楊明玄
楊明玄（）是一名計算機科學家、學者及作家。他現任加州大學美熹德分校，同時也是Google DeepMind的研究科學家。 他的研究領域主要聚焦於計算機視覺、機器學習、人工智慧及機器人學、計算機協會（ACM）、人工智慧促進協會（AAAI）以及美國科學促進會（AAAS）的會士。 生平 楊明玄於1991年獲得國立清華大學學士學位，1992年獲得南加州大學碩士學位，1994年獲得德克薩斯大學奧斯汀分校碩士學位，並於2000年獲得伊利諾大學厄巴納…
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共 15 篇文章
扬·莱克
扬·莱克（，—） 职业生涯 莱克在从事六个月博士后研究，随后加入DeepMind，专攻实证人工智能安全研究 OpenAI 2021年，莱克加入 OpenAI。 2024年5月，继苏茨克维、及多名人工智能安全人员离职后，莱克宣布辞去OpenAI职务。他写道，过去几年中，“安全文化和流程已让位于光鲜产品”，自己也“逐渐失去对OpenAI领导层的信任”。 同月，莱克加入由OpenAI前员工创办的人工智能公司安特罗匹克。 参考文献 外部链接 […
约翰·江珀
{{Infobox scientist | name = 约翰·江珀 | honorific_suffix = | image = John Jumper, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry.jpg | caption = 江珀發表2024年諾貝爾獎演講 | birth_name = John Michael Jumper | birth_date = | native_name = | na…
陈御天
陈御天（，）是一名中國研究科學家，目前任職於DeepMind。 生平 陈御天於2007年6月自清華大學取得電子工程學士學位。其後前往美國加州大學爾灣分校攻讀博士學位，並在馬克斯·威靈的指導下，分別於2009年12月及2013年6月取得計算機科學碩士及博士學位，研究領域皆為機器學習。 榮譽 以下是陈御天所獲得的獎項列表： 加州大學爾灣分校資訊科學系院長獎學金（2007） 亞馬遜AWS教育機器學習研究補助金（2014） 參考資料
戴維·西爾弗
戴维·西尔弗（，）是一名英國計算機科學家和商人。他領導DeepMind的強化學習研究小組，是AlphaGo、AlphaZero的首席研究員和的共同負責人。 教育 西爾弗於1997年畢業於劍橋大學，獲得阿迪生-韋斯利獎，並在那裡與傑米斯·哈薩比斯結識。西爾弗於2004年回到學術界，在阿爾伯塔大學攻讀強化學習的博士學位，在那裡他共同提出了用於第一個碩士級9×9圍棋項目的算法，並於2009年畢業。他版本的程序MoGo是截至2009年的最強圍棋…
郑宇怀
郑宇怀（Yee Whye Teh），祖籍潮汕的加拿大计算机科学家，统计学家。现任职于牛津大学统计学系和计算机系，他的主要研究内容为统计学习。此前他曾在伦敦大学学院研究机器学习。 研究 郑宇怀是深度信念网络（deep belief network）和层次狄利克雷过程（Hierarchical Dirichlet proces）的最初开发者之一。 外部链接 * [http://www.stats.ox.ac.uk/~teh Homepage…
安德魯·澤塞曼
安德魯·澤塞曼 。截至2014年，他隸屬於DeepMind。 教育 澤塞曼獲得劍橋大學的，並在桑德蘭理工學院獲得理論物理學博士學位。 職業生涯 1984年，澤塞曼開始在愛丁堡大學從事計算機視覺領域的研究。他們與一起撰寫《視覺重建》（Visual reconstruction）一書，該書於1987年出版，被認為是計算機視覺領域的開創性作品之一。根據Fitzgibbon (2008)的說法，這本書是「最早對能量最小化方法的處理之一，其中包括…
理查德·S·薩頓
理查德·斯圖亞特·薩頓（ ，1957/1958年 - ），加拿大電腦科學家，阿爾伯塔大學计算机科学系教授、Keen Technologies研究科学家，被认为是现代计算机强化学习领域的奠基人，对该领域有诸多突出贡献，包括时序差分学习和。 2024年，他与安德魯·巴托共同获得图灵奖。 参考资料 外部链接
詹姆斯·马尼卡
詹姆斯·马尼卡（）是一名津巴布韦裔美国工程学家。现任谷歌技术与社会事务高级副总裁，负责推动人工智能技术的负责任发展。他同时担任麦肯锡全球研究院荣誉主席。 此前，马尼卡曾担任麦肯锡全球研究院董事兼主席，期间主导多项关于技术变革、未来工作趋势、自动化对职场影响及全球经济趋势的研究报告。奥巴马执政期间，他曾任白宫美国全球发展委员会副主席。其履历还包括担任多届美国商务部长和国务卿的顾问，以及国会设立的为总统提供人工智能建议的国家人工智能咨询委员…
杰米斯·哈萨比斯
德米斯·哈薩比斯爵士，CBE，FREng，FRSA（，），英國人工智能研究者。 2024年，他與约翰·江珀因蛋白质結構预测領域的貢獻獲得诺贝尔化学奖。 早年生活 哈萨比斯出身於北倫敦，父亲为希腊裔塞浦路斯人，母亲为新加坡华裔。年幼的哈萨比斯是位国际象棋神童，在13岁便已经获得国际象棋大师的头衔，在14歲以下棋手中，德米斯的等级分為2300，僅次於波尔加·朱迪的2335分。他在19歲才開始學圍棋。 教育 1997年在剑桥大学女王学院获计算…
黃士傑
黃士傑（Aja Huang；）是一名台灣計算機科學家，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士，現為英國DeepMind工程師，人工智能AlphaGo之父。 生平 臺北市立成功高級中學畢業。國立交通大學資訊科學系畢業，而後進入國立臺灣師範大學資訊工程研究所取得碩士、博士，其博士班時期開發的Erica圍棋程式，曾於2010奧林匹亞電腦遊戲程式競賽得到圍棋冠軍，畢業後加入DeepMind，為AlphaGo的重要推手。 圍棋棋力 曾於1999年獲得…
伊恩·古德费洛
{{Infobox scientist |name = 伊恩·古德費洛 Ian Goodfellow |image = Ian Goodfellow.jpg |caption = |birth_date = |birth_place = |death_date = |death_place = |residence = 加利福尼亞州舊金山 |nationality = 美國 |alma_mater = 史丹佛大學 蒙特利尔大学 |kno…
艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家)
艾力克斯·格雷夫斯（）是一名計算機科學家。在DeepMind擔任研究科學家之前，他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位，並在的于爾根·施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位。他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里·辛顿手下做過博士後。 在IDSIA，格雷夫斯通過一種稱為（CTC）的新方法訓練長短期記憶神經網路。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型。2009年，他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循…
理查德·埃文斯 (AI研究員)
理查德·埃文斯（，）是DeepMind的人工智慧研究科學家。他的研究重點在於將陳述性、可解釋的邏輯系統與神經網路相結合，以及康德《純粹理性批判》的形式化模型。 此前，他曾為多款電腦遊戲設計人工智慧系統。他與共同創辦了Little Text People，致力於開發即時多人互動式小說。2012年1月，Little Text People被收購，交易金額未公開。在EA/Maxis期間，他擔任《模擬市民3》的人工智慧總監。此外，他還負責設計並…
奧里奧爾·維尼亞爾斯
奧里奧爾·維尼亞爾斯（，）是DeepMind的西班牙籍機器學習研究員。他目前與諾姆·沙澤爾及傑夫·迪恩共同擔任Gemini專案的技術負責人。 生平 維尼亞爾斯出生於西班牙加泰隆尼亞薩瓦德爾。他曾在加泰隆尼亞理工大學攻讀數學與電信工程。隨後他移居美國，先後於加州大學聖地牙哥分校及加州大學柏克萊分校攻讀計算機科學碩士學位，並於2013年在加州柏克萊分校電機工程與計算機科學系，師從取得博士學位。 維尼亞爾斯與伊爾亞·蘇茨克維及黎曰國共同發明了…