标签:#試驗 (機率論)

共 8 篇文章

事件 (概率论)

在概率論中,隨機事件(或簡稱事件)指的是随机试验結果的一个子集,也就是樣本空間中的一個子集。簡單來說,在一次隨機試驗中,某個特定事件可能出現也有可能不出現;但當試驗次數增多,我們可以觀察到某種規律性的結果,就是隨機事件。隨機事件有其出現的概率。基本上,只要樣本空間是有限的,則在樣本空間內的任何一個子集合,都可以被稱為是一個事件。然而,當樣本空間是無限的時候,特別是不可數之時,就常常不能定義所有的子集為隨機事件了。 例子 假設我們有一堆5…

随机试验

随机试验是概率论的一个基本概念。 概括地讲,在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验: #可以在相同的条件下重复的进行。 #每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果。 #进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 例子 :示例1:抛一枚硬币,观察正面和反面出现的情况。 :示例2:抛两颗骰子,观察出现的点数情况。 :示例3:在一个装满红色和蓝色小球的不透明罐子里抽取 两枚球,观察出现的小球颜色。 参考文献

Σ-代数

在數學中,某個集合 X 上的 σ-代数()又叫 σ-域(),是 X 的某群子集合所構成的特殊子集族。这个子集族对于補集运算和可數個聯集运算具有封闭性(因此对于可數個交集运算也是封闭的)。σ-代数在測度論裡可以用来定义所谓的“可测集合”,是测度论的基础概念之一。 σ-代数的概念大约起始于1900~1930年,它随着测度论的发展而逐渐清晰。最著名的 σ-代数是关于实数轴测度的波莱尔σ-代数(得名于法国数学家埃米·波莱尔),以及1901年亨利…

样本空间

概率论中,样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合,而随机试验中的每个可能结果稱為样本点。通常用S、\Omega或U表示。例如,如果抛掷一枚硬币,那么样本空间就是集合{正面,反面}。如果投掷一个骰子,一個面朝上,那么样本空间就是\{1,2,3,4,5,6\}。 有些实验有兩个或多个可能的样本空间。例如,从没有鬼牌的52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K)(包括13个元素),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,…

公正的硬币

在概率论和统计学中,将每次试验成功的概率为1/2的一系列独立的伯努利试验,比喻为一枚公正的硬币。概率不是 1/2 的硬币被称为有偏差的或不公正的硬币。在理论研究中,人们往往假设抛硬币是由理想的、公正的硬币完成的。 数学家约翰·埃德蒙·克尔里克进行了多次使用不公正硬币进行抛硬币的实验。他使用的硬币是一种木质的圆盘,大小大约为一枚克朗银币(英国硬币,价值1/4镑),其中一面只被铅涂层覆盖,结果在1000次试验中,有679次是正面(假定木面为…

伯努利試驗

伯努利試驗(,或譯為白努利試驗)是只有兩種可能結果(“成功”或“失敗”)的單次隨機試驗,即對于一個數;}-X而言, :Pr[X=1]\;=\;p :Pr[X=0]\;=\;1-p 本試驗是由雅各布·白努利(德語:Jakob I. Bernoulli,1654年12月27日-1705年8月16日)所提出。 來自日常生活的解釋 伯努利試驗指的是單次事件,而這次事件的結果是兩個可能性結果中的一個。這樣的事件都可以表達成“是或否”("yes o…

機率空間

機率空間是機率論的基礎。機率的嚴格定義基于這個概念。 定義 機率空間 (\Omega, \mathcal F, P) 是一個總測度為1的測度空間(即 P (\Omega)=1)。 第一項 \Omega 是一個非空集合,稱作樣本空間。\Omega 里的元素稱作结果或樣本輸出,可寫作ω。 第二項 \mathcal F 是一个 σ-代數。事件是樣本空間 \Omega 的子集,\mathcal F 由事件构成,是樣本空間 \Omega 冪集 2…

结果 (随机试验)

概率论中,结果是指随机试验的可能的结果。一个特定试验的每个可能结果是独一无二的,不同结果是[互斥]]的(每次试验只有一个结果)。一个随机试验的所有可能结果形成样本空间的元素(样本点)。 例如,掷硬币两次,有4个可能的结果组成样本空间:(H, T), (T, H), (T, T),(H, H),其中"H"表示“头”,"T"表示“尾”,即硬币的不同的两面。不要与概率论的事件混淆,后者表示结果的集合。例如,掷硬币两次,得到最少一个“头”。这个…