费雪变换()是统计学中用于相关系数假设检验的一种方法。对样本相关系数进行费雪变换后,可以用来检验关于总体相关系数ρ的假设。
定义
已知组双变量样本,样本相关系数为
:r = \frac{\sum ^N _{i=1}(X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sqrt{\sum ^N _{i=1}(X_i - \bar{X})^2} \sqrt{\sum ^N _{i=1}(Y_i - \bar{Y})^2}}
于是,的费雪变换可定义为
:z := {1 \over 2}\ln\left({1+r \over 1-r}\right) = \operatorname{arctanh}(r).
当为二元正态分布且对相互独立时,近似为正态分布。其均值为
:{1 \over 2}\ln\left({{1+\rho} \over {1-\rho}}\right),
标准差为
:{1 \over \sqrt{N-3}},
其中是样本大小,是变量与的总体相关系数。
费雪变换及其逆变换
:r = {{\exp(2z)-1} \over {\exp(2z)+1}} = \operatorname{tanh}(z),
可以用于构造的置信区间。
参考文献
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