區群謬誤
區群謬誤（），又稱生態謬誤、層次謬誤，是一種在分析統計資料時常犯的錯誤。和以偏概全相反，區群謬誤是一種以全概偏，如果僅基於群體的統計數據就對其下屬的個體性質作出推論，就是犯了區群謬誤。這類謬誤假設群體中的所有個體都有群體的性質（因此刻板印象也可能犯上區群謬誤）。區群謬誤的相反情況為化約主義（reductionism）。 起源 “Ecological fallacy”這名詞最先見於William S. Robinson在1950年的文章。…
标签：#空间数据分析
共 9 篇文章
空间分析
伦敦的一些地区爆发霍乱，医生约翰·斯诺（John Snow）参与调查病源。他在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1：6500比例尺地图上，标出了每个霍乱病死者的居住位置（图中黑点所示），得到了霍乱病死者居住分布图。通过对这张图的分析，找到引发霍乱的那口水井。这是首次以地图为基础的空间分析。]] 空间分析（）或空间统计包括了利用拓扑关系、几何关系或地理属性来对地理实体进行研究的各种技术。它并不是一种特定技术，而是一系列使用…
可塑性面积单元问题
可塑性面积单元问题（，MAUP）是统计偏差的一个来源，会严重影响统计假說檢定的结果。当将基于点的空间现象度量汇总到区域中时（例如人口密度或疾病发生率），MAUP会影响结果。所得汇总值（例：总计、比率、比例、密度）受汇总单元的形状和尺度的影响。 例如，人口普查数据可以按照县、区、人口普查区、邮政编码区域、公安辖区或其他任意的空间单元来汇总。因此，数据汇总的结果取决于地图制作者在其分析中对“可塑性面积单元”的选用。基于省、州边界计算人口密度…
马特恩协方差函数
马特恩协方差函数（）是统计学中的一个协方差函数，其名称源于瑞典林业统计学家马特恩（Bertil Matérn）。该函数在空间统计学、地质统计学、机器学习、图像分析以及其他度量空间上的多变量统计分析中都有着广泛的应用。它常被用于定义两点测量值之间的协方差。由于该协方差只取决于两点间的距离，因而是平稳的。如使用欧几里得距离来定义距离，此时的马特恩协方差函数是各向同性的。 定义 马特恩协方差函数的定义为： : C_\nu(d) = \sigm…
协方差函数
在概率论和统计学中, 协方差 是一种两个变量如何相关变化的度量，而协方差函数（）, 或稱核函数, 描述一个随机过程或随机场中的空间上的协方差。 对于一个随机场或 随机过程 Z(x) 在定义域 D， 一个协方差函数C(x, y) 给出在两个点x 和 y 的值的协方差： :C(x,y):=\operatorname{cov}(Z(x),Z(y)).\, C(x, y) 在两种情况下称为 自协方差 函数: 在时间序列 (概念一致，除了x和y …
缓冲区分析
在地理信息系统（GIS）和空间分析中的用途是界定地理要素周围一定距离范围内的区域，即缓冲区（）。缓冲区可能是方法中最常用的工具。 历史 自1970年代末和1980年代初的原始集成GIS软件包（如ARC/INFO、Odyssey和MOSS）以来，缓冲区操作一直是GIS功能的核心部分。尽管在后来，它已成最常用的GIS操作之一，但除了偶有开发出更高效的算法外，几乎没有关于该工具本身的研究文献发表。 基本算法 在给定的距离（半径）r下，在矢量数…
哈夫模型
在空间分析中，哈夫模型（）是一种用于预测消费者造访某地的概率的工具，它是关于到某地的距离、该地的吸引力和其他备选去处相对吸引力的函数。它由大卫·哈夫（David Huff）于1963年提出，如今已应用于市场营销、经济学、零售研究和城市规划等领域，相关工具已在多个商业GIS软件系统中集成。 该模型相对易用、对不同问题的适用性强，使其经久不衰。 模型公式如下： P_{ij}= \frac{A_j^\alpha D_{ij}^{- \beta…
活动空间
活动空间指的是个人在日常生活中經常前往或遇見的一系列场所 ，例如居住地、工作场所、學校、健身房、超市或电影院等都是個人經常去的地點。由於這些地方經常位於城市，有人先將整個城市內所有的建築或者空間視為一個集合，那麼活動空間就是子集。 参考文献
莫兰指数
统计学中，莫兰指数（）是Patrick Alfred Pierce Moran提出的一种空间自相关度量。空间自相关即空间中邻近的位置之间存在相关性。空间自相关比一维自相关更复杂，因为空间相关性是多维的（即空间的二维或三维）和多方向的。 全局莫兰指数 全局莫兰指数（）是对空间数据的整体聚集的度量，其定义如下： : I = \frac {N \sum_{i=1}^N \sum_{j=1}^N w_{ij}(x_i-\bar x) (x_j-…