自動車牌辨識
自動車牌辨識（，縮寫為），是一種利用光學字符識別元件來讀取影像中的車輛號牌資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。可使用既存的閉路電視或攝影機，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。現今世界各國的交通警察，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。在停車場和收費道路也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋
标签：#计算机视觉应用
共 13 篇文章
區間平均速率執法
區間平均速率執法（），或稱區間平均速率科技執法，又稱區間控制（），通稱區間測速，是一種在起點記錄車輛時間和車牌等資料，之後在終點再次記錄同一部車輛離開該路段的時間，以判斷車輛是否超速的執法方式。 簡介 區間測速的原理是在馬路的某個路段上設置兩個偵測點，如果有車輛通過，儀器就會記錄車輛在兩個偵測點間的行駛時間及相關資料，再由公式「距離／時間＝速率」，推算出車輛行駛的平均速率，以判斷車輛是否超速。假設起點和終點相距10公里，時速限制為100…
指纹识别
指纹识别技术是一种生物识别技术，指纹识别系统是一套包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块的模式识别系统。常用于需要人员身份确认的场所，如门禁系统、考勤系统、筆記型電腦、银行内部处理、银行支付等。 概念 指纹是灵长类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，也可指这些纹路在物体上印下的印痕。纹路的细节特征点有起点、终点、结合点和分叉点。由于每个人的指纹并不相同，同一人的不同手指的指纹也不一样，指纹识别就是通过比较这些细节特征的区别来进…
自动目标识别
自动目标识别（，缩写ATR）是基于传感器取得的数据识别目标或对象的算法或设备。 目标识别最早是通过接收可听信号来完成，经训练的操作者将根据雷达照射目标所产生的声音而分类目标。虽然训练有素的操作员很成功，但自动化的方法也已开发，并继续向更高的分类精度和速度发展。自动目标识别可用于识别人造物体，例如地面、飞行器以及生物目标（例如动物、人类和植物杂波）。这对于识别和滤除战场上的大群鸟类在多普勒天气雷达上引起的干扰等是有用的。 军事应用则包括简…
虹膜檢測
虹膜檢測是一種生物特徵識別的自動化方法，它使用虹膜檢測儀拍攝並且利用雲端運算識別技術對個人眼睛的一個或兩個虹膜的影像進行識別，虹膜的複雜模式是獨特且穩定的，並且可以反應身體的現況。虹膜檢測使用具有微妙近紅外照明的攝像機技術來獲取外部可見的虹膜細節豐富、複雜結構的圖像。 另類醫療的虹膜檢測 1837年，匈牙利的外科醫師納茲凡比撒里（Ignatz Von Peczely），在他小的時候，所飼養的貓頭鷹腿摔斷了，此時他發現貓頭鷹的眼睛虹膜下方…
閉路電視
的閉路電視攝影機；鏡頭前設有雨刷，方便在雨天仍獲得較清晰影像]] 的一個半球形閉路電視]] 閉路電視（，簡記為CCTV）是指在特定的區域進行視訊傳輸並只在固定迴路設備裡播放的电视系统。例如錄影機、大樓内的監視器等。這類播放模式就被稱作閉路電視。 它與廣播電視不同，儘管也是點對點进行連接，但閉路電視的信號非公開傳輸。全球第一部閉路電視是於1942年在德國開始使用，用於觀察V-2火箭的發射。 另外，裝設於車輛上的閉路電視通常稱為行車記錄器，…
深伪技术
深度偽造（），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片至目標圖像或影片上。偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造現有2D視頻中的面部表情。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛。 技术背景 换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪…
物体识别
物体识别（），又译做“物体检测”、“目标检测”，是计算机视觉及影像處理中的術語，指的是让计算机去分析一张图片或者一段影片中的物体，并标记出来，这需要给神经网络大量的物体数据去训练它，这样才能进行识别。目前人臉檢測是物體識別領域中被廣泛研究的題目之一。 應用 物體識別在計算機視覺任務中被廣泛應用，有許多基於物體識別之下游任務，如圖像自動標註、物體計數、人臉識別。物體識別亦可應用於物件追蹤，例如：追蹤球類比賽中的球與追蹤影片中的人物。 球類…
基準真相
基准真相（）又称地面实况，是一个相对概念，是指相对于新的测量方式得到的测量值，作为基准的，由已有的、可靠的测量方式得到的测量值。人们往往会利用基准真相，对新的测量方式进行校准，以降低新测量方式的误差和提高新测量方式的准确性。 机器学习领域借用了这一概念。使用训练所得模型对样本进行推理的过程，可以当做是一种广义上的测量行为。 概述 在广义上，测量是指通过恰当的方法（工具和手段），用数据来描述观察到的现象，对事物作出量化描述的过程；亦即，广…
机器视觉
的一部分）早期的机器视觉系统Autovision II在一个展销会进行展示。三脚架上的相机向下对着一个浅色的桌子以将背光的照片展示在屏幕中，之后将进行连通区域提取。]] 机器视觉（，简称“”） 是指用于自动检测、分析的一种基于成像技术的方法，在工业自动化检测、过程控制和机器人引导等领域得到了广泛应用。机器视觉涵盖了多种技术、软件和硬件产品、集成系统、动作、方法和专业知识。机器视觉作为系统工程学科的一种，被认为不同于属于计算机科学的计算机…
人體圖像合成
人像合成是一种可以逼真再现静止或移动的人类肖像的技术。該技術自21世纪初以就已存在。许多使用计算机生成图像的电影都采用了数字方式合成人像。2010年代以來，人像合成開始引入深度学习和人工智能技術。 参考文献
图像自动标注
图像自动标注是由计算机系统自动通过图片说明或关键词的形式分配元数据给一张数字图像的过程。这个计算机视觉技术的应用被用在图像检索系统来对数据库组织和定位感兴趣的图像。 这种方法可以被看作是一种具有非常大量类别（有词汇量那么大）的多元分类的图像分类问题。通常，提取特征向量和训练标注单词的图像分析使用机器学习技术来尝试对新图像自动标注标签。刚开始的方法学习图像的特征和训练标签之间的相关性，之后技术发展为使用机器翻译尝试翻译带“视觉词汇”的文本…
移动测图
车]] 移动测图是利用移动载体及载体上的传感器快速采集地理空间信息的一种测图方法，可用于公路、铁路等线状地物的测绘。 移动测图的基本方法是在移动载体平台上集成多种传感器，当载体在测区移动时，由各种传感器自动采集载体的运动位置、姿态及周围物体（地物、地貌）形状、色彩及影像等各种三维连续地理空间数据，而后按一定的数据转换方法和融合算法，对这些数据进行处理和加工，生成各种空间信息应用系统所需的图形和数据信息，由此进行三维建模，最终可重建测区真…