柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
-{zh-cn:柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验;zh-tw:科摩哥洛夫-史密諾夫檢定,簡稱K-S檢定}-(,簡稱),是一种基于累计分布函数的非参数检验,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。本檢定以安德雷·柯尔莫哥洛夫和尼古拉·斯米尔诺夫之名作命名。 柯尔莫哥洛夫分布 柯尔莫哥洛夫分布(kolmogorov distribution)是随机变量 :K=\sup_{t\in[0,1]}|B(t)|, 的分布,其…
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-{zh-cn:柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验;zh-tw:科摩哥洛夫-史密諾夫檢定,簡稱K-S檢定}-(,簡稱),是一种基于累计分布函数的非参数检验,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。本檢定以安德雷·柯尔莫哥洛夫和尼古拉·斯米尔诺夫之名作命名。 柯尔莫哥洛夫分布 柯尔莫哥洛夫分布(kolmogorov distribution)是随机变量 :K=\sup_{t\in[0,1]}|B(t)|, 的分布,其…
在统计学、概率论和信息论中,统计距离量化了两个统计对象之间的距离。统计对象可以是两个随机变量,两个概率分布或样本,或者一个独立样本点和一个点群之间的距离,或者更加广泛的样本点。 统计距离很多情况下不是由度量诱导的,它们不一定是对称的。一些统计距离也被称为统计区别度(statistical divergence)。 专用术语 各种统计距离常常有许多名称。有时名称的相似性容易引起误解,有时不同作者或不同时期一些术语的意义也不尽相同。常见的有…
動土者距離()或動土距離是量度兩個概率分佈p, q之間的距離。若p: A \rightarrow [\, 0, 1 ]\, (q也類似),而D: A \times A \rightarrow [\, 0, \infty )是域A的度量,則動土距離是最低的動土成本: :\min {\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n f_{i,j}d_{i,j}} 當中,f_{i,j}為移動的數量,d_{i,j}為所選擇的兩個點之間的距離D。…
工艺窗口指数(process window index,PWI )是一种统计测量指标,用于量化制造工艺(例如涉及加热和冷却的热工艺)的稳健性(robustness)。在制造业中,PWI值用于校准回流焊炉中烘烤焊接作业时的加热和冷却过程(称为热剖析)。 PWI衡量的是一个工艺与用户定义的工艺限值(称为规格限值)的契合程度。规格限值是工艺允许的公差,可以通过统计方法确定。在工业上,这些规格限值被称为“”,而在该窗口内部或外部绘制的数值被称为…
马哈拉诺比斯距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的)并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度。 对于一个均值为\mu = ( \mu_1, \mu_2, \mu_3, \dots , \mu_p…
沃瑟斯坦度量()又称为沃瑟斯坦距离()、坎托罗维奇–鲁宾施泰因度量(),在数学中是指某一给定度量空间M上概率分布之间的距离函数,其名称源于俄裔美国数学家。 直观而言,可以将每个概率分布都看作M上堆积的单位数量的土堆,则沃瑟斯坦度量便是指将一个土堆变成另一土堆的最小代价,可定义为需要移动的土壤量乘以需要移动的平均距离。这一问题于1781年由法国数学家加斯帕尔·蒙日首次正式提出。基于上述土堆类比,该度量在计算机科学中也被称为推土机距离。 “…
斯坦方法()属于概率论范畴,用于计算两个概率分布间统计距离的界限。该方法最初由查尔斯·斯坦于1972年提出,最初用于计算在中随机变量m依赖序列的和分布与标准正态分布的界限,从而证明中央极限定理()以及给定度量的收敛速度的界限。