運籌學
运筹学（，又称-{zh-hans:运营研究;zh-hk:作業研究;zh-tw:運籌學;}-）是一门應用數學学科，运用统计学、数学模型和資料科學等方法，为复杂问题寻找最佳或近似最佳解。运筹学常用于处理现实生活中的复杂问题，尤其用于改善或优化现有系统的运行效率。規劃論、排隊論和博弈論分别研究最佳化模型、排隊（或服務）模型与博弈模型，通常被视为运筹学早期的三大支柱。随着学科发展和计算机的出现，运筹学的分支逐渐细化，应用领域也不断扩展。 歷史 …
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传输理论
传输理论（、），又称为运输理论，是数学、经济学等学科中研究最优运输和资源配置的理论。该问题最早由法国数学家加斯帕尔·蒙日于1781年提出。 1920年代，A·N·托尔斯泰是最早运用数学方法研究传输问题的学者之一。1930年，他在苏联国家交通部编纂的《运输规划》第一卷中发表了题为《寻找太空货物运输的最小千公里方法》的论文。 第二次世界大战期间，苏联数学家、经济学家列昂尼德·坎托罗维奇在该领域取得了重要进展。因此，这一问题有时也被称为蒙日-…
秘書問題
在機率及賽局理論上，秘书问题（Secretary problem），类似的名称有37%法則、麥穗理論、相亲问题、止步问题、见好就收问题、苏丹的嫁妆问题、挑剔的求婚者问题等，屬於。内容是这样的：要聘请一名秘书，有 n 个应聘者。每次面试一人，面试后就要立即决定是否聘他，如果当下决定不聘他，他便不会回来。面试后总能清楚了解应聘者的合适程度，并能和之前的每个人做比较。问什么样的策略，才使最佳人选被选中的概率最大。 求解最优策略 这个问题的最优…
数据包络分析
数据包络分析（，DEA）是运筹学和经济学中一种非参数化的评估生产前沿的方法。这一分析方法广泛应用于多个领域，包括国际银行业、经济可持续性研究、警务运营，以及物流管理。DEA还被用于评估自然语言处理模型的性能，在机器学习领域也展现出诸多应用前景。 简述 数据包络分析（DEA）是一种实证测量决策单元生产效率（DMU）的方法。尽管起源于经济学的生产理论，但如今已广泛应用于运营管理的标杆评估。在标杆分析中，研究者选择一系列指标，对制造业和服务业…