離散型均勻分佈
{{機率分佈 |name = 離散型均匀分佈 |type = 質量 |pdf_image = n=5 where n=b-a+1 |cdf_image = |parameters =a \in (...,-2,-1,0,1,2,...)\, b \in (...,-2,-1,0,1,2,...)\, n=b-a+1\, |support = k \in \{a,a+1,...,b-1,b\}\, |pdf = \begin{matrix…
标签：#概率分布
共 15 篇文章
柯西分布
{{Infobox 機率分佈 |name =柯西-洛伦兹分布 |type =密度 |pdf_image = 绿线是标准柯西分布 |cdf_image = 与上图中的颜色对应 |parameters =x_0\! 位置参数（实数） \gamma > 0\! 尺度参数（实数） |support =x \in (-\infty; +\infty)\! |pdf =\frac{1}{\pi\gamma\,\left[1 + \left(\fra…
正态分布
{{機率分佈 |name = 正态分布 |type = 密度 |pdf_image = 紅線代表標準常態分布 |cdf_image = 顏色與機率密度函數相同 |parameters =\mu数学期望（实数） \sigma^2>0方差（实数） |support =x \in (-\infty;+\infty)\! |pdf = \frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\; \exp\left(-\frac{\left(x-\m…
稳定分布
{{機率分佈 |name =稳定分布 |type =密度 |pdf_image = |cdf_image =| parameters =\alpha\in (0,2]\, 指数 \beta\in [-1,1]\, 偏度 c\in [0,\infty)\, 尺度参数 \mu \in (-\infty,\infty)\, 位置参数 | support =x \in (-\infty; +\infty)\! | pdf =通常没有解析式，见下…
顺序统计量
在统计学中，样本的第k顺序统计量（）即它从小到大排列时的第k个值，常用于非参数估计与推断中。常见的顺序统计量包括样本的最大值、最小值、中位数等。 记号 任给样本x_1, x_2, \cdots, x_n，将其从小到大排成一列，记为：x_{(1)}, x_{(2)}, \cdots, x_{(n)}.则其第一顺序统计量（即最小值）为x_{(1)}，第n顺序统计量（即最大值）为x_{(n)}。 概率 随机变量X_{(k)}的累积分布函数F_…
雙峰分布
雙峰分佈（）又称双眾數分佈，在分配數列中的特徵為兩個分數附近集中着較多的次數，次數分布曲線有兩個隆起的峰。。 在描述某個變量的分布時，兩個高頻率區被一個低頻率區隔開的分布稱雙峰分佈 其他定義 在統計學中，雙峰分佈被表述為“分布曲線恰好有兩個極大值的連續型概率分佈。” 在心理學中，雙峰分佈被表述為“一組觀察數值中出現兩個眾數的數據分佈。” 延伸阅读 *眾數 注释 参考文献
莫法特分布
莫法特分布（）是一个基于洛伦兹分布的连续概率分布，以加拿大天文学家（1969）命名。莫法特分布在天体物理上能够精确地描述点扩散函数。其他分布如高斯分布和洛伦兹分布都无法精确描述点扩散函数在两翼的特征。 表达式 直角坐标下， : f(x,y; \alpha,\beta)=\frac{\beta-1}{\pi\alpha^2}\left[1+\left(\frac{x^2+y^2}{\alpha^2}\right)\right]^{-\be…
亚指数分布
亚指数分布（），是概率论中的一种连续分布，也被称为广义爱尔朗分布。在很多相同的领域都发现了它和爱尔朗分布的身影，如排队理论、电信流量工程以及其他随机过程。由于指数分布的变异系数为1，而它的变异系数小于1，因而称为亚指数分布。同时，变异系数大于1的分布称为超指数分布。
德国坦克问题
期间，盟军情报部门用统计学方法准确地估计了德国坦克的生产数量，如豹式坦克。]] 在统计学理论的估计中，用不放回抽样来估计离散型均匀分布最大值问题中著名的德国坦克问题（），它因在第二次世界大战中用于估计德国坦克数量而得名。 这些分析说明了频率推断和贝叶斯推断之间的不同。 基于“单个”样本估计的样本总数各有不同，而在“多个”样本的基础上估计则是现实生活中一个很有意义的估计问题，它的答案很简单，但并不那么明显。 范例 假设某个情报人员已经发现…
概率分布
機率分布（）簡稱分布，亦稱機率分配或分配，是概率論中的一個概念。 {{各地中文名 | 名詞 =Probability distribution |cn = 概率分布 |hk = 概率分佈 |tw =機率分布、機率分配 | where = 日本、韓國漢字 | other = 確率分-{}-布 }} 使用時可以有以下兩種含義： 廣義地，它指稱：隨機變量的概率性質——當我們說概率空間(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{…
卡方分佈
{{Probability distribution |name = 卡方分布 |type = 密度 |pdf_image = |cdf_image = |parameters =k \in \mathbb{N}^\star~~ 自由度 |support = x \in [0; +\infty)， |pdf = \frac{1}{2^{\frac{k}{2}}\Gamma\left(\frac{k}{2}\right)}\; x^{\f…
多元正态分布
{{Infobox 機率分佈 | name = 多元正态分布 | type = multivariate | pdf_image = Many samples from a multivariate (bivariate) Gaussian distribution centered at (1,3) with a standard deviation of 3 in roughly the (0.878, 0.478) directi…
条件概率分布
条件概率分布（Conditional Probability Distribution，或者 条件分布，Conditional Distribution ）是现代概率论中的概念。已知两个相关的随机变量X 和Y，随机变量Y 在条件{X =x}下的条件概率分布是指当已知X 的取值为某个特定值x之时，Y 的概率分布。 如果Y 在条件{X =x}下的条件概率分布是连续分布，那么其密度函数称作Y 在条件{X =x}下的条件概率密度函数（条件分布密…
退化分布
{{Probability distribution| name =退化分布| type =質量| cdf_image = k0=0时的图像。水平轴是ki中的索引i。| parameters =k_0 \in (-\infty,\infty)\,| support =k=k_0\,| pdf =δ({x-k_0\,})| cdf = \begin{matrix} 0 & \mbox{for }k| mean =k_0\,| median…
孤子分布
孤子分布是一种出现于抹除码理论中的离散概率分布。卢比的论文提出了两种形式的分布，分别是理想孤子分布和鲁棒孤子分布。 理想分布 理想孤子分布是在整数上的概率分布，从1至N，其中N是分布中的唯一参数。概率质量函数由下式给出： : p(1)= \frac{1}{N}, : p(k)= \frac{1}{k(k-1)} \qquad (k=2,3,\dots,N). \, 鲁棒分布 该分布的鲁棒形式为向理想孤子分布质量函数的元素中添加一组额外的…