哈尔克-贝拉检验
在统计学中，哈尔克-贝拉检验（）是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验。该检验以（Carlos Jarque）和（Anil K. Bera）来命名。该统计量定义为 : \mathit{JB}=\frac{S^2}{6/n}+\frac{(K-3)^2}{24/n} 其中n是观测数（或自由度）; S是样本偏度，K是样本峰度： : S = \frac{ \hat{\mu}_3 }{ \hat{\sigma}^3 } =…
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柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
-{zh-cn:柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验;zh-tw:科摩哥洛夫-史密諾夫檢定，簡稱K-S檢定}-（，簡稱），是一种基于累计分布函数的非参数检验，用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。本檢定以安德雷·柯尔莫哥洛夫和尼古拉·斯米尔诺夫之名作命名。 柯尔莫哥洛夫分布 柯尔莫哥洛夫分布（kolmogorov distribution）是随机变量 :K=\sup_{t\in[0,1]}|B(t)|, 的分布，其…
皮爾森卡方檢定
皮爾森卡方檢定（）是最有名卡方檢定之一（其他常用的卡方檢定還有、、等等－－它們的統計值之機率分配都近似於卡方分配，故稱卡方檢定）。「皮爾森卡方檢定」最早由卡爾·皮爾森在1900年發表，用於類別變數的檢定。科學文獻中，當提及卡方檢定而沒有特別指明類型時，通常即指皮爾森卡方檢定。 原假設 「皮爾森卡方檢定」的虛無假設（H0）是：一個樣本中已發生事件的次數分配會遵守某個特定的理論分配。 在虛無假設的句子中，「事件」必須互斥，並且所有事件總機率…