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共 18 篇文章

互聯網泡沫

走勢圖,顯示了2000年初的峰值,該峰值與網路泡沫破裂的時間相符]] 互聯網泡沫()是在1990年代末期形成的一個股票市場泡沫,並在2000年3月10日達到高峰。這一時期的市場增長適逢全球資訊網與網際網路的廣泛普及,導致創業投資資金大量湧入,並帶動新興網路新創公司的估值迅速上升。由於這段期間同時帶動了科技、媒體與電信產業的既有企業以及網際網路新創公司,因此也被稱為科技、媒體及電信泡沫。在網路泡沫破裂期間,許多網路購物以及通訊公司都面臨失…

泡沫世代

泡沫世代(),指1965年至1969年出生的日本人,由於他們踏足社會的時間是泡沫景氣(1986年11月至1991年2月)時期,因而被命名為「泡沫世代」。 泡沫世代出生於高度經濟成長後期,當時過快的經濟增長已經帶來許多包括環境污染、人口過密過疏、物價飛漲等諸多社會問題。中學時期是校園暴力問題最嚴重的時期。。進入1980年代中後期,是他們就讀大學和投身職場的時期,當時日本泡沫景氣,日經平均指數屢創新高,找工作也比較容易,市民購買力大增,泡沫…

2000年代能源危机

自1980年代中期至2003年9月,按2008年美元币值计算,纽约商品交易所(NYMEX)的原油期货价格,每桶通常维持在25美元以下。自2003年起,油价开始攀升,突破了30美元,并于2005年8月11日达到60美元,最终在2008年7月创下147.30美元的峰值。评论家们将这一轮价格上涨归因于多重因素,其中包括中东局势的紧张、中国需求量的激增、美元币值的下跌、报告显示的石油储备量下降、对“石油峰值”的担忧,以及金融投机行为。 在某一时…

泡沫经济

、一場發生在18世紀初期泡沫經濟崩毀事件的諷刺明信片。]] 经济泡沫(亦称为投机泡沫或金融泡沫)是指资产的当前价格远远高于其内在价值的时期,而所谓内在价值,是指由其长期基本面所能合理支撑的估值。泡沫的成因可能包括对增长规模和可持续性的过度乐观预期(如“互联网泡沫”),以及认为在投资决策中内在价值不再重要的观念(如“郁金香狂热”)。泡沫现象曾出现在几乎所有资产类别中,包括股票(如“咆哮的二十年代”)、大宗商品(如“”)、房地产(如2000…

咆哮的二十年代

咆哮的二十年代(,有時作),指的是1920年代歐美社會與文化的發展現象,尤其是音樂與流行文化等層面。在這段期間,顯著的文化邊界伴隨著經濟繁榮出現在美國與歐洲等地區,尤其是在一些主要都市,如柏林、芝加哥、倫敦、洛杉磯、紐約、巴黎、雪梨、布宜諾斯艾利斯、墨西哥城,強調其社會、藝術和文化動能。爵士樂與新式社交舞蹈開始大為流行,在英國與美國同時出現年輕女性之間突出的流行次文化,裝飾藝術風格的使用達到極盛。 在這段期間,汽車、電影、無線電廣播等的…

人工智能泡沫

人工智能泡沫()是指自2025年以来在人工智能投资热潮中形成的理论性。有关泡沫的推测主要源于市场对领先AI科技公司之间往返交易行为的担忧——这些公司通过相互投资人为抬高股票估值。许多分析人士将其与1990年代末的互联网泡沫相提并论。 2025年全年,AI相关企业贡献了美国股市约80%的涨幅。标普500指数中最大的五家公司权重达到30%,为半个世纪以来最高,股票估值被认为处于自互联网泡沫以来最极端的水平。 背景 2020年前后,人工智能研…

鬱金香狂熱

鬱金香狂熱(荷蘭文:)1637年发生在荷蘭,是世界上最早的泡沫經濟事件。當時由鄂圖曼土耳其;}-引進的鬱金香球根異常地吸引大眾搶購,導致價格瘋狂飆高,然而在泡沫化過後,價格僅剩下高峰時的百分之一,讓荷蘭各大都市陷入混亂。這次事件和英國的南海泡沫事件以及法國的密西西比公司並稱為近代歐洲三大泡沫事件。2020年代起隨著比特幣價格飆升,有人将比特幣熱潮類比作鬱金香狂熱。 狂熱的來由 畫,此鬱金香因被鬱金香條斑病毒感染而具白色條紋]] 「鬱金香…

安然公司

安隆公司(,-{zh-cn:台湾译安隆或恩隆;zh-tw:或譯恩隆,中国大陆譯安然;zh-hk:台灣譯安隆或恩隆;zh-sg:台湾译安隆或恩隆;}-;股票代码:),曾是一家位于美国的得克萨斯州休斯敦市的能源类公司。在2001年宣告破产之前,安然拥有约21000名雇员,是世界上最大的电力、天然气以及电讯公司之一,2000年披露的营业额达1010亿美元,亦是最早尝试向电子商务转型的大型传统企业之一,其曾在美国500强公司中位居第七,并被《财…

台灣泡沫經濟

台灣泡沫經濟是在1980年代末期,台灣經歷的一場經濟泡沫,台灣股價从1985年7月30日的636点,在1990年時股價於2月12日漲到12682点,然後一路狂跌,到1990年10月12日,跌到2485点。房地产价格亦曾有大幅度变动,政府的公告地价1987年上涨9.74%,1988年上涨11.54%,1989年大幅上涨47.31%,到1990年更上涨103.05%。之后,便呈下降之势。 成因 自1960年代以來,台灣經濟迅速成長,無論個人…

2008年環球金融危機

(紅色)在金融危機中明顯增加,反映市場預期的信用風險.]] 一度快速下跌]] 2008年環球金融危機(),又稱2008年世界金融危機、次貸危機、信用危機、2008年華爾街金融危機、2008年金融崩潰,在2008年又出現了金融海嘯及華爾街海嘯等名稱,是一場在2007年8月9日開始浮現的金融危機。自次級房屋信貸危機爆發後,投資者開始對按揭證券的價值失去信心,引發流動性危機,當中經歷2008年環球股災。即使多國中央銀行多次向金融市場注入巨額資…

房地产泡沫

房地产泡沫是一个周期性的全球或区域性不动产泡沫经济。其表现为快速的房地产增值,最后价格到了相对收入太高的一个位置,房地产泡沫一般产生于土地繁荣之后。土地繁荣是指住宅等房地产的市场价格迅速上升,直到达到不可持续的水平,然后下降。在崩盘前的这段时间就被称为房地产泡沫。关于房地产泡沫是否可以被识别和预防,以及它们是否具有更广泛的宏观经济意义,各经济思想学派有不同的回答。 房市指數 住宅負擔能力指數(Housing affordability …

南海泡沫事件

南海泡沫事件()是英國在1720年春天到秋天之間發生的經濟泡沫,與同年的密西西比泡沫事件及1637年的鬱金香狂熱並稱歐洲早期「三大經濟泡沫」。「經濟泡沫」一語即源於南海泡沫事件。 事件起因源於南海公司(),南海公司在1711年西班牙王位繼承戰爭仍然進行時創立,表面上是專營英國與南美洲等地貿易的特許公司,但實際是協助政府融資的私人機構,分擔政府因戰爭而欠下的債務。南海公司在誇大業務前景及進行舞弊的情況下獲外界看好,到1720年,南海公司更…

密西西比公司

密西西比公司()是一間18世紀時的法國公司,它當時主要目的是在隸屬於法國的北美地區密西西比河流域,從事貿易和開發等等的商業活動,該公司的經營狀況極差,但是股價卻暴漲到發行價格的40倍以上,是近代三大泡沫經濟事件之一,因為同年英國也發生南海事件,這次泡沫在經濟史上具有一定意義。 历史 1717年8月,由當時身兼法國總審計長的商人約翰·羅買下,當時法國政府承諾給他25年的壟斷經營權。密西西比公司先後以其雄厚的財力,發展出了法蘭西東印度公司和…

1992年—1993年海南房地产泡沫

房地產泡沫后三亚的一间烂尾建築,摄于1999年]] 1992—1993年海南房地产泡沫,是指1988年海南省建立之初出现的房地产繁荣,1992年随着住房改革和南巡讲话海南房价一飞冲天,但随着1993年6月24日国务院颁发“国16条”控制经济过热,海南房地产价格出现大崩盘,95%以上的房地产企业破产,间接导致大量国有银行坏账率飙升,仅中行、建行、工行、农行四大行坏账就高达300亿元,当时流传海南有三绝——“天涯、海角、烂尾楼”。海南的楼市…

2007年中国股市泡沫

227股灾 () 是一场发生在2007年2月27日的全球性股市大跌。这个导致了市场数千亿的市值消失。在市场传言中国政府将要加息以试图抑制通货膨胀,上海证券交易所综合股价指数(简称上证指数)下跌将近9%,成为10年内最大跌幅。 亚洲市场的波动传导至全球市场。中国的股灾使得几乎所有全球市场的投资者产生不安。 在中国股市下跌之后,美国的道琼斯工业平均指数从12632点跌至12216点,下跌416点,跌幅3.29%。市场担心经济增长前景。这个是…

1983年美国游戏业大萧条

1983年美国游戏业大萧条()是美國電子遊戲歷史在1983年至1984年间的市場蕭條。此次大蕭條终结第二世代的电视游戏市场,使部分北美地区开发电视游戏的公司被迫宣告破产,對美国和加拿大的游戏市场影響深遠。 这次崩盘造成的影响长达3年,北美游戏业市场严重萎缩,行业营收由1983年的32亿美元降至1985年的1亿美元,跌幅高达97%。期间北美游戏业市场并没有任何具有划时代意义的游戏面世。最后在1985年底,任天堂公司以它的「Nintendo…

金融危机

金融危機,又称金融风暴。是指一个国家或几个国家与地区的全部或大部分金融指标(如:短期利率、货币资产、证券、房地产、土地价格、商业破产数和金融机构倒闭数)的急剧、短暂和超周期的恶化。 常常随之而来的信用紧缩,是一种货币需求快速增长大于货币供给的状况。在几十年前金融危机基本上等同于擠兌,现在则多以形式出现。股市暴跌有时也是一种金融危机。很多学者提出很多理论来论证金融危机產生的原因,但至目前还没有取得共識。 其特征是人们基于经济未来将更加悲观…

人工智慧低谷

人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬,这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来,是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线,先是失望及批评,以及研究资金断绝,然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于1984年人工智能促进协会(当时叫“美国人工智能协会”)年会上的公开辩论话题。这是一个连锁反应,首先是人工智能界的悲观情绪,然后是新闻界的悲观…