虹膜檢測

虹膜檢測是一種生物特徵識別的自動化方法，它使用虹膜檢測儀拍攝並且利用雲端運算識別技術對個人眼睛的一個或兩個虹膜的影像進行識別，虹膜的複雜模式是獨特且穩定的，並且可以反應身體的現況。虹膜檢測使用具有微妙近紅外照明的攝像機技術來獲取外部可見的虹膜細節豐富、複雜結構的圖像。

另類醫療的虹膜檢測
1837年，匈牙利的外科醫師納茲凡比撒里（Ignatz Von Peczely），在他小的時候，所飼養的貓頭鷹腿摔斷了，此時他發現貓頭鷹的眼睛虹膜下方出現了一道黑色裂痕，而隨著腿傷的復原，這道裂痕傷痕逐漸縮小，在病變周圍產生白色區域圍繞。

1862年，納茲凡比撒里在外科病房對照病人的傷勢，觀察手術前後病人的虹膜，從這些病例記錄發覺人體各部份與虹膜具相對應的關係，描繪出人類第一張虹膜圖。

1863年在瑞典的醫師尼爾斯利耶奎斯特（Nils Liljequist） ，在一次意外中肋骨斷裂，在治療時服用奎寧及碘劑藥物，過程中發現眼睛竟由藍色變成灰色及褐色斑點，由此證明了化學毒素殘留在身體，也會導致虹膜發生改變。

也稱虹膜診斷學，虹膜病學。沒有醫學實證，被認為是偽科學。虹膜學宣稱透過檢查虹膜的圖案、顏色和其他特徵來確定患者的全身健康狀況，這是假的。業者有圖表將虹膜劃分為與人體特定部位相對應的區域，再將觀察結果與圖表比對，這些「虹膜學家」將眼睛視為「身體健康狀況之窗」。

虹膜紋理是一種在妊娠期間發展並在嬰兒期後保持不變的表型特徵。除了生命最初幾年的色素沉著變化和青光眼治療引起的變化外，沒有證據表明虹膜圖案會發生變化。虹膜是生物辨識技術的重心。實務上，利用虹膜進行辨識，反應了虹膜的高度穩定不變性。

虹膜檢測技術已有超過百年的歷史，在西方已經有廣泛的應用。
虹膜檢測主要是透過虹膜檢測儀器，觀察虹膜的五大變化，包括色澤、線條和斑塊等；根據這些變化，可以推斷身體的健康情況及毒素的分佈情況，透過虹膜檢測儀器，只需要不到十分鐘的時間，就可以清楚地知道自己的腸胃系統是否健康，是否存在潛在的心血管疾病、糖尿病等症狀。

虹膜學的評價
迄今為止，沒有任何臨床研究有證明身體疾病與虹膜學所謂的「虹膜中可觀察變化」之間有相關性。在對照實驗中，「虹膜學者」在以觀察虹膜來確定病症的方面，其表現跟隨機猜測一樣好 。

科學家們駁斥了虹膜學
:2015年，澳洲衛生部審查17種是否適合納入醫療保險的療法。結果虹膜學沒有有效證據，不納入醫療保險。

:一項德國研究，拍攝了1000多人的4000多張虹膜照片，結論是虹膜學作為診斷工具毫無用處。
:著名的「整體健康之父」伯納德·詹森和另外兩位虹膜學家，檢查了143名患者，以虹膜確定之中有腎臟問題的48人是誰。這三位專家沒有成功。一位把 88%的正常人當有病，而另一位則判斷74% 要洗腎的患者是正常。

:另一項發表在《英國醫學期刊》上的研究，一組膽結石患者次日要切除膽囊，一組對照組沒有膽囊疾病。五名虹膜學家檢查了兩組的一系列虹膜照片。虹膜學家分不出哪些患者有，哪些沒有膽囊問題。例如，其中一名虹膜學家診斷出49%的膽結石患者有膽結石，而51%的膽結石患者沒有膽結石。結論：「虹膜學不是一種有用的診斷輔助工具。」

虹膜辨識
除了健康方面以外，虹膜檢測也用於身份確認和安全維護的領域，例如三星Galaxy Note 7、三星Galaxy S8、三星Galaxy Note 8、三星Galaxy S9、三星Galaxy Note 9，以虹膜辨識作為生物辨識解鎖的方案之一。

参考