法則學派
法則學派（Rule Based Approach），為人工智慧學習的兩大學派之一，另一派為機器學習學派（Machine Learning Approach）。 定義 法則學派指的是機器模仿人類，以邏輯推論的方式，根據人類學習之法則，並加入環境變數變因而推理出判斷結果。此派人工智慧注重的是「推理」而非「學習」。最主要代表系統為專家系統。 適用條件 較結構性的問題 法則明確、穩定、例外少 法則數量不能太大 專家可以清楚完整的描述所依據的法則…
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共 132 篇文章
人工智能安全
人工智能安全（英语：Artificial Intelligence Safety，简称AI安全）是一门跨学科的研究领域，其核心关切在于如何防范人工智能系统可能引发的事故、滥用或其他形式的危害。随着人工智能技术的迅速发展，尤其是在通用性日益增强的大规模模型相继问世之后，人类对其潜在风险的忧虑已不再局限于技术失灵或误用，而逐步延伸至更深远的存在层面——即某些极端情境下，人工智能或许会对人类文明构成生存性威胁，甚至带来不可逆的崩溃。 围绕这一…
人工智能伦理学
人工智能的伦理学涵盖了人工智能领域中被认为具有特殊伦理意义的一系列广泛议题。这包括、、问责制、透明度、隐私和，尤其是在系统影响或自动化人类决策的领域。它还涵盖了各种新兴或潜在的未来挑战，例如（如何让机器按伦理行事）、致命自主武器系统、军备竞赛动态、人工智能安全与对齐、技术性失业、人工智能助力的虚假信息、如何对待具有的某些人工智能系统（人工智能福利与权利）、人工超级智能以及生存风险。要理解人工道德主体的本质，需要借助一些哲学概念，比如关于…
人工智能軍備競賽
人工智能军备竞赛（）是指国家、企业或其他组织为研发、部署和掌握先进人工智能技术，特别是军事人工智能和致命自主武器系统，而展开的技术、经济和军事竞争。这类竞争的目标通常是取得战略或战术优势。2010年代中期以后，随着大国关系趋于紧张，人工智能军备竞赛逐渐成为国际安全和科技政策中的重要议题。 人工智能军备竞赛有时也被置于人工智能冷战的框架下讨论，尤其是指美国与中国在人工智能研究、产业化、芯片、数据、军事应用和国际规则制定方面的竞争。部分评论…
人工智能对齐
人工智能对齐（，或譯為人工智慧校準）是指引导人工智能系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展；而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标，但此目标并非设计者所预期。 人工智能系统的对齐十分难以实现，一个未对齐的系统可能会在某时刻发生故障，或是产生有害后果。对人工智能的设计者而言，从设计之初就考虑到未来可能发生的所有情况是不现实的。因此，比较常见的办法是简单的指定某个特定目标。然而，人工智能…
人工智能
人工智能（，缩写为），是指计算机系统执行通常与人类智慧相关任务的能力，例如学习、推理、解决问题、感知和决策。作为工程学、数学和计算机科学交叉的研究领域，人工智能旨在开发和研究相关方法与软件，使机器能够感知环境、运用机器学习和智能采取行动，并提高达成既定目标的可能性。 人工智能应用中较为知名的例子包括高级网络搜索引擎、聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车，以及在策略游戏（如国际象棋和围棋）中的对弈和分析。自2020年代以来，生成式人工智能已…
Google DeepMind
{{Infobox company | name = Google DeepMind | logo = DeepMind new logo.svg | logo_size = 250px | image = | image_caption = 位于伦敦国王十字区的总部 | former_name = DeepMind科技（2010–2023） | founded = | location = 英国伦敦 | area_served = 全…
✨
✨ 是一個表情符號，其特色為一顆大星星被多顆小星星所環繞。此符號起源於日本，原本用來表現动漫中常見的閃爍效果，並常用以圍繞文字或詞語達到強調的效果。截至 2021 年，它在Twitter上為全球第三常使用的表情符號；而自2020年代初起，各大軟體公司亦開始用此符號來象徵人工智慧。 發展 根据表情圖案百科的資料，該表情最早由日本的行動通訊業者軟銀集團 、 NTT DOCOMO和au於 1990 年代後期使用。該表情符號於 2010 年被納…
OpenAI
{{Infobox non-profit | name = OpenAI | image = | image_size = | image_caption = | caption = | founders = | type = 私人公司 | tax_id = | registration_id = | founded_date = | location = 加利福尼亚州聖克拉拉郡聖克拉拉（總部） 加利福尼亚州聖克拉拉郡山景城（分部） 加…
光学字符识别
光学字符识别（，縮寫：OCR）是指对包含文本内容的图像或视频进行处理和识别，并提取其中所包含的文字及排版信息的过程。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的PDF文档通过OCR技术识别后，转换为可编辑状态的Word格式文档。 过程 输入 对于不同的图像格式，有着不同的存储格式、不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等。 前期处理 二值化 如今数码摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，较为不适…
Amazon Q
Amazon Q是亞馬遜為企業開發的聊天機器人，基於 Amazon Titan 和GPT生成式人工智慧技術，於2023年11月28日發布。 歷史 截至 2023 年 11 月，其費用為每月 20 美元。Amazon CodeWhisperer 是 Amazon Q Developer 的一部分，而 Amazon Q Developer 又是 Amazon Q 的一部分。 技术 Amazon Q 基於 Amazon Titan 和 GPT…
人工智慧冷戰
人工智慧冷戰（）是敘述美國和中華人民共和國之間的冷戰，主要集中在人工智慧技術領域的緊張關係，而不是像首次冷戰中集中在核彈、核能力的軍備競賽或意識形態的競賽。 人工智慧冷戰，是人工智慧的競賽，但當中也包括涉及美國和中國利用人工智慧技術來增強軍事能力。中美緊張關係中令人關注的關鍵領域是半導體，因為半導體對於人工智慧產業的競爭力發揮關鍵作用。 背景 人工智能的发展 中美贸易战 新冷战 时间轴 Deepseek-R1发布后，马克·安德里森、达龙…
Agent harness
agent harness是大型语言模型（LLM）的軟體基礎架構，使大型语言模型可以發揮人工智能代理的功能。agent harness會處理工具使用、記憶、狀態持久性、執行環境及回饋回路，而大型语言模型會進行理解的工作。有一個2026年開始流行的縮寫，將這幾個技術簡化為Agent = Model + Harness。 因為LLM本身无状态，在沒有其他工具的協助下，只能產生文字，harness就是讓模型可以依照步驟採取行動、使用外部工具，…
综合数据库
综合数据库也称为动态库或工作存储器，是反映当前问题求解状态的集合。 存放内容 系统运行过程中所产生的所有信息 原始数据： 用户输入的信息 推理的中间结果 ** 推理过程的纪录 作用 动态库中由各种事实、命题和关系组成的状态，既是推理机选用知识的依据，也是解释机制获得推理路径的来源。 参考资料
ReCAPTCHA
reCAPTCHA計畫是由卡內基美濃大學所發展的系統，主要目的是利用CAPTCHA技術來幫助典籍數位化的進行，這個計畫將由書本掃描下來無法準確的被光學文字辨識技術識別的文字顯示在CAPTCHA問題中，讓人類在回答CAPTCHA問題時用人腦加以識別。reCAPTCHA正數位化《紐約時報》（New York Times）的掃描存檔，目前已經完成20年份的資料，並希望在2010年完成110年份的資料。2009年9月17日，Google宣布收购…
知识表示
知識表示法，又稱做知識重呈、知識表現、知識表徵，是認知科學和人工智能兩個領域共同存在的問題。在認知科學裡，它關係到人類如何儲存和處理資料。在人工智能裡，其主要目標為儲存知識，讓程式能夠處理，達到人類的智慧。目前這個領域仍然沒有一個完美的答案。 概述 從人工智能的角度來看，知識表示所牽涉的一些問題計有： 人類如何表示知識？ 知識的本質是什么？我們如何表示它？ 某種表示法應該只用在某個領域，或者應該通用于所有領域？ 某种知识表达方案（英文：…
Projekt Melody
Projekt Melody，简称Melody （），是由美国动画建模师DigitrevX设计制作的虚拟主播，自称是世界上第一个色情虚拟主播。她于2019年7月开设推特账户，并从2020年2月开始在Chaturbate和Twitch上活跃至今。 Projekt Melody在欧美引起了巨大反响，然而，对于她的评价呈现出褒贬不一的态势。 人物设定 Melody的模型是由DigitrevX制作的，并经由Unity引擎进行实时渲染，模型的所有…
符號人工智能
符号人工智慧（）是人工智慧研究中的一個集合術語，泛指所有「基於問題、逻辑和搜索的高級『符號』（人類可讀）表徵」的方法。从1950年代中期到1980年代后期，符號AI一直是AI研究的主要范式 。 1985年，在他的書《 人工智慧：非常的想法 》中探讨了人工智慧研究的哲学含义，将符號人工智慧命名为GOFAI（，指的是“有效的老式人工智慧）。在机器人学領域 ，类似的术语是GOFR（“有效的老式机器人学”）。 该方法基于这样的假设：「智慧的许多…
推理語言模型
推理語言模型（），或稱推理大模型或大型推理模型，是一個進階的大型語言模型，它能經過進一步訓練，可以解決多步驟推理任務。推理語言模型在邏輯、數學或程式任務上的表現，一般都比傳統的自我迴歸的大型語言模型更好，具有回溯能力，並使用時間測試計算作為訓練範例、參數計數。 歷史 Open AI 在2024年9月推出o1-preview，為首個擁有高階推理能力的大型語言模型. 2024年12月, Open AI 推出 o1 正式版，並宣佈推出o3 推…
专家系统
专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。 一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。一个专家系统必须具备三要素： 领域专家级知识 模拟专家思维 达到专家级的水準 概述 专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或訊息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、…