威廉·路易斯·“比尔”·希巴德（）是计算机科学研究者、威斯康星大学麦迪逊分校荣休高级科学家，研究涉及科学可视化、虚拟现实和人工智能安全与伦理。他是Vis5D、Cave5D和VisAD等科学可视化系统的主要开发者之一；2004年退休后，研究重心转向人工智能的技术风险、伦理和公共治理。2012年，他的论文〈避免人工智能的非预期行为〉获得奇点研究所在第五届人工通用智能大会期间颁发的图灵奖。
生平与教育
希巴德于1970年和1973年取得威斯康星大学麦迪逊分校学位，1995年获该校计算机科学博士学位。
1978年，希巴德加入威斯康星大学麦迪逊分校，在气象卫星先驱领导下参与中心的计算机项目，此后26年间投身多项大型可视化工作。
希巴德于2004年7月从空间科学与工程中心退休，获授荣休资格。其主要开发者包括希巴德、约翰·凯勒姆（）和布赖恩·保罗（），开发工作获得美国国家航空航天局和美国国家环境保护局资助。
为参加1994年SIGGRAPH会议的虚拟现实展示，希巴德与保罗把Vis5D移植到由伊利诺伊大学芝加哥分校电子可视化实验室开发的CAVE沉浸式环境，形成Cave5D。会议期间，系统每天把佛罗里达州天气预报模式的输出导入CAVE，供与会者观察。
VisAD
希巴德攻读博士学位期间开始开发VisAD，其名称是“算法开发可视化”（）的缩写。早期版本以C语言编写，博士论文所提出的格结构数据和显示模型成为后来系统的理论基础。希巴德与柯蒂斯·吕登（）等人在《ACM通讯》发表的论文把VisAD概括为由数据、显示、计算和用户界面组件构成的分布式数值可视化架构。
以VisAD为基础开发的应用包括美国大学大气研究联盟Unidata项目的集成数据查看器，以及用于四维多光谱生物影像分析的VisBio。《On Wisconsin》将该书概括为对机器智能科学基础、相关哲学问题及社会适应方式的讨论。
同年，他在第五届人工通用智能大会发表〈避免人工智能的非预期行为〉（）。论文分析复杂智能系统产生非预期行为的若干机制，并为假设中的强大人工智能提出两阶段智能体架构，以避免部分已知问题。该文获得奇点研究所为纪念艾伦·图灵诞辰百年而在AGI-12会议期间设置的图灵奖；这个奖项由奇点研究所颁发，并非美国计算机协会图灵奖。
2014年，他与卢克·穆尔豪泽（）在《ACM通讯》发表〈人工智能中的探索性工程〉（），主张以智能体的数学结构为依据，预先分析广泛类别的未来人工智能可能呈现的危险性质和行为，作为形式化验证和系统测试的补充。同年发布的长篇书稿《伦理人工智能》（）综合其既有论文和新增内容，讨论效用最大化智能体、自我欺骗、奖励生成器损坏、自我建模智能体及人工智能政治等问题。
在公共政策方面，希巴德主张让人工智能成为公众参与的政治议题，通过公众教育和公共控制影响其发展方向，并要求开发人工智能的企业公开系统的运作方式和目的。
代表性著作
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参考资料
外部链接
- [https://www.ssec.wisc.edu/~billh/homepage1.html 比尔·希巴德个人主页]
- [https://www.ssec.wisc.edu/~billh/vis.html 空间科学与工程中心可视化项目]
- [https://www.ssec.wisc.edu/~billh/g/mi.html 空间科学与工程中心机器智能项目]
- [https://www.pbs.org/video/how-not-to-think-about-artificial-intelligence-jwoqzw/ PBS Wisconsin演讲《如何（不）思考人工智能》]
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