自我管理 (计算机科学)
自我管理是指电子计算机系统无需人工干预即可管理自身运行的过程，例如系統自動配置、自动故障檢測和隔離、自动采取一切必要措施使系统恢复正常运行、自动监控资源、主動識別和防御攻击。由於计算机网络系统日益复杂，使得人工管理变得困难、耗时且容易出错。自我管理就是应对雲端運算日益复杂性的一种解决方案。 参考文献
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共 132 篇文章
遗传算法
遗传算法（）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）可抽象表示为染色體，使种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中评价整个种群的适应…
人工智慧藝術
據文本提示『1960年代，牛在美國中西部被不明飛行物綁架的藝術』所生成的圖像]] 人工智慧藝術，通稱AI藝術，是指通過使用人工智能創造的任何藝術品。 工具及流程 圖像 創造人工智能藝術的方式共有多種方法，包括使用數位模式的程序「基於規則」的圖像生成、模擬筆觸和其他繪畫效果的算法，以及人工智能或深度學習算法等。 最早的重要人工智慧藝術系統之一是，由於1960年代末開始開發。 AARON也是符號人工智能藝術最著名的例子，該系統使用基於符號規…
集體智慧
集體智慧（），也称集體智能、群智等称，此术语中intelligence即为智力、智慧。（注意，有几个英文单词都有“群”的含义，目前中國大陆科技论文中，一般“群体智能”、“群智能”是指另外一个术语，其“群”字的英文原文是另一个词） 單一個體所做出的決策往往會比起多數決的決策來的不精準，集体智慧（集体智能）是一种共享的或者群体的智能，以及集結眾人的意見進而轉化為決策的一種過程。它是从许多个体的合作与竞争中涌现出来的。集体智慧在细菌、动物、人…
Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot是一种基于大型语言模型（LLM）和微软图形（Microsoft Graph）的数据和人工智能（AI）辅助工具，它可以将用户的自然语言输入转化为高效的生产力工具。它于2023年9月26日由微软公司正式发布，并集成在微软365（Microsoft 365）的多个应用程序中，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。它还提供了一个全新的体验：商务聊天（Busines…
聊天機器人精神病
聊天機器人精神病（）或人工智能精神病（），是一種現象，指有些人使用聊天機器人的時候，會出現或加劇精神病的症狀，如偏執或妄想。這個詞語是由丹麥精神科醫生 Søren Dinesen Østergaard 在 2023年的一篇社論之中提出。不過，這個疾病，並不是一個正式的臨床診斷。 新聞報導中提及，有些人會信聊天機器人有靈魂、有感覺，甚至是傳遞靈體，甚至會揭開陰謀，有時會使某些人出現個人危機，甚至犯案 。論到出現的原因，可能是因為聊天機械人…
海淀公园
海淀公园是北京市海淀区新建宫门路2号的一座綜合性公園，于2003年建成。該公園坐落于北京西北四环万泉河桥西北角，东到万泉河路，西到万柳中路，南到西北四环路，北到新建宫门路，东邻中关村科技园区，占地面积34公顷，其中水域面积1.9公頃。该公园地跨西花园、畅春园、泉宗庙等皇家园林的遗址。公园北部为海淀展览馆，举办各类展览。 海淀公园是各类流行音乐节的举办场地。摩登天空音乐节、迷笛音乐节都曾将其作为举办场地。 File:海淀公园东门.jpg|…
人造脑
人造脑（也称人工大脑）是一种类似人类和动物大脑的计算机硬件或软件，对人造脑研究在科学界拥有三个重要的作用： 神经系统科学家研究人类大脑运作的方式，也可以被称之为神经系统学； 一种人工智能在哲学领域的思想实验，证明至少在理论上来讲发明类人类机器人是完全有可能的； 一项长期研究，去发明可以模仿拥有复杂神经系统的哺乳动物和人类行为的机器，其最终目的是去创造强人工智能。 第一点可以用英国阿斯顿大学的一个项目作为例子，在此项目中，研究员用生物细胞…
威诺格拉德模式挑战
威诺格拉德模式挑战（，缩写）是多伦多大学计算机科学家赫克托·莱韦斯克提出的机器智能测试。该测试试图改进传统的图灵测试，通过向机器询问特别设计的选择题来检测其智能。 这些问题都包含一种特殊结构，被称为“威诺格拉德模式”（Winograd Schema），其名称源于斯坦福大学计算机科学家特里·威诺格拉德。机器需要识别问题中的前指关系（anaphora），即指出问题中某一代词的先行词。为了正确回答问题，机器需要要拥有常识推理的能力。 一个威诺…
强化学习
强化学习（，簡稱）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。其关注点在于寻找（对未知领域的）探索和（对已有知识的）利用的平衡，强化学习中的“探索-利用”的交换，在多臂赌博机问题和有限MDP中研究得最多。 其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环…
生物识别技术
生物識別技術（，也稱生物測定學），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體的计算机科学。 研究領域主要包括声纹、臉、指紋、掌紋、虹膜、视网膜、体型、個人習慣（例如签名、敲擊键盘的力度和頻率、）等，相應的識別技術就有、臉部辨識、指纹识别、掌纹识别、虹膜檢測、、体形识别、、。 该技术已被广泛用于保安、支付等。 特點 生物特徵通常須具備以下的幾種特徵： 唯一性：獨一無二的特徵。 普遍性：大…
激活扩散
激活扩散（）是一种搜索关联网络、生物和人工神经网络或语义网络的方法。这一搜索过程是通过给一组源节点（例如语义网络中的概念）贴上权重或“激活”来启动的，然后迭代地将激活传播或“扩散”到与源节点相连的其他节点。大多数情况下，这些“权重”是真实的数值，伴随激活在网络中的传播而逐渐衰减。当权重值是离散的时，这个过程通常被称为标记传递。激活可能来自不同的路径，由不同的标记识别，并在两个备用路径到达同一节点时终止。大脑研究表明，几个不同的大脑区域在…
机器人宠物
机器人宠物（）是一种人工智能机器，按照被当作宠物养的动物的形象制造。目前有各种各样的机器人宠物，如机器狗、机器猫和机器鸟。机器人宠物也可能包括一些通常不被认为是宠物的东西，比如模拟机器恐龙。有些人甚至把这些机器人当作真正的宠物。其中，非常受欢迎。索尼生产的机器狗AIBO则被称为“最完美的宠物狗”。 作用 机器人宠物可以让老年人远离沮丧，同时让他们保持活力。在新西兰，有机构对老年人进行了一项研究，调查机器人宠物对他们的心理健康和生活水平的…
基于人类反馈的强化学习
基于人类反馈的强化学习（，简称），包括基于人类偏好的强化学习（），是一种直接根据人类反馈训练“奖励模型”的机器学习技术，并使用该模型作为强化学习中的奖励函数，再通过近端策略优化等算法以优化智能体（agent）策略。奖励模型在进行策略优化之前预先训练，以预测给定的输出是好（高奖励）还是坏（低奖励）。RLHF可以提高强化学习智能体的鲁棒性（robustness）和探索性（exploration），尤其适用于奖励函数稀疏或有噪声（不确定性）的…
哥德爾機
哥德爾機（）是一種假設的電腦程式 ，可自我改進，以最佳化的方式解決問題。 它使用一種遞迴的自我改進協議，如果能夠證明新代碼的策略較佳，就會重寫自己的代碼。 該機器由于爾根·施密德胡伯發明（在2003年首次提出 ），但是以其數學理論的啟發者庫爾特·哥德爾的名字來命名。 哥德爾機經常會在處理（meta-learning）（也就是「學會如何學習」（learning to learn））的問題時拿出來討論。 其應用包括人類決策設計自動化以及在多…
合成智能
合成智能（，缩写为），是人工智能的替代術語或相反术语，强调電腦及机器的智能，不必是模仿人類，或以任何方式彷製人工智能的。 即使電腦做不到人類的智能或人工智能的要求，電腦本身已經是一种真正的智能形式。 （John Haugeland）提出了模拟钻石和合成钻石的类比，只有合成钻石才是真正的钻石。合成是指通过合成产生的，将部分组合成一个整体；通俗地说，是自然产生的人造版本。因此，“合成智能”将是或看起来是人造的，但不是模拟的。 定義 對於甚麼…
医疗领域的人工智能
医疗领域的人工智能（）是一个总称，用于描述利用机器学习算法、软件或人工智能（AI）在分析、呈现和理解复杂的医疗和健康数据方面，或通过提供新的诊断、治疗或预防疾病的方式, 模拟人类认知或者超越人类能力。 具体而言，人工智能是计算机算法根据输入数据近似得出结论的能力。 参见 临床决策支持系统 人工智能 通用人工智慧 生成式人工智慧 聊天机器人 通用人工智能的生存风险 * 图灵测试 參考資料
人工智能物联网
人工智能物联网（）是人工智能技术与物联网基础设施互相结合，以达到更高效率，改善人机交互，增强数据管理和分析。 2018年，KPMG发布了一篇到2040年的AI未来场景的。 分析师在报告中设想了物联网中每个设备都具备人工智能的场景，这些人工智能可以自主连接到其他人工智能，以实现共同智能地执行任务。将通过群体智能实时地创造价值。 参见 人工智能 物联网 参考资料
人工智能热潮
人工智能热潮（）又称人工智能之春（），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DALL-E，皆对此次发展起到了推波助澜的作用。 由于大型语言模型在2022年得到了提升，基于这一模型的聊天机器人得以成为现实。与此同时，文本到图像生成模型所绘图片与手工绘图相比已经到了可以以…
人工智能法案
《人工智能法案》（）是欧盟關於人工智能 (AI) 的法規。 該項法案由欧盟委员会在2021年4月21日提议，于2024年3月13日獲得欧洲议会通過，5月21日获欧盟理事会接受。法案旨在为人工智能引入一个共同的监管和法律框架。除軍事用途外，法案范围涵盖所有人工智能類型的範疇。作为监管产品的一部分，它不会赋予个人权利，但会规范人工智能系统的提供者，以及以专业身份使用它们的实体。與歐盟的《歐盟一般資料保護規範》一樣，如果來自歐盟以外的提供者在…