大尺度腦網路
大尺度腦網路(英語:Large-scale brain network,亦稱為内在腦網路)是由廣泛分散在不同位置的腦區所組成的集合,這些腦區之間顯示出功能性連結,通常是透過對fMRI 或其他記錄方法(如EEG 、PET和MEG)的統計分析所發現的。 神經科學中一個新興的範式認為,認知任務的執行並非由單一腦區獨立完成,而是由多個分離腦區所組成的網路協同進行,這些腦區被稱為具有「功能性連結」。功能性連結網路可透過多種演算法發現,例如叢集分析…
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大尺度腦網路(英語:Large-scale brain network,亦稱為内在腦網路)是由廣泛分散在不同位置的腦區所組成的集合,這些腦區之間顯示出功能性連結,通常是透過對fMRI 或其他記錄方法(如EEG 、PET和MEG)的統計分析所發現的。 神經科學中一個新興的範式認為,認知任務的執行並非由單一腦區獨立完成,而是由多個分離腦區所組成的網路協同進行,這些腦區被稱為具有「功能性連結」。功能性連結網路可透過多種演算法發現,例如叢集分析…
神经振荡(neural oscillation)是中枢神经系统中存在的一种节律性或重复性的神经元活动模式,其可发生在单个神经元层级(微观),也可发生在局部回路(介观),或产生大规模神经网络同步振荡(宏观)。当足够大面积的神经元集群产生步调一致的电位变化时,信号才能叠加达到足以穿透头皮被电极捕获的强度;此时,可以侦测到“脑电”或“脑波”这样的宏观振荡活动。 神经组织可以通过多种方式产生振荡,这种振荡主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作…
神经编码()是一个和神经科学相关的领域,研究外界刺激与特定的神经元或者神经元组合之间的电生理学关系,以及这些神经元组合电活动之间的关系。 感觉信息与其它信息,都是由脑中的生物神经网络来承载与呈现,基于这个理论,人们认为神经元既可以编码数字信号,也可以编码模拟信号。 概述 神经元是一种特别的细胞,能够迅速地远程传播信号。它们通过一种称为动作电位的特殊电脉冲来传递信息,通过神经纤维来传播电峰。感觉神经元通过时间特征不同的激发模式,来代表不同…
動作電位(),指的是靜止膜電位狀態的细胞膜受到適當刺激而产生的,短暂而有特殊波形的跨膜电位搏动。细胞产生动作电位的能力被称为兴奋性,有这种能力的细胞如神经细胞和肌细胞。动作电位是实现神经传导和肌肉收缩的生理基础。 一個初始刺激,只要達到了阈电位(threshold potential),不論超過了多少(也就是全有全无律)就能引起一系列离子通道的开放和关闭,而形成离子的流动,改变跨膜电位。而这个跨膜电位的改变尤能引起临近位置上细胞膜电位的…
有效编码假设,是由霍雷斯·巴罗 于1961年为脑的提出的一个理论模型。 在脑中,神经元通过传递一些电脉冲进行联系,这种电脉冲被称作动作电位或者神经冲动。感觉神经科学的一个目标,就是解码这些动作电位的意义,以便理解脑是如何表现和处理外部世界的信息。巴罗假设,感觉系统的动作电位形成了神经编码用来有效地表达感觉信息。 巴罗所说的“有效”,指的是神经编码会使得传递一个给定信号所需要的动作电位数量最少。 这有点类似在互联网上传递信息,可以使用不同…
祖母细胞是神经生物学家杰罗姆·莱特文提出的的一种假设,指在人脑中存在一个或一组神经细胞,当某些特定的概念如你的祖母头像出现时,这个或这组细胞就会激活。这里所指的概念并不仅限于人。 关于人类大脑是如何记忆和回想一个个概念,至今神经科学界一直没有定论。在这个问题上主要有两种观点。一种观点认为大脑内数百亿个神经元会共同作用,同时对单个的概念进行编码,这种情况下无法将单个概念编码到某些神经元中,必须依赖于整体神经元的协作。另一种观点认为大脑内某…
{{Quote box|quote=理解大腦的運作方式可以說是當今時代最大的科學挑戰之一。|source=–Alivisatos 等人. 這項活動是重大挑戰,目的在於徹底改變我們對人腦的理解 ,由白宫科学技术政策办公室(OSTP)发起 ,是白宫神经科学计划的一部分。 受人类基因组计划启发,BRAIN打算協助研究人员揭開脑部疾病的神祕面紗,例如阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、抑郁症和創傷性腦傷 (TBI)。 BRAIN的参与者及该计划的成员包…
中枢模式发生器是一种不需要传感器反馈就能产生节律模式输出的神经网络。研究表明,即便缺少运动和传感器反馈,CPGs仍能产生有节律的输出并形成"节律运动模式"。一个CPG必须具备如下条件方可被视为节律发生器: #两个或更多的过程相互作用并且彼此因果性地变化 #在如果上相互作用的影响下,系统反复回到初始状态。 参考文献 外部链接 *