约翰·瑟尔
约翰·罗杰斯·瑟尔(,),出生于美国科羅拉多州丹佛是美國哲學家。曾任加州大学伯克利分校的哲学教授。他对语言哲学、心灵哲学、、形而上學和理智等问题的探讨作出了重要的贡献。此外他还讨论了社会制造的现实和物理现实的特征以及实践推理。 显性施为 瑟尔早期的工作主要基于他的导师的工作。尤其他将他的注意力集中在显性施为上。显性施为是在用词以外所表达的意思。比如 #阿珊抽烟。 #阿珊抽烟? #阿珊,抽烟! 三句话里用的词完全一样,但表达的意思却不一样…
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约翰·罗杰斯·瑟尔(,),出生于美国科羅拉多州丹佛是美國哲學家。曾任加州大学伯克利分校的哲学教授。他对语言哲学、心灵哲学、、形而上學和理智等问题的探讨作出了重要的贡献。此外他还讨论了社会制造的现实和物理现实的特征以及实践推理。 显性施为 瑟尔早期的工作主要基于他的导师的工作。尤其他将他的注意力集中在显性施为上。显性施为是在用词以外所表达的意思。比如 #阿珊抽烟。 #阿珊抽烟? #阿珊,抽烟! 三句话里用的词完全一样,但表达的意思却不一样…
楊佳玲是臺灣資訊工程學者、教授,其主要研究包含人工智慧、計算平台設計等。其為現任國立臺灣大學電機資訊學院副院長暨教授,數位發展部政務次長。 參考文獻 外部連結 *[https://www.csie.ntu.edu.tw/~yangc/ 個人網頁]
威廉·路易斯·“比尔”·希巴德()是计算机科学研究者、威斯康星大学麦迪逊分校荣休高级科学家,研究涉及科学可视化、虚拟现实和人工智能安全与伦理。他是Vis5D、Cave5D和VisAD等科学可视化系统的主要开发者之一;2004年退休后,研究重心转向人工智能的技术风险、伦理和公共治理。2012年,他的论文〈避免人工智能的非预期行为〉获得奇点研究所在第五届人工通用智能大会期间颁发的图灵奖。 生平与教育 希巴德于1970年和1973年取得威斯康…
{{Infobox scientist | name = 史蒂芬·沃爾夫勒姆 | image = Stephen Wolfram PR.jpg | imagesize = 140 px | birth_date = | birth_place = 伦敦 | death_date = | death_place = | residence = | nationality = | fields = 数学 物理 计算 元胞自动机 | work…
{{Infobox scientist |name = 凱文·沃威克 |image = Kevin Warwick 2011.jpg |image_size = |caption = 凱文·沃威克攝於2011年 |birth_date = |birth_place = 英格蘭考文垂 |death_date = |death_place = |residence = |citizenship = 英國 | other_names = "賽…
斯蒂芬·H·马格尔顿(,)是计算机科学家,主要研究机器学习、人工智能、和计算生物学。他现为南京大学人工智能学院教授、伦敦帝国学院计算学系荣休教授。马格尔顿以开创归纳逻辑程序设计研究著称,在谓词发明、逆分辨率、逆蕴涵、概率归纳逻辑程序设计和元解释学习等领域作出贡献。 生平 马格尔顿生于1959年12月。1982年,他获爱丁堡大学计算机科学学士学位,随后在唐纳德·米基指导下研究专家知识的归纳获取,1986年获博士学位。其博士论文题为《》,介…
(攝於2014年)]] 杨立昆(),法語名楊·安德烈·勒坎(,;),是法国计算机科学家,2018年图灵奖得主,他在机器学习、计算机视觉、移动机器人和計算神經科學等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络。 楊立昆同和帕特里克·哈夫纳(Patrick Haffner)等人创建了DjVu图像压缩技术,並同莱昂·博图开发了Lush语言。2019年他同约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项…
{{Infobox scientist | name = 约翰·江珀 | honorific_suffix = | image = John Jumper, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry.jpg | caption = 江珀發表2024年諾貝爾獎演講 | birth_name = John Michael Jumper | birth_date = | native_name = | na…
達芙妮·科勒(,,)是一位美籍以色列裔的教授,在史丹佛大学教授電腦科學。她也是一位麦克阿瑟獎學金的獲獎者。 生平 她和吳恩達2012年一同創辦了線上教育平台Coursera。 她專精於人工智慧研究 並積極發展在生醫領域的應用。 她的研究工作專注在表現、干預、學習和决策,最近則關注電腦視覺和計算生物學。 科勒和史丹佛大学的安娜潘博士,一同開發了PhysiScore,采用各种数据要素来预测早产儿是否有健康问题。 2004年一篇來自麻省理工科…
殷旻哲(英语:Roger Minzhe Yin),又称大罗SEO(Daluo SEO),是SEO专家、加拿大企业家及科技公司高管。他是营销增长机构HashMatrix的联合创始人和生成式人工智能公司ZMO.ai的联合创始人。ZMO.ai主要开发应用于电子商务和时尚营销领域的人工智能工具。 经历 殷旻哲曾就读于不列颠哥伦比亚大学计算机工程专业。在共同创立ZMO.ai之前,他曾从事销售和市场营销相关工作,包括在Evernote和Growin…
{{Infobox scientist | name = 塞巴斯蒂安·特龙 Sebastian Thrun | image = Sebastian Thrun by Christopher Michel - 6.jpg | caption = 攝於2021年 | birth_date = | birth_place = 西德索林根 | death_date = | death_place = | nationality = 德國 | c…
陳昇瑋(),原名為陳寬達 與 陳偉澄,資訊科學學者,是一名資料科學家以及人工智慧專家 ,曾擔任財團法人人工智慧科技基金會董事長、台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司暨玉山商業銀行科技長資訊科學研究所以及資訊科技創新研究中心研究員暨資料洞察實驗室主持人。 高中畢業於台中一中,大學與碩士就讀於清華大學,博士畢業於台灣大學。 2020年3月29日因運動跌倒造成頭部外傷,開車返家途中突感身體不適臨停在路邊,因腦溢血而陷入昏迷。 經送醫搶救於…
迈克尔·厄文·乔丹(, ),美国计算机科学和统计学学者,主要研究机器学习和人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授和法国国家计算机与自动化研究院Inria研究员。2016年,据《科学》报道,迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。 他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而…
约翰·约瑟夫·霍普菲尔德(,),美国科学家,1982年发明了联想神经网络,现在通常称为霍普菲尔德网络。2024年,霍普菲尔德与杰弗里·辛顿共同获得诺贝尔物理学奖。 生平 约翰·霍普菲尔德1933年出生于美国芝加哥,母親是海伦·霍普菲尔德。 1954年,霍普菲尔德获得斯沃斯莫爾學院文学士学位。 1986年,他与其他人在加州理工创办博士项目。 研究领域 1958年,他撰写了关于激子在晶体中相互作用的研究论文,当中创造极化子一词来表示固体物理…
约书亚·本希奥 (,)是一名加拿大計算機科學家,因其在人工神經網路和深度學習方面的研究而知名,其中最为著名的工作是神经概率语言模型、ReLU和注意力机制。他是蒙特婁大學計算機科學和運籌學系的教授以及科學主任。 本希奥與杰弗里·辛顿和楊立昆一起獲得2018年的圖靈獎,以表彰他們在深度學習方面的貢獻。這三人有時被稱為「AI教父」和「深度學習教父」。 參考資料 外部链接
菲利克斯·格爾斯()是柏林應用科技大學的計算機科學教授。他與于爾根·施密德胡伯及弗雷德·卡明斯(Fred Cummins)共同將「遺忘門」(forget gate)引入長短期記憶(LSTM)迴圈神經網路架構中。研究顯示,對原始架構所做的這項修改,對於LSTM在語音識別和手寫識別等任務中的成功至關重要。 參考資料
李傑(),旅美華裔人工智慧科學家,台灣出生喬治華盛頓大學畢業。美國馬里蘭大學講座教授、美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任。研究方向為工業人工智慧。 參考資料 外部來源 [https://www.cw.com.tw/article/5064215 李傑:從大數據中 找出看不到的競爭]天下雜誌 [https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2718332 FII…
朱迪亚·珀尔(,)是一名以色列裔美國計算機科學家和哲學家,以倡導人工智慧的機率論方法和發展貝氏網路而知名。他還因開發基於結構模型的因果關係和反事實推理理論而受到讚譽(見關於因果關係的文章)。2011年,美國計算機協會授予珀爾圖靈獎,以表彰其「通過開發機率和因果推理的微積分對人工智慧做出的基本貢獻」。著有《》和《》。 朱迪亞·珀爾是記者丹尼爾·珀爾的父親。2002年,因為丹尼爾是美國人及猶太人,他在巴基斯坦被與蓋達組織和國際伊斯蘭陣線涉嫌…
郑宇怀(Yee Whye Teh),祖籍潮汕的加拿大计算机科学家,统计学家。现任职于牛津大学统计学系和计算机系,他的主要研究内容为统计学习。此前他曾在伦敦大学学院研究机器学习。 研究 郑宇怀是深度信念网络(deep belief network)和层次狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet proces)的最初开发者之一。 外部链接 * [http://www.stats.ox.ac.uk/~teh Homepage…
德米斯·哈薩比斯爵士,CBE,FREng,FRSA(,),英國人工智能研究者。 2024年,他與约翰·江珀因蛋白质結構预测領域的貢獻獲得诺贝尔化学奖。 早年生活 哈萨比斯出身於北倫敦,父亲为希腊裔塞浦路斯人,母亲为新加坡华裔。年幼的哈萨比斯是位国际象棋神童,在13岁便已经获得国际象棋大师的头衔,在14歲以下棋手中,德米斯的等级分為2300,僅次於波尔加·朱迪的2335分。他在19歲才開始學圍棋。 教育 1997年在剑桥大学女王学院获计算…