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图 (数学)

在离散数学中,图()是用于表示物体与物体之间存在某种关系的结构。数学抽象后的“物体”称作节点或顶点(),节点间的相关关系则称作边。在描绘一张图的时候,通常用一组点或小圆圈表示节点,其间的边则使用直线或曲线。 图中的边可以是有方向或没有方向的。例如在一张图中,如果节点表示聚会上的人,而边表示两人曾经握手,则该图就是没有方向的,因为甲和乙握过手也意味着乙一定和甲握过手。相反,如果一条从甲到乙的边表示甲欠乙的钱,则该图就是有方向的,因为“曾经…

逆序对

在计算机科学和离散数学中,一个序列的逆序(inversion)对,是失去自然次序的元素对。 定義 逆序 設\ \pi \ 為一個排列,如果\ i 而且 \ \pi(i) > \pi(j) \ , 這個位置(有称为“序位”)对 \ (i, j) \ ,或者這个元素对 \ \bigl(\pi(i), \pi(j)\bigr) \ ,被稱為是 \ \pi \ 的一個逆序。 逆序集是所有逆序的集合。一個排列 \ \pi \ 的使用基于位置表示法…

图论

图论(),是组合数学分支,和其他数学分支如群论、矩阵论、拓扑学有着密切关系。 图是图论的主要研究对象。图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物,连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。 图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题。该问题于1736年被欧拉解决,因此普遍认为欧拉是图论的创始人。 图论的研究对象相当于一维的单纯複形。 历史 一般认为,欧拉于1736年出版…

组合数学

组合数学(),在总體上是一门研究可數或离散对象的科学。它可分为廣義上的和狭義上的兩種層面,若是前者 (廣義的组合数学) ,其相当于离散数学,而后者 (狭义的组合数学) 則是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称,但这只是不同学者在稱謂上的区别。而随着计算机科学日益发展,组合数学的重要性也日渐凸显,因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。 狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态(也称组合模型)的存在、计数以及构造等方面的问题…

离散数学

是离散数学的研究对象之一,它们拥有有趣的数学性质,可以作为现实世界用来解决问题的模型,而且还在计算机算法开发中有着举足轻重的作用。]] 离散数学()是数学的几个分支的总称,研究基于离散空间而不是连续的数学结构。与連續变化的实数不同,离散数学的研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是連續变化的,而是拥有不等、分立的值。因此离散数学不包含微积分和分析等「连续数学」的内容。 离散对象经常可以用整数来枚举。更一般地,离散数学被视为处理…

树同构

树同构(Tree Isomorphism)描述的是图论中,两个树之间的完全等价关系。在图论的观点下,两个同构的树可以被当作同一个图来研究。 定义 树同构的概念源于图同构。图同构的概念为,两个简单图G和H称为是同构的,当且仅当存在一个将G的节点 1,\ldots,n 映射到H的节点1,\ldots,n的一一对应\sigma,使得G中任意两个节点i和j相连接,当且仅当H中对应的两个节点\sigma(i)和\sigma(j)相连接。树同构即在…

离散优化

离散优化是应用数学和计算机科学中优化问题的一个分支。 在此种数学规划中,变量被限制为离散变量,比如整数。与此相对的是连续优化。 离散优化存在两个主要的分支。 组合优化:指关于图,拟阵等数学结构的问题。 整数规划 此两分支也有着很紧密的关系,许多组合优化问题可以以整数规划来模拟,整数规划问题也可有对应的组合优化版本。