AIPerf500全称国际人工智能算力AIPerf500排行榜，是一个面向全球超级计算机，评估AI计算性能的排行榜。它由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、阿尔贡国家实验室研究员帕万·巴拉吉（Pavan Balaji）和苏黎世联邦理工学院教授，从2020年起开始发布。最早的AIPerf榜采用经典卷积模型来评价智能算力的训练性能，后来推出的AIPerf-LLM榜则采用大语言模型来评价智能算力的训练性能，2024年又新增了AIPerf-Inference榜来评价智能算力的推理性能。
TOP500等榜单通常使用双精度浮点数（64位）运算来评测机器的运算性能，而AI训练主要要求的则是单精度浮点数（32位）和16位浮点数的运算性能，推理则主要要求8位整数的运算性能，这便是AIPerf500诞生的背景。用户可以在其官方网站下载其评分程序，并上传评分结果。榜单虽然是面向国际的，不过截至2022年，上报结果的机器仍以中国国内为主。
排行
AIPerf500
AIPerf-LLM
AIPerf-Inference吞吐榜
AIPerf-Inference延迟榜
注释
参考资料
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