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共 5 篇文章

確認偏誤

確認偏誤(或稱確認偏差、證實偏差、肯證偏誤、驗證偏誤、驗證性偏見、我方偏见,)是個人選擇性地回憶、蒐集有利細節,忽略不利或矛盾的資訊,來支持自己已有的想法或假设的趋势,属於認知偏誤的其中一类以及归纳推理中的一个系统性错误。当人们选择性收集或回忆信息时,又或带有偏见地解读信息时,他们便展现了確認偏誤。 這種偏見尤其顯見於带有强烈情绪的問題和傳統觀念上。例如,人們面對情傷,大多難以割捨,會在反覆的情緒中來回擺盪掙扎,過程中不斷回顧並對自己給…

區群謬誤

區群謬誤(),又稱生態謬誤、層次謬誤,是一種在分析統計資料時常犯的錯誤。和以偏概全相反,區群謬誤是一種以全概偏,如果僅基於群體的統計數據就對其下屬的個體性質作出推論,就是犯了區群謬誤。這類謬誤假設群體中的所有個體都有群體的性質(因此刻板印象也可能犯上區群謬誤)。區群謬誤的相反情況為化約主義(reductionism)。 起源 “Ecological fallacy”這名詞最先見於William S. Robinson在1950年的文章。…

軼事證據

軼事證據()是係指來自故事、個人報告等非直接性證據。有些個人報告往往細節詳細、栩栩如生,讓人印象深刻;有些案例則以新聞、八卦的形式被人一傳再傳,造成三人成虎,讓人聽久了便信以為真。 軼事謬誤(anecdotal fallacy),指根據軼事證據做出一般化的推論。由於個人的軼事報告通常不具好的代表性,據此做出的一般化推論通常是不可靠的。 誤導性鮮活個案 誤導性鮮活個案(misleading vividness)是軼事謬誤的一種,是選取少數…

統計誤用

統計誤用是指統計學的爭論被斷言為謬誤。在一些情況,這些誤用是意外發生的。可是,在其他情況,這都是有目的的,而且會令使用統計誤用的人從中得到好處。當其統計原因涉及到錯誤或誤用,便構成了統計謬誤。 錯誤的統計會對知識的追求甚至現實生活帶來負面的影響。例如一個醫學上的謬誤會浪費人們數十年的時間,並會招致人命損失。 統計誤用容易發生,即使數學家和專業統計學家在仔細小心的狀況下也會被統計謬誤給整到,哪怕這些專家再小心翼翼、整到他們的謬誤再簡單也一…

偏差樣本

偏差樣本(Biased Sample)、不具代表性的樣本(Unrepresentative Sample),係指根據缺乏代表性的樣本推論出一般性的結論。相似地,偏差統計(biased statistics)則指根據不恰當的統計方法推論出一般性的結論。 常見樣本缺乏代表性的原因,一是樣本數太小,二是樣本並非隨機抽出,往往因某些因素導致偏差。 示例 美國人很有錢,可見美洲人很有錢。 然而,美國是美洲最富有的國家,不能代表美洲其他國家的情形,…