距离矩阵
在数学中, 一个距离矩阵是一个各項元素為点之间距离的矩阵(二维数组)。因此给定N个欧几里得空间中的点,其距离矩阵就是一个非负实数作为元素的N×N的对称矩阵距离矩阵和邻接矩阵概念相似,其区别在于后者仅包含元素(点)之间是否有連邊,并没有包含元素(点)之间的连通的距离的訊息。因此,距离矩阵可以看成是邻接矩阵的加权形式。 举例来说,我们分析如下二维点a至f。在这里,我们把点所在像素之间的欧几里得度量作为距离度量。 其距离矩阵为: 距离矩阵的这…
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在数学中, 一个距离矩阵是一个各項元素為点之间距离的矩阵(二维数组)。因此给定N个欧几里得空间中的点,其距离矩阵就是一个非负实数作为元素的N×N的对称矩阵距离矩阵和邻接矩阵概念相似,其区别在于后者仅包含元素(点)之间是否有連邊,并没有包含元素(点)之间的连通的距离的訊息。因此,距离矩阵可以看成是邻接矩阵的加权形式。 举例来说,我们分析如下二维点a至f。在这里,我们把点所在像素之间的欧几里得度量作为距离度量。 其距离矩阵为: 距离矩阵的这…
在分析力学中,质量矩阵是质量到廣義坐標概念上的推广,它给出了系统广义坐标q的变化率和系统动能T的关系,即 :T = \frac{1}{2} \dot q^\mathrm{T} M \dot q 其中 \dot q^\mathrm{T} 是向量\dot q的 转置 参见 刚度矩阵 惯性力矩 * 应力-能量张量
重叠矩阵是量子化学中用于描述量子力学系统中的基底向量的集合的矩阵。尤其是对于正交基底,重叠矩阵是对角线的。此外,如果基底向量形成了正交的集合,重叠矩阵就是单位矩阵。重叠矩阵总是n×n,其中n是基底函数的数目。这是一个格拉姆矩阵。 总体上,重叠矩阵是这样定义的: :\mathbf{S}_{jk}=\left \langle b_j|b_k \right \rangle=\int \Psi_j^ \Psi_k d\tau 其中 :\left…
西尔维斯特矩阵,是与两个多项式相关的矩阵,从这个矩阵可以知道这两个多项式的一些信息。 定义 设p和q为两个多项式,次数分别为m和n。因此: :p(z)=p_0+p_1 z+p_2 z^2+\cdots+p_m z^m,\;q(z)=q_0+q_1 z+q_2 z^2+\cdots+q_n z^n. 于是,与p和q相关的西尔维斯特矩阵,就是通过以下方法得到的矩阵(n+m)\times(n+m): 第一行为: :\begin{pmatrix…