杰米斯·哈萨比斯

德米斯·哈薩比斯爵士，CBE，FREng，FRSA（，），英國人工智能研究者。

2024年，他與约翰·江珀因蛋白质結構预测領域的貢獻獲得诺贝尔化学奖。

早年生活
哈萨比斯出身於北倫敦，父亲为希腊裔塞浦路斯人，母亲为新加坡华裔。年幼的哈萨比斯是位国际象棋神童，在13岁便已经获得国际象棋大师的头衔，在14歲以下棋手中，德米斯的等级分為2300，僅次於波尔加·朱迪的2335分。他在19歲才開始學圍棋。

教育
1997年在剑桥大学女王学院获计算机科学学士学位。毕业后加入Lionhead Studios工作一年，之后创立了Elixir Studios，该工作室一直运作到2005年。2009年获倫敦大學學院認知神經科學博士学位。他也是多篇高影響期刊，例如發表PNAS上的一篇有關腦部受損研究的共同作者。

事業
電子遊戲產業
1990年代，哈薩比斯曾任職於牛蛙製作與Lionhead Studios，從事遊戲人工智慧與設計工作。1998年，他創辦 Elixir Studios，該公司營運至2005年。

DeepMind與人工智慧研究
2010年，哈薩比斯與、共同創立 DeepMind Technologies。2014年，DeepMind 被 Google 收購，之後成為 Alphabet 旗下人工智慧研究機構。2023年，Google 將 DeepMind 與 Google Research 旗下 Brain 團隊整合為 Google DeepMind，並由哈薩比斯領導。

哈薩比斯領導的 DeepMind 以深度強化學習與神經科學啟發式人工智慧研究聞名。其代表性成果包括AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold與多項用於科學研究的人工智慧系統。皇家學會稱，DeepMind 已發表逾千篇研究論文，並在遊戲人工智慧、蛋白質摺疊等領域取得突破。

2016年，AlphaGo 在首爾舉行的五番棋中以4比1擊敗韓國職業棋手李世乭，被視為人工智慧發展史上的重要事件。

AlphaFold與科學應用
2020年，哈薩比斯與約翰·江珀等人提出 AlphaFold2，用以預測蛋白質的三維結構。2021年，相關研究發表於《自然》，文中稱 AlphaFold 可在多數情況下達到接近實驗結構的準確度，尤其在沒有相似已知結構的案例中仍能進行高精度預測。

2024年，Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 發表 AlphaFold 3。該模型採用更新的擴散式架構，除蛋白質外，也可預測含有核酸、小分子、離子與修飾殘基等複合物的結構。

奖项与荣誉

• 2009年 – 當選為皇家藝術學會院士（FRSA）
• 2023年 – 盖尔德纳国际奖。
• 2024年 – 科睿唯安引文桂冠獎。
• 2024年 – 庆应医学奖，表彰其「以腦啟發人工智慧推動生物醫學研究創新」。
• 2024年 – 獲牛津大學頒授榮譽學位。
• 2024年 – 因「對人工智慧的貢獻」獲授下級勳位爵士。
• 2024年 – 與约翰·江珀因蛋白質結構預測獲得诺贝尔化学奖。
• 2025年 – 榮獲《Computer Weekly》UKtech50 第一名。
• 2025年 – 入選 Gold House A100。
• 2025年 – 入選《時代雜誌》时代百大人物。
• 2025年 – 與約翰·江珀入選 STAT Status List。
• 2025年 – 入選英國遊戲產業名人堂。
• 2026年 – 獲選為皇家化學學會榮譽院士。

参考资料
外部链接
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