{{Infobox scientist
| name = 约翰·江珀
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| image = John Jumper, 2024 Nobel Prize Laureate in Chemistry.jpg
| caption = 江珀發表2024年諾貝爾獎演講
| birth_name = John Michael Jumper
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| birth_place = 美國阿肯色州小岩城
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| fields = 人工智能
机器学习
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Google DeepMind
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- 范德比尔特大学 (BSc)。2024年，江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因预测蛋白质折叠获得诺贝尔化学奖。
他目前擔任Google DeepMind的主管。 江珀所在团队开发出人工智能模型AlphaFold，通过蛋白质的氨基酸序列预测他们的结构，精准度较高。该团队计划公开1亿种蛋白质结构。
科學期刊《自然》在其2021年年度「自然科學十人」榜單中，將江珀列為科學界十大「重要人物」之一。
教育
江珀于2017年获得芝加哥大学哲學博士，其博士论文研究使用机器学习模拟蛋白质折叠及动力学，导师为托宾·R·索斯尼克（Tobin R. Sosnick）和。江珀也获得剑桥大学理论凝聚态物理哲學碩士，在剑桥大学圣埃德蒙学院就读期间获得馬歇爾獎學金。此外他也是范德堡大学物理学与数学理學學士。
研究成果
江珀主要研究蛋白质结构预测算法。
AlphaFold
AlphaFold 是一種深度學習演算法，由江珀及其團隊在DeepMind（Google母公司Alphabet Inc.收購的研究實驗室）開發。它是一個用於預測蛋白質結構的人工智慧程式。
奖项
- 2020年：蛋白质结构预测技术关键测试（CASP）竞赛冠军（AlphaFold团队）
- 2021年：
- 2021年：自然科學十人榜单
- 2023年：生命科学突破奖
- 2023年：盖尔德纳国际奖
- 2023年：拉斯克基礎醫學研究獎
- 2024年：诺贝尔化学奖。 江珀和杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因預測蛋白質折疊而分享了一半諾貝爾化學獎，另一半則授予了戴维·贝克(David Baker)，以表彰其在計算蛋白質設計方面的貢獻。
- 2025年：江珀當選為皇家学会院士。
参考文献
外部链接
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