标签:#统计学悖论

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基本比率謬誤

基本比率謬誤(base rate fallacy)或基本率謬誤、忽略基本比率(Neglecting Base Rates)是一種機率謬誤,係因不明統計學上的導致的推論謬誤。 像例如說「每年超速和酒駕撞死的人一樣多,因此超速和酒駕一樣危險」就會犯下這種謬誤,因為超速違規的案件遠遠多於酒駕案件,而在考慮超速案件遠多於酒駕的狀況下,應該認為酒駕的危險程度大於超速。 示例 假設同性戀染上X病的機率是異性戀的9倍,小明染上了X病,而我們對他的性傾…

賭徒謬誤

賭徒謬誤(The Gambler's Fallacy)亦稱為蒙地卡羅謬誤(The Monte Carlo Fallacy),是一種機率謬誤,主張由於某事發生了很多次,因此接下來不太可能發生;或者由於某事很久沒發生,因此接下來很可能會發生。 賭徒謬誤的思維方式像是如此:抛一枚公平的硬幣,連續出現越多次正面朝上,下次抛出正面的機率就越小,抛出反面的機率就越大。 例子:抛硬幣 賭徒謬誤可由重複抛硬幣的例子展示。抛一個公平硬幣,正面朝上的機會是…

辛普森悖论

辛普森悖论(),是概率和统计中的一种现象,其中趋势出现在几组数据中,但当这些组被合并后趋势消失或反转。 这个结果在社会科学和医学科学统计中经常遇到, 当频率数据被不恰当地给出因果解释时尤其成问题。当干擾变量和因果关系在统计建模中得到适当处理时,这个悖论就可以得到解决。 辛普森悖论已被用来说明統計誤用可能产生的误导性结果。 该现象于20世纪初就有人讨论,但一直到1951年,爱德华·H·辛普森在他发表的论文中闡述此一現象後,该现象才算正式被…

艾尔斯伯格悖论

艾尔斯伯格悖论()是决策论中的一个悖论,1961年由學者丹尼尔·艾尔斯伯格提出,以證明預期效用理論存在邏輯不一致的問題。 概論 1961年丹尼尔·艾尔斯伯格进行了如下实验: 一个罐中有90个球,已知其中有30个红球,其余的60个要么是黑球,要么是黄球。现从中随机抽取一个,并设计4个赌局如下: 赌局A:若是红球,賭客得到100元;若是其它颜色得到0元。 赌局B:若是黑球,賭客得到100元;若是其它颜色得到0元。 赌局C:若是红球或黄球,賭…

伯克森悖论

伯克森悖論(Berkson's paradox),又稱伯克森偏差、碰撞偏差或伯克森謬誤,是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符,也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關。当研究設計中納入偏差樣本以及存在偏差的情況下就會出現這種情況。這一悖論由美國醫生和統計學家約瑟夫·伯克森於1946年提出。 参考文献