DreamBooth

DreamBooth是一個深度學習模型，用於微調現有的，由Google Research和波士頓大學的研究人員於2022年開發。最初利用谷歌开发的的Imagen文生圖模型開發，DreamBooth可以應用到其他文生圖模型，在使用指定主題的三到五張圖像進行演算、訓練後，可以讓模型產生更精細和個性化的輸出圖像。

技術
預先訓練的文生圖，雖然通常能夠提供多種不同的圖像輸出，但缺乏生成不太知名的主題圖像所需的特異性，並且在不同情況和背景下呈現已知主題的能力有限。 然而，這樣的用例是相當耗費VRAM的，因此對業餘用戶來說是成本高昂的。

參考文獻
外部链接

• [https://dreambooth.github.io/ DreamBooth的官方GitHub IO]
• [https://github.com/XavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusion Stable Diffusion的DreamBooth實現]