生物识别技术
生物識別技術（，也稱生物測定學），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體的计算机科学。 研究領域主要包括声纹、臉、指紋、掌紋、虹膜、视网膜、体型、個人習慣（例如签名、敲擊键盘的力度和頻率、）等，相應的識別技術就有、臉部辨識、指纹识别、掌纹识别、虹膜檢測、、体形识别、、。 该技术已被广泛用于保安、支付等。 特點 生物特徵通常須具備以下的幾種特徵： 唯一性：獨一無二的特徵。 普遍性：大…
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决策边界
决策边界或决策面（decision surface）是统计分类问题中的一个超曲面，把向量空间（作为特征空间）划分为两个集合，分别对应两个分类。 如果决策面是超平面，那么这个分类问题是线性的，分类是的。 神经网络与支持向量机 人工神经网络或感知器的反向传播算法，网络可学到的决策边界的类型由隐含层数决定。 如果没有隐含层，那么只能学习线性问题。如有一个隐含层，使用可学到Rn的紧子集的任何连续函数，因此可学到任意的分类边界。 支持向量机 能找…