楊明玄

楊明玄（）是一名計算機科學家、學者及作家。他現任加州大學美熹德分校，同時也是Google DeepMind的研究科學家。

他的研究領域主要聚焦於計算機視覺、機器學習、人工智慧及機器人學、計算機協會（ACM）、人工智慧促進協會（AAAI）以及美國科學促進會（AAAS）的會士。

生平
楊明玄於1991年獲得國立清華大學學士學位，1992年獲得南加州大學碩士學位，1994年獲得德克薩斯大學奧斯汀分校碩士學位，並於2000年獲得伊利諾大學厄巴納-香檳分校計算機科學博士學位。

楊明玄曾任職於加州山景城的本田研究所，擔任資深研究科學家。他曾擔任IEEE（ICCV）及亞洲計算機視覺會議（ACCV）的主席。

研究工作
楊明玄的研究主要聚焦於人工智慧、機器學習、計算機視覺及機器人學等智能系統領域。在2013年發表的一篇論文中，楊明玄透過大規模實驗評估了線上物件追蹤演算法，闡明相關方法、進行效能基準測試，並指出在不同情境下影響追蹤精度的關鍵因素。此外，他還提出了一種基於圖論的流形排序方法來進行顯著性檢測，該方法整合了前景與背景線索，並包含基準資料集的評估。

楊明玄被評選為2018年至2025年的高被引研究員。

榮譽

• 雷·奧茲獎學金（1999年）
• Google教職員獎（2009年）
• 國家科學基金會教師早期職涯發展獎（2012年）
• 加州大學美熹德分校傑出研究獎（2014年）
• 輝達先鋒研究獎（2017年）
• IEEE/CVF電腦視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文榮譽獎（2018年）
• 輝達先鋒研究獎（2018年）
• 亞洲計算機視覺會議（ACCV）最佳學生論文榮譽獎（2018年）
• 電機電子工程師學會會士（2019年）
• （ICML）最佳論文獎（2024年）
• 人工智慧促進協會會士（2025年）
• 美國科學促進會會士（2026年）

參考書目
書籍
*

精選論文
*
*
*
*
*

參考資料