抽樣誤差
在统计学中，抽樣誤差（）指的是抽樣時造成的偏差。由於樣本不可能包含母體的所有成員，因此樣本的估计量通常與整體的母數不同，所以估计量與母數之間會存在差異，這種差異就是抽樣誤差。例如如果對一百萬人口中的一千個個體的身高進行測量，這一千個人的平均身高通常與該國所有一百萬人的平均身高不同。 参考文献
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样本量确定
样本量确定（）或样本大小确定是指人們在抽樣調查前確立样本裡面的個體数量。確立合適的样本大小的目的是節省不必要的經濟成本的同時又能从样本中較精準的推断出总体的情況。平時人們是根据收集数据的成本、时间或便利程度來確立样本量。如果樣本量太小，則會影響推斷結果，而樣本量太大，則會有不小的成本開銷。 参考文献
健康工人偏差
健康工人偏差或健康使用者偏差（healthy worker bias or healthy user bias )是一種偏差。這種偏差可能會削弱以「測試特定療法或介入措施的療效」為目的的流行病學研究的有效性。 具體来说，這是一種抽樣偏差或選擇偏差：因為自願參加臨床試驗並確實遵循實驗方案的受試者，事實上無法代表一般人群。平均而言，那些自願參加臨床試驗者普遍較關心自身健康，並且也較傾向於遵循醫囑；而這兩個因素皆對個人健康有正面影響。因此我們…
抽签式民主
抽签式民主（）是一种通过在庞大的候选人群中随机抽取政府官员的统治方式。 雅典式民主的主要特征是抽签式民主，抽签是在雅典产生政府官员的传统方式，大多数政府官员通过抽签产生。約前370年起，雅典開始使用抽選機進行抽籤。 尽管抽签产生的官员偶尔会犯错，但抽签式民主可以防止有组织的政治操控和欺诈。 參見 共識民主制 直接民主制 陪審員選任制度 參考資料 外部連結 [http://equalitybylot.wordpress.com/ Equa…
偏差樣本
偏差樣本（Biased Sample）、不具代表性的樣本（Unrepresentative Sample），係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地，偏差統計（biased statistics）則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。 常見樣本缺乏代表性的原因，一是樣本數太小，二是樣本並非隨機抽出，往往因某些因素導致偏差。 示例 美國人很有錢，可見美洲人很有錢。 然而，美國是美洲最富有的國家，不能代表美洲其他國家的情形，…
倖存者偏差
倖存者偏差或倖存者偏誤（），也称為生存者偏差，是一種邏輯謬誤，属于的一種。当過度關注「倖存」的人事物，从而造成忽略那些沒有倖存的（也可能因為無法觀察到），便会得出錯誤的結論。 像是說「以前的流行歌曲比較好聽」就是一個例子，因為能過了五年、十年甚至數十年後還有一定數量的人回憶的歌曲，大多是發行時最好的歌曲，因此人們在講這話時，可能過度關注過去的優良歌曲，而忽略到過去那些沒那麼好，因此現在已經沒有人聽的歌曲的；同理，「一代不如一代」的說法也…
接收质量限
接收质量限（，缩写：AQL）是可接受的最差容忍过程平均值（百分比或比率），即表示可接受的质量水平。与其相对的术语是拒收质量限（Rejectable Quality Limit，RQL）。在质量控制过程中，如果用于构建控制图的统计数据未超出接收质量限的范围，则称该过程处于可接受的质量水平。否则，该过程就处于可拒绝的控制水平。 接收质量限是一种测试和检验标准，规定了在检验过程中对产品或部件进行随机抽样时发现多少次品数量是可接受的。在电子电气…
抽樣
在统计学中，抽样（）是一种推論統計方法，它是指从目标总体（，或称为母群）中抽取一部分个体作为样本（），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。 基本过程 抽样过程主要包括以下几个阶段： #定义总体（母体） #确定抽样框 #确定抽样方法 #决定样本量 #实施抽样计划 #抽样与数据收集 #回顾抽样过程 总体 目标是所要研究的对象的全体。例如，制造商检查某个批次的产品质…
抽样分布
在统计学中，抽样分布是由随机抽样的样本统计量所形成的概率分布。总体的数值特征被称为母數，例如总体均值 \mu、总体标准差 \sigma 和总体比例 p 等。而对于样本而言，样本统计量可以看做是样本的函数，是一个随机变量。每一次抽样都会得到一个对应的样本均值 \bar{x}、样本误差 s 和样本比例 \bar{p} 等，作为对总体参数的估计值。而这些统计量所形成的概率分布即抽样分布。 样本均值 对于样本均值而言，其抽样分布具有如下性质： …