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共 4 篇文章

莱特希尔报告

《人工智能:综述》(Artificial Intelligence: A General Survey),通称《莱特希尔报告》(Lighthill report),是詹姆斯·莱特希尔爵士(Sir James Lighthill)于1973年发表在《人工智能:论文研讨会》(Artificial Intelligence: a paper symposium)上的一篇科学论文。 詹姆斯·莱特希尔为英国撰写了这份报告,目的是对人工智能(AI)…

人工智能泡沫

人工智能泡沫()是指自2025年以来在人工智能投资热潮中形成的理论性。有关泡沫的推测主要源于市场对领先AI科技公司之间往返交易行为的担忧——这些公司通过相互投资人为抬高股票估值。许多分析人士将其与1990年代末的互联网泡沫相提并论。 2025年全年,AI相关企业贡献了美国股市约80%的涨幅。标普500指数中最大的五家公司权重达到30%,为半个世纪以来最高,股票估值被认为处于自互联网泡沫以来最极端的水平。 背景 2020年前后,人工智能研…

达特茅斯会议

達特茅斯夏季人工智慧研究計劃()由约翰·麦卡锡等人于1955年8月31日发起,旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”(此定义正是在那时提出的)。会议持续了一个月,基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。 發起歷史 约翰·麦卡锡是這場會議的最初提議者,他當時任教於达特茅斯学院。正式的會議發起人有四位。 发起人 约翰·麦卡锡(J. McCarthy):当时是达特茅斯学院数学助理教授 马文·闵斯基(M. L. Mi…

框架 (人工智能)

框架()是人工智能研究中一种用于知识表示的数据结构,由马文·闵斯基于1974年在其论文《表示知识的框架》(A Framework for Representing Knowledge)中最早提出。闵斯基将框架定义为表示常规情景(stereotyped situation)的信息结构。框架理论认为人类对世界的认知都是以过往经验(常规情景)为基础的,而人对新事物的认识则是对以往经验的分析与补充。这些经验可以以框架的形式存储为数据结构。 框架…