德·費雪爵士在1933年首次提出,是现代进化论中关于自然选择的一个基本定理,该定理显示平均适合度的增加等于适合度的加性遗传方差,说明自然选择是群体适合度增加的来源。這個定理雖然使用了數學來描述,但是它與數學中的定理意義不同。 定义 :\Delta\overline{W} = var_A(W)/\overline{W} :其中\Delta\overline{W}指由于自然选择引起的平均适合度的增加, var…

费希尔信息

数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information),或稱費雪訊息數,通常记作\mathcal{I}_X(\theta),是衡量观测所得的随机变量X携带的关于未知母數\theta的訊息量,其中X的概率分布依赖于母數\theta。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。 定义 随机变量X的费希尔訊息定义为 :…