布蘭德-奧特曼圖

布蘭德-奧特曼圖（Bland–Altman plot ，差异图（difference plot)））是常應用於分析化学或生物医学中的一種資料繪圖方法，用於比較兩種不同分析方法之間的一致性。這種圖形在其他領域較常稱為Tukey均值差異圖，但在医学统计学方面是由J. Martin Bland和Douglas G. Altman推廣使用的。

繪圖過程
今設有一由n個觀察結果組成的樣本（例：未知體積的物體），以兩種分析方式各對樣本進行測定（續上例，以不同的方法測量體積），得到2n個數據。然後以兩種測量方法結果的平均值為x座標，兩種測量方法結果的差值為y座標，將這n個樣本的數據繪成圖。

故，以這兩種方式測量樣本得到S_1和S_2兩個數值，進行繪圖，其笛卡尔坐标S如下：

: S(x,y)=\left( \frac{S_1+S_2}{2}, S_1-S_2 \right).

若要比較兩組樣本之間的差異，而不考慮它們的平均值，則以檢視兩組測量值的比率為佳。 先將測量資料以2為底數進行對數轉換以後就可以如上述方式繪圖。亦即坐標如下：

: S(x,y)=\left( \frac{\log_2 S_1 +\log_2 S_2}{2}, \log_2 S_1 -\log_2 S_2 \right).

此版本的图用于MA 图。

統計軟體（Analyse-it 、 MedCalc 、 NCSS 、 GraphPad Prism 、 R 、 StatsDirect或JASP）能用於繪製布蘭德-奧特曼圖。布蘭德-奧特曼圖廣泛用於評估兩種不同儀器或兩種測量技術之間的一致性，例如常用於比較兩種臨床測量方法（測量值本來就可能會有誤差）； 也可將新的測量技術或方法與黃金標準進行比較——就算被稱為黃金標準，也不代表（且也不應該）完全正確無誤。

布蘭德-奧特曼圖也可用於研究測量值和真實值之間差異（即比例偏差）的可能關聯性。如有比例偏差，顯示測量範圍這兩種測量方法結果的關係並不一致（即一致性界限取決於實際測量）。如欲評估此關係，可將方法結果之間的差異進行對於方法結果的平均值進行回歸。如發現差值與真實值之間有相關（即迴歸線的斜率顯著）時，應提供基於迴歸的 95% 一致性界限。
參考資料