DNA条形码
DNA条形码（）是一种利用基因组内的DNA片段来鉴定生物物种的技术。动物物种的鉴定采用线粒体细胞色素c氧化酶亚基I基因(cytochrome c oxidase I, COI)作为通用DNA条形码序列；生命条形码联盟(CBOL)植物工作组推荐叶绿体基因组的rbcL和matK片段作为植物鉴定的DNA条形码；生命条形码联盟真菌工作组推荐核糖体DNA内转录间隔区基因(nuclear ribosomal internal transcribed…
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書寫動作分析
書寫動作分析（Handwriting movement analysis）是有關及绘画中運動的研究和分析，是運筆學中重要的一部份。西方運筆學的研究開始於1982年在荷蘭奈梅亨主辦的國際書寫運動分析研討會（International Workshop on Handwriting Movement Analysis）。這是國際筆跡學會議（International Graphonomics Conferences）中的第一個會議。 書寫是…
指紋
指紋，又稱指模，是指靈長目动物手指上的皮膚紋路，也可指這些紋路在物體上印下的印痕。當人的手指接觸物件時，指紋會增加手指与物件之间摩擦力，使人可以抓紧物体。而在犯罪學及司法科学上，指紋常被用作法庭證據。廣義的指紋包含手掌紋、腳紋、腳掌紋。 极少数皮纹病患者并无指纹，这可能与基因的突变有关。指纹形状与DNA有关，但无法通过DNA分析重建指纹纹样。 迄今为止，没有发现两个人拥有一模一样的指纹。即使是同卵双胞胎的指纹也會因为环境的影响而有所差別…
虹膜檢測
虹膜檢測是一種生物特徵識別的自動化方法，它使用虹膜檢測儀拍攝並且利用雲端運算識別技術對個人眼睛的一個或兩個虹膜的影像進行識別，虹膜的複雜模式是獨特且穩定的，並且可以反應身體的現況。虹膜檢測使用具有微妙近紅外照明的攝像機技術來獲取外部可見的虹膜細節豐富、複雜結構的圖像。 另類醫療的虹膜檢測 1837年，匈牙利的外科醫師納茲凡比撒里（Ignatz Von Peczely），在他小的時候，所飼養的貓頭鷹腿摔斷了，此時他發現貓頭鷹的眼睛虹膜下方…
指紋掃描器
入口處使用的指紋掃描器|206x206px]] 指紋掃描器（）是生物識別的安全系統。它們用於警察局、保全行業、智慧型手機和其他行動裝置。 功能 每個人的手指上都有紋路，這些高處與低處再加上彎曲的弧度，形成每個人都不同的生物特徵，這種紋路被稱為指紋。指紋非常詳細，在個人的一生中是耐用的而且很難改變。由於有無數的組合，指紋已成為一種理想的識別手段。 指紋掃描器的類型 指紋掃描器有四種類型：光學掃描器、電容掃描器、超音波掃描器和溫差感應掃描器…
生物特徵護照
生物特征护照（electronic passport with biometric information），是一种內置了支持射频识别的电子微处理芯片的护照，芯片内存储有护照的基本信息及持照人的生物特征信息（biometric information）。芯片一般嵌入在护照的正面或封底页中并连接有用于取电和通讯的频射天线。 马来西亚于1998年3月启用电子护照，是全世界第一个推出和使用这项技术的国家，而后国际民航组织对电子护照标准化为Do…
生物识别技术
生物識別技術（，也稱生物測定學），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體的计算机科学。 研究領域主要包括声纹、臉、指紋、掌紋、虹膜、视网膜、体型、個人習慣（例如签名、敲擊键盘的力度和頻率、）等，相應的識別技術就有、臉部辨識、指纹识别、掌纹识别、虹膜檢測、、体形识别、、。 该技术已被广泛用于保安、支付等。 特點 生物特徵通常須具備以下的幾種特徵： 唯一性：獨一無二的特徵。 普遍性：大…
遺傳指紋分析
遺傳指紋分析（），有时也称为基因标定或基因鉴定等，是一种使用通过比较DNA片段来区别不同个体的方法。于1984年，由莱斯特大学的亚历克·杰弗里斯教授发明。 用限制性内切酶消化含短重复序列的DNA，以分析不同个体产生的片段差异。因为它们对每个个体而言都是独一无二的（同卵雙胎例外），任何两个个体出现特定的长短的DNA片段，就能用于确定它们间有无共同的遗传来源。此技術廣泛使用於亲子鑒定、法證科學、譜系鑒證和辨別瀕危物種等領域。 鉴定方法 限制…
電子簽名
签名是与一个特定人联系在一起的有特殊风格的笔迹，类似于印章。在商务和法律中，文档上的签名记录着这个人接受了这份文件。电子签名是指任何有法律效力的，能够表明一个人已经接受了电子消息的内容的电子手段。 电子签名可能被用于电子传输版本的包含签名的文档，比如传真，也可能是一段经过编码的信息，比如使用莫斯电码的电报。而经过加密的数字签名近年来在电子商务和存档管理中被愈发常见地使用，因为数字签名比一个简单的普通电子签名更加安全。 电子签名本身不是一…
维奥拉-琼斯目标检测框架
维奥拉-琼斯目标检测框架（）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。 框架的组成 特征类型和进化 检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈…
哈尔特征
哈尔特征（）是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名，是第一种即时的人脸检测運算。 历史上，直接使用图像的强度（就是图像每一个像素点的RGB值）使得特征的计算强度很大。帕帕乔治奥等人提出可以使用基于哈尔小波的特征而不是图像强度。维奥拉和琼斯进而提出了哈尔特征。哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 例如，当前有一个人脸图像集合。通…