工程數學
工程數學是應用數學的子領域,探討工程学及工業中常用到的数学模型。工程數學以及工程科學中的工程物理學及工程地质学,都是科技整合的主題,由於工程師實務、理論的需要而產生,其中也有一些為了可以簡化工作而有的限制。 說明 一直以來,工程數學會包括大部份数学分析的主題,最著名的有微分方程、实变函数论及複分析(包括向量分析及张量场)、逼近理论(包括渐近分析、变分法、摄动理论及数值分析)、傅里叶分析、位势论、线性代数及應用概率(不考慮概率的分析)。這…
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工程數學是應用數學的子領域,探討工程学及工業中常用到的数学模型。工程數學以及工程科學中的工程物理學及工程地质学,都是科技整合的主題,由於工程師實務、理論的需要而產生,其中也有一些為了可以簡化工作而有的限制。 說明 一直以來,工程數學會包括大部份数学分析的主題,最著名的有微分方程、实变函数论及複分析(包括向量分析及张量场)、逼近理论(包括渐近分析、变分法、摄动理论及数值分析)、傅里叶分析、位势论、线性代数及應用概率(不考慮概率的分析)。這…
运算数学是数学的一个分支,研究的内容包括设计和分析算法以及数学建模等,目的是为了在实际工程中利用快速稳定的算法得到精确值的近似值。在运算机科学高度发展的今天,其基础运算理论的发展使运算数学进入现代化阶段。 运算数学的几个主要方面 逼近论与函数逼近 非线性方程求解 矩阵及特征值理论 最优化及其算法 微分方程及其数值解 建立在上面基础之上的数学建模及其应用 参见 计算科学家 信息与计算科学 参考文献 延伸閱讀 R. E. White (20…
求得離散化偏微分方程的一個解]] 在数学中,离散化关注连续模型和等式转化为离散形式的过程。离散化通常是处理对象使其易于数值计算机进行数值评估和处理的第一步。为适合计算机处理,额外还需要名为量化的过程。 欧拉离散 零阶保持 离散化也与离散数学有联系,同时也是粒度计算的一个重要部分。 线性状态空间模型的离散化 为适合数值计算,离散化也关注连续差分方程到离散差分方程的转化过程。 离散连续特征 在统计学和机器学习中,离散化指将连续特征或者变量,…
系统尺度展开,又称van Kampen's展开或者Ω-展开,是由Nico van Kampen开创运用于随机过程分析的数学方法。它能够对一个具有非线性变化率系统的主方程的解进行估计。这种展开的第一个项被称为线性噪音估计,此时系统主方程的解使用福克-普朗克方程(Fokker-Planck equation)进行估计,其线性估计系数由该系统的变化率和化学计量数决定。 一般来讲,对于一个随机过程系统的数学描述是写下每个变量的微分方程,从而形成…
《應用數學進展》(Advances in Applied Mathematics),是一個應用數學研究的期刊,創辦人是麻省理工學院應用數學與哲學的教授吉安-卡洛·羅塔(Gian-Carlo Rota)。
统计量 或 抽样统计量 是样本测量的一种属性(例如,计算样本算术平均值)。 它计算的通过对数据集进行某种函数(统计算法)的运算后得到的值。 统计学定义一个统计量为一个总体参数的点估计量。统计量的函数本身可以用于计算全体数据,而统计量则将抽取的样本作用于这一函数。 统计量不同于统计参数。统计参数通常由于数量过大而不便于统计计算。而统计量仅仅统计抽出来的样本。统计量可以用于对统计参数进行估计。 例子 例如,在计算样本的算术平均值时,算法会先…