人工智能
人工智能（，缩写为），是指计算机系统执行通常与人类智慧相关任务的能力，例如学习、推理、解决问题、感知和决策。作为工程学、数学和计算机科学交叉的研究领域，人工智能旨在开发和研究相关方法与软件，使机器能够感知环境、运用机器学习和智能采取行动，并提高达成既定目标的可能性。 人工智能应用中较为知名的例子包括高级网络搜索引擎、聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车，以及在策略游戏（如国际象棋和围棋）中的对弈和分析。自2020年代以来，生成式人工智能已…
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共 26 篇文章
幻觉 (人工智能)
在人工智能领域中，幻觉（，或称人工幻觉）是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。 该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。然而实际上更相似的概念是“虚谈症（confabulation）”，但“幻觉（hallucination）”一词在人工智能领域已经广为流传。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来一本正经，而实际上是错误的。 在自然语言处理中 喊出「看！熊猫！」的的圖片，但其生成文字毫無意義]] …
卷积神经网络
卷积神经网络（，縮寫：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他…
Loab
Loab（ ）是由藝術家兼作家史蒂芬·梅·斯旺森（Steph Maj Swanson）聲稱於2022年4月透過文字生成圖像AI模型所發現的虛構角色。在一篇引發瘋傳的 Twitter（現為 X）推文中，斯旺森將 Loab 的圖像描述為該軟體出乎意料的突現特質（emergent property），並表示他們是在要求模型生成「與提示詞盡可能不同」的內容時發現了這個形象。 最初的提示詞為「Brando::-1」，旨在請求生成與演員馬龍·白蘭度…
人腦計畫
{{專案資訊框 |name=人腦計畫 |logo= File:Skull_and_brain_normal_human.svg |website= |commercial= |type= 科學研究 |location= 歐洲 |owner= 歐盟 |date_of_establishment= |current_status = 已結案， |key_people=Paweł Świeboda，總幹事 卡特林·阿姆茨，科學研究總監該計畫的…
資訊統整理論
，整合資訊的符號。]] 整合資訊理論（英語：Integrated information theory，IIT）是個嘗試解釋意識並且將其量化的理論，嘗試解釋意識是什麼？為甚麼人腦會有意識？以及意識為什麼可能與某些物理系統有關聯？該理論還預測了這種與意識相關的物理系統是否具有意識？意識程度為何？以及正在經歷怎樣的特殊經驗？根據IIT的觀點，一個系統的意識（它的主觀感受）被設想為與其因果屬性（它的客觀樣貌）完全相同。因此我們可以藉由揭示物理…
人工智能内容检测
人工智能检测软件旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至2023年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断，同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧。 准确性问题 事实证明，多个人工智能检测工具在准确和全面检测生成的人工智能生成文本方面表现不可靠。在韦伯·伍尔夫…
连接组
下人类大脑白质的神经纤维束。]] 的xyz方向），对构成人脑白质结构的解剖纤维进行可视化颜色编码。 纤维的可视化是使用TrackVis软件完成的。]] 连接组（）是大脑中神经连接的综合图，可以被认为是其“接线图”。 更广泛地说，连接组将包括生物体神经系统内所有神经连接的映射。 连接组的产生和研究，称为连接组学（），可以从生物体的部分或全部神经系统内的全套神经元和突触的详细图谱到宏观尺度描述之间的功能和结构连接的范围。 所有皮质区和皮质区…
神经振荡
神经振荡（neural oscillation）是中枢神经系统中存在的一种节律性或重复性的神经元活动模式，其可发生在单个神经元层级（微观），也可发生在局部回路（介观），或产生大规模神经网络同步振荡（宏观）。当足够大面积的神经元集群产生步调一致的电位变化时，信号才能叠加达到足以穿透头皮被电极捕获的强度；此时，可以侦测到“脑电”或“脑波”这样的宏观振荡活动。 神经组织可以通过多种方式产生振荡，这种振荡主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作…
赫布理论
赫布理论（）是一个神经科学理论，解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化。赫布理论描述了突触可塑性的基本原理，即突触前神经元向突触后神经元的持续重复的刺激，可以导致突触传递效能的增加。这一理论由唐纳德·赫布于1949年提出，又被称为赫布定律（）、赫布假说（）、细胞结集理论（）等。他如此表述这一理论： 这一理论经常会被总结为“一起激发的神经元连在一起”（）。但是，这个解释并不完整，赫布强调说，神经元"A"必须对神经元"B"的激发“作出…
神经信息处理系统大会
神经信息处理系统大会（，），前称NIPS，是一个机器学习和計算神經科學领域的学术会议，每年12月举行。 历史 1986年，加利福尼亚理工学院和贝尔实验室的学者提出设想。1987年首届举办。2000年前举办地均在美国丹佛，此后曾在美国、西班牙、加拿大多地举办。2015年会议为单轨制（single-track），2015年后改为双轨制（double-track）。 会议更名 由于nips也有乳头的意义，并遭人恶意炒作，曾有呼吁要求会议改名。…
計算神經科學
計算神經科學，亦稱理論神經科學或數學神經科學，是神經科學的分支，為一門跨領域學科，包含神經科學、認知科學、資訊工程、電腦科學、物理學及數學等。主要特點是透過數學模型與理論分析，將人腦抽象化，嘗試理解神經系統調控神經的原則，像是神經系統的、構造、生理、認知功能。 理論上，計算神經科學是理論神經科學的子領域，該領域旨在用電腦程式模擬的方式來驗證與解決數學模型。 但由於大多數的數學模型若建立在符合生物學的情況下，會變得過於複雜，無法進行分析。…
弱人工智慧
弱人工智慧（，簡稱Weak AI）或稱狹義人工智慧（）、應用型人工智慧（），是實現部份思維的人工智慧，且僅專注於某項特定任務。用约翰·瑟尔的話來說，它「對於測試關於思想的假設很有用，但實際上並非思想」。弱人工智慧專注於模仿人類如何執行基本動作，例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如：AlphaGo是一種圍棋軟體，只能專注於下围棋。 弱人工智能与强人工智能相对。后者可指通用人工智能（AGI，能像人类一样解决任何问题）、超级智能（ASI，远…
通用人工智慧
通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）是一种假想的智能体。一般认为，它能够学习并执行人或其他动物所能完成的任何智力任务；另一种定义则是，通用人工智能是在大多数具有经济价值的任务上超越人类能力的自主系统。创造通用人工智能是一些人工智能研究以及OpenAI。通用人工智能也是科幻小说和未来学中的常见主题。 通用人工智能的发展时间线仍然是研究人员和专家之间持续争论的话题，部分人认为可能在几年或几十…
有效加速主義
的Will DePue設計由雙曲線構成的有效加速主義符號。]] 有效加速主義（），簡稱e/acc，是一種強烈擁護科技發展的新興哲學思潮。有效加速主義的倡導者相信人工智慧的進步會讓社會更加平等化，因此必須大力發展人工智慧。有效加速主義倡導者會蔑稱主張人工智慧技術難以預測、需要監管等與有效加速主義相左的謹慎保守想法為“末日論者”（）或者“減速主義者”（）。 有效加速主義的思想核心是堅信不計一切代價推動技术革新是唯一在倫理上正當的行爲。有效加…
人造脑
人造脑（也称人工大脑）是一种类似人类和动物大脑的计算机硬件或软件，对人造脑研究在科学界拥有三个重要的作用： 神经系统科学家研究人类大脑运作的方式，也可以被称之为神经系统学； 一种人工智能在哲学领域的思想实验，证明至少在理论上来讲发明类人类机器人是完全有可能的； 一项长期研究，去发明可以模仿拥有复杂神经系统的哺乳动物和人类行为的机器，其最终目的是去创造强人工智能。 第一点可以用英国阿斯顿大学的一个项目作为例子，在此项目中，研究员用生物细胞…
动作电位
動作電位（），指的是靜止膜電位狀態的细胞膜受到適當刺激而产生的，短暂而有特殊波形的跨膜电位搏动。细胞产生动作电位的能力被称为兴奋性，有这种能力的细胞如神经细胞和肌细胞。动作电位是实现神经传导和肌肉收缩的生理基础。 一個初始刺激，只要達到了阈电位（threshold potential），不論超過了多少（也就是全有全无律）就能引起一系列离子通道的开放和关闭，而形成离子的流动，改变跨膜电位。而这个跨膜电位的改变尤能引起临近位置上细胞膜电位的…
时序差分学习
时序差分学习（，TD learning）是一类无模型强化学习方法的统称，这种方法强调通过从当前价值函数的估值中自举的方式进行学习。这一方法需要像蒙特卡罗方法那样对环境进行取样，并根据当前估值对价值函数进行更新，宛如动态规划算法。 和蒙特卡罗法所不同的是，时序差分学习可以在最终结果出来前对其参数进行不断地调整，使其预测更为准确，而蒙特卡罗法只能在最终结果产生后进行调整。这是一种自举式的算法，具体的例子如下： 假設你需要預測星期六的天氣，並…
合成智能
合成智能（，缩写为），是人工智能的替代術語或相反术语，强调電腦及机器的智能，不必是模仿人類，或以任何方式彷製人工智能的。 即使電腦做不到人類的智能或人工智能的要求，電腦本身已經是一种真正的智能形式。 （John Haugeland）提出了模拟钻石和合成钻石的类比，只有合成钻石才是真正的钻石。合成是指通过合成产生的，将部分组合成一个整体；通俗地说，是自然产生的人造版本。因此，“合成智能”将是或看起来是人造的，但不是模拟的。 定義 對於甚麼…
人工意識
人工意識，（），是一個涉及認知機器人學的領域，其目的是研究合成一個具有意識的人造物需要哪些必要條件。 神經科學的研究推測意識是由互相連結的腦區交互作用所產生的，这些脑区被称为意识相关神经区（NCC）。然而也有人反对这样的观点。人工意識的支持者則認為電腦可以模擬這種尚未完全明瞭的意識交互行為。在最近的研究裡，Steven Ericsson-Zenith認為目前還缺少新方法和新機制去解釋神經元的行為如何產生意識。在人工智能哲学中关于心灵、意…