艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家)
艾力克斯·格雷夫斯（）是一名計算機科學家。在DeepMind擔任研究科學家之前，他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位，並在的于爾根·施密德胡伯指導下獲得了人工智慧博士學位。他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里·辛顿手下做過博士後。 在IDSIA，格雷夫斯通過一種稱為（CTC）的新方法訓練長短期記憶神經網路。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型。2009年，他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循…
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大衛·穆塞爾
大衛·「戴夫」·穆塞爾（，）是一名計算機科學家，美國壬色列理工學院計算機科學榮譽教授。 他因其在泛型編程（尤其是在C++中的應用）方面的工作以及與的合作而知名。他們的合作包括在一書中創造「泛型編程」一詞，並促成C++标准模板库 (STL) 的創建。 在一書中，他開發了名為內省排序的排序演算法和名為的相關選擇算法，為STL提供既高效又具有最佳最壞情況性能的演算法。 2007年，他從壬色列理工學院退休。 部分出版 參考資料 外部連結 * […