人工智能术语表
本文旨在提供一份尽可能完整的有关人工智能与机器学习主题的条目列表，按条目对应的英文词组排序。 A 人工智能代理 人工智能伦理 B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X 参见 人工智能概述 机器学习概述 机器人学术语表 计算机科学术语表 逻辑词汇表 概率与统计词汇表
标签：#人工智能
共 132 篇文章
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot是由微软开发的基于大型语言模型的聊天機器人，於2023年2月7日推出。它被視為Cortana的後繼產品。 Microsoft Copilot在Microsoft Bing和Microsoft Edge內曾被稱為Bing Chat 。 在Build 2023大会上，微软宣布Windows 11將推出Copilot，用户可以直接在任务栏访问Copilot。 发展历史 集成OpenAI语言模型 微软在2022…
Loab
Loab（ ）是由藝術家兼作家史蒂芬·梅·斯旺森（Steph Maj Swanson）聲稱於2022年4月透過文字生成圖像AI模型所發現的虛構角色。在一篇引發瘋傳的 Twitter（現為 X）推文中，斯旺森將 Loab 的圖像描述為該軟體出乎意料的突現特質（emergent property），並表示他們是在要求模型生成「與提示詞盡可能不同」的內容時發現了這個形象。 最初的提示詞為「Brando::-1」，旨在請求生成與演員馬龍·白蘭度…
LLM-as-a-Judge
LLM-as-a-Judge（意为“大型语言模型作为评估器”,亦称基于大型语言模型的评估）是自然语言处理中的一种技术,即用大型语言模型(LLM)依据预先设定的标准,评估一段文本输出（通常由另一个模型生成）的质量、相关性或正确性。它被用作人工标注以及 BLEU、ROUGE 等基于参考、只衡量词面重叠而非语义的指标的一种可扩展、低成本替代方案。 该方法不再仅依赖人类标注者,而是利用大型语言模型的通用语言能力来充当自动评估器。 评估器通常返回…
人工智能的进展
人工智能的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支，旨在创建能够代替人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而，许多人工智能应用程序并不被视为人工智能：“许多尖端人工智能已经应用到通用应用程序中，但通常会被称为人工智能，因为一旦这项技术广泛应用，它就不再被成为人工智能了。” “这种现象使得许多人…
自動駕駛汽車
里一台用于穿梭巴士的金龙“阿波龙”无人驾驶小巴]] 的自动驾驶出租车现身北京]] 自动驾驶汽车（、），又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛車、無人車、機器人車或自駕車，為一種需要驾驶员辅助或者完全不需操控的车辆。作為自動化載具，自动驾驶汽车可以不需要人類操作即能感測其環境及導航。 截至2023年，完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化，大多數均為原型、樣板車、或產品展示系統，部份可靠技術才下放至量產車型，逐漸成為現實。 自动驾驶汽车能以雷達、光學雷達、…
DreamBooth
DreamBooth是一個深度學習模型，用於微調現有的，由Google Research和波士頓大學的研究人員於2022年開發。最初利用谷歌开发的的Imagen文生圖模型開發，DreamBooth可以應用到其他文生圖模型，在使用指定主題的三到五張圖像進行演算、訓練後，可以讓模型產生更精細和個性化的輸出圖像。 技術 預先訓練的文生圖，雖然通常能夠提供多種不同的圖像輸出，但缺乏生成不太知名的主題圖像所需的特異性，並且在不同情況和背景下呈現已…
智能代理
智能代理（），或译智能体、智慧代理，在人工智能领域指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标，并且可以通过机器学习以及获取知识来提升自身性能的自主实体。它通常是指（但不一定是）一个软件程序。“智能代理”是目前人工智能研究的一个核心概念，统驭和联系着各个子领域的研究。 智能代理基于目标函数（或称目标函数、效用函数、损失函数、奖励函数、适应度函数）来运作。代理被设计为创建和执行计划，以最大化该函数完成时的预期值。例如，强化学习代理具有奖励函…
零样本学习
零样本学习（，简称：）是机器学习中的一种问题设定，指模型在没有目标类别或目标任务标注样本的情况下，对这些“未见”类别或任务作出预测。经典零样本学习通常以类别为单位划分训练和测试：训练集只包含“见过类”（）的标注样本，测试阶段则要求模型识别训练时没有出现过的“未见类”（）。为了实现这种迁移，模型通常需要借助类别属性、文本描述、词向量、知识图谱或其他语义表示，把训练类别和测试类别联系起来。 零样本学习与小样本学习、单一样本学习相近，但含义不…
单一样本学习
单一样本学习（），又称单样本学习，是机器学习和人工智能中研究模型能否从极少标注数据中泛化的一类学习范式。其典型目标是在某个新类别、新概念或新任务只有一个带标注样本时，仍能对未见样本作出分类、识别、匹配或生成。单一样本学习通常不表示整个模型只用一个样本从头训练，而是表示模型在既有先验知识、预训练表征、迁移学习或元学习经验的帮助下，在目标类别只有一个样本时完成适应和判断。 }}
人形機器人
人型機器人（），又稱人形機器人、仿生人，音譯安卓，是一種旨在模仿人類外觀和行為的機器人（robot），尤其特指具有和人類相似肌體的種類。 仿生人擬真的程度有很多，有些可以從外觀上識別，也沒有真人的思想和感情。反過來說亦有開發外觀不似人，但能夠有似真人行為的機器人，如2001年美國麻省理工學院研發了號稱世界上第一個有类似人類感情的機器人。 語源 Android一詞，源自希臘語詞根andro-（人、男性）和後綴-oid（形似的）兩者組合而來…
Google AI模式
Google AI模式（）是谷歌公司在2025年3月時在Google搜尋上推出的一個實驗性質的搜尋功能，最初是採用了Gemini 2.0模型，可以由大語言模型生成复杂问题的文字回覆，也支持语音与图片搜索。 在2025年10月8日，谷歌宣布在台湾推出繁体中文版AI模式。 在2025年11月18日，Google AI 模式升級，採用 Gemini 3 模型。 參見 AI摘要 Gemini (语言模型) 大型語言模型 参考文献 外部链接
聊天机器人列表
聊天机器人是基于文本的对话代理，可以通过某种媒介（例如即时消息服务）与人类用户进行交互。 一些聊天机器人是为特定目的而设计的，而另一些聊天机器人则与人类用户就广泛的主题进行对话。 通用聊天机器人列表 医疗聊天机器人列表 Med-PaLM：Google医疗聊天机器人 讯飞晓医 参见 生成式人工智慧 聊天機器人 大型语言模型列表 文本到图像生成模型 GPT-3：OpenAI對話語言模型 GPT-4：OpenAI對話語言模型 LLaMA：Me…
Galaxy AI
Galaxy AI（盖乐世AI）是三星电子为其Galaxy系列移动设备开发的一套人工智能（AI）功能。于2024年1月随三星Galaxy S24系列推出，Galaxy AI整合了设备端和云端的AI技术，提供实时翻译、AI照片编辑和生成式搜索工具等多种AI驱动的功能。 概述 Galaxy AI结合了三星自主研发的AI模型与合作伙伴的技术（如谷歌的Gemini），提供了一系列智能且具备上下文感知能力的功能。该AI套件旨在通过实时辅助、内容…
DLAA
深度学习抗锯齿（Deep Learning Anti-Aliasing, DLAA）是Nvidia推出的一种抗锯齿技术。 Nvidia RTX顯卡要依赖才能實現DLAA 。 但两者的一个重要区别是，DLSS是以牺牲图像质量为代价来提高帧率， 而DLAA是以牺牲帧率为代价来提高图像质量。 参考文献
Claude Mythos
Claude Mythos是美国人工智能公司Anthropic所开发的一款大语言模型，并与2026年4月公布。该模型在电脑安全方面表现卓越，善于查找电脑程式内的安全漏洞。但为避免模型被错误使用或滥用，Anthropic只通过Project Glasswing开放给少数大型和重要的公司与组织。Project Glasswing下的公司有亚马逊、苹果、微软、谷歌、英伟达、博通、CrowdStrike、摩根大通和高盛。 回应 加拿大财政部长F…
AutoGPT
AutoGPT是人工智能软件代理程序，使用者可以通过自然语言为渠道告知其计划，然后该程序则可将这一计划拆分为若干个子任务，并能够自动使用互联网或其他工具来实现这些任务。该程序使用了由OpenAI公司提供的GPT-4或GPT-3.5API模型，是首批将GPT-4应用于自动执行任务的程序之一。该程序可以通过写入和读取数据库和文件来管理短期或长期记忆，并可以通过汇总管理文本窗口长度的要求，还可以在无人值守的情况下执行基于互联网的操作（例如网络…
AI摘要
任期最长首相」时，AI Overviews给予的回复是马哈迪·莫哈末]] AI Overviews是Google搜索的一項功能，用于给出人工智慧生成的搜尋結果摘要。它可自動整-{}-合來自多來源的網路內容，提供查詢主題的簡明概覽，讓使用者在搜尋結果頁面上快速獲取相關資訊，而無需點擊其他連結。AI Overviews最早於2023年5月作為「搜尋生成體驗」（Search Generative Experience，簡稱SGE）的一部分發表…
AIPerf500
AIPerf500全称国际人工智能算力AIPerf500排行榜，是一个面向全球超级计算机，评估AI计算性能的排行榜。它由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、阿尔贡国家实验室研究员帕万·巴拉吉（Pavan Balaji）和苏黎世联邦理工学院教授，从2020年起开始发布。最早的AIPerf榜采用经典卷积模型来评价智能算力的训练性能，后来推出的AIPerf-LLM榜则采用大语言模型来评价智能算力的训练性能，2024年又新…
積木世界
积木世界（）是是人工智能领域中一个较为重要的规划域描述语言之一。玩具积木暗喻了经典象征性人工智能的运作方法。 实例 可以想象如下场景，一堆颜色，形状各异的积木叠在桌上，目标是建造一个或多个垂直的堆积栈。问题是每次只有一块积木允许被挪动：这块积木要不是被放在桌子上，就是放在另一块积木的上方。也正因如此，特定时间内，其他木块不能被移动。同时，有些木块上方不能摆放木块。 参考文献