自相关函数
、互相关和自相关的图示比较。运算涉及函数f,并假定f的高度是1.0,在5个不同点上的值,用在每个点下面的阴影面积来指示。]] 函数。下面:自相关函数产生的显示出的正弦函数。]] 自相关(),也叫序列相关,是一个信号与其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系…
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、互相关和自相关的图示比较。运算涉及函数f,并假定f的高度是1.0,在5个不同点上的值,用在每个点下面的阴影面积来指示。]] 函数。下面:自相关函数产生的显示出的正弦函数。]] 自相关(),也叫序列相关,是一个信号与其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系…
时间序列()是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列,时间间隔为一恒定值(如分秒、秒、分钟、小时、日、週、月、季度、年、甚至更大的時間單位),作为离散时间进行数据分析和处理。 應用範例 时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、金融数学、金融工程学、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。 时间序列数据如国内生产毛額(GDP)、消費者物價指數(CPI…
在统计学中,一个概率样本的置信区间(,),是对产生这个样本的总体的参数分布()中的某一个未知母數值,以区间形式给出的估计。相对于点估计()用一个样本统计量来估计参数值,置信区间还蕴含了估计的精确度的信息。在现代机器学习中越来越常用的置信集合()概念是置信区间在多维分析的推广。 置信区间在频率学派中间使用,其在贝叶斯统计中的对应概念是()。两者建立在不同的概念基础上的,贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量,并对给定观测到的数据之后未知参…
戴尔指数()又稱為泰爾指數,是一个衡量经济不平等的统计量。它也曾經用來衡量其他社會不平等現象,如種族隔離。 戴尔指数主要是利用資訊理論中的資訊熵的概念導出的。戴尔指数等於資訊冗餘,也就是資料最大可能資訊熵減去觀測到的資訊熵,它是的特例,可以被視為冗餘度、單樣性、不平等、非隨機性和可壓縮性的度量。: : T_T=T_{\alpha=1} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N \frac{x_i}{\mu} \ln\left(…
计量经济史(或者计量经济史学、数量经济史、计量历史学)是历史学的一种,它运用经济学理论和计量经济学的分析方法和工具研究历史问题,是历史学和经济学的结合。 学术贡献 作为历史学的分野之一,计量经济史侧重于研究经济史,引入了计量经济学的数理经济学和定量分析的方法后,使得整个经济史学界发生了变化。在计量经济学的帮助下,一些经济问题和经济政策在新的角度下被重新审视和研究。美国经济大萧条历史,国际贸易摩擦历史,贸易政策等问题都有了全新的解读。 计…