在空间分析中,哈夫模型()是一种用于预测消费者造访某地的概率的工具,它是关于到某地的距离、该地的吸引力和其他备选去处相对吸引力的函数。它由大卫·哈夫(David Huff)于1963年提出,如今已应用于市场营销、经济学、零售研究和城市规划等领域,相关工具已在多个商业GIS软件系统中集成。
该模型相对易用、对不同问题的适用性强,使其经久不衰。
模型公式如下:
P_{ij}=
\frac{A_j^\alpha D_{ij}^{- \beta}}
{\sum_{j=1}^{n}A_j^{\alpha} D_{ij}^{- \beta}}
其中:
- A_j为商店吸引力的度量
- D_{ij}为从消费者位置到商店的距离
- \alpha为吸引力参数
- \beta为距离衰减参数
- n为店铺总数,包括店铺**'
参考文献
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