法图引理

在测度论中,法图引理()说明了一个函数列的下极限的积分(在勒贝格意义上)和其积分的下极限的不等关系。法图引理的名称来源于法国数学家,被用来证明测度论中的法图-勒贝格定理和勒贝格控制收敛定理。

叙述
设(S,\Sigma,\mu)为一个测度空间, (f_n)_{n \ge 0}是一个实值的可测正值函数列。那么:
:
\int_S \liminf_{n\to\infty} f_n\,d\mu
\le \liminf_{n\to\infty} \int_S f_n\,d\mu\,.

其中的函数极限是在逐点收敛的意义上的极限,函数的取值和积分可以是无穷大。

证明
定理的证明基于单调收敛定理(非常容易证明)。设f为函数列(f_n)_{n \ge 0} 的下极限。对每个正整数k,逐点定义下极限函数:
:g_k=\inf_{n\ge k}f_n.

于是函数列g_1,g_2,\ldots单调递增并趋于f 。

任意k\leq n,我们有g_k\leq f_n,因此
:\int_S g_k\,d\mu\le \int_S f_n\,d\mu,

于是
:
\int_S g_k\,d\mu
\le\inf_{n\ge k}\int_S f_n\,d\mu.

据此,由单调收敛定理以及下极限的定义,就有:
:
\int_S \liminf_{n\to\infty} f_n\,d\mu
=\lim_{k\to\infty}\int_S g_k\,d\mu
\le\lim_{k\to\infty} \inf_{n\ge k}\int_S f_n\,d\mu
=\liminf_{n\to\infty} \int_S f_n\,d\mu\,.

反向法图引理
令(f_n)为测度空间(S,\Sigma,\mu)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在 S上可积的正值函数g,使得对所有的n都有f_n \le g,那么
:
\int_S\limsup_{n\to\infty}f_n\,d\mu
\ge\limsup_{n\to\infty}\int_Sf_n\,d\mu.

这里g只需弱可积,即\textstyle\int_S g\,d\mu。

证明:对函数列(g - f_n)应用法图引理即可。

推广
推广到任意实值函数
法图引理不仅对取正值的函数列成立,在一定限制条件下,可以扩展到任意的实值函数。令(f_n)_{n \ge 0}为测度空间(S,\Sigma,\mu)中的一列可测函数,函数的值域为扩展实数(包括无穷大)。如果存在一个在S上可积的正值函数g,使得对所有的n都有f_n \ge g,那么

证明:对函数列\scriptstyle ( f_n - g )应用法图引理即可。

逐点收敛
在以上的条件下,如果函数列在Sμ-几乎处处逐点收敛到一个函数\scriptstyle f,那么
:\int_S f\,d\mu \le \liminf_{n\to\infty} \int_S f_n\,d\mu\,.

证明:\scriptstyle f是函数列的极限,因此自然是下极限。此外,零测集上的差异对于积分值没有影响。

依测度收敛
如果函数列在S上依测度收敛到f,那么上面的命题仍然成立。

证明:存在\scriptstyle (f_n)的一个子列使得
:\lim_{k\to\infty} \int_S f_{n_k}\,d\mu=\liminf_{n\to\infty} \int_S f_n\,d\mu\,.
这个子列仍然依测度收敛到\scriptstyle f,于是又存在这个子列的一个子列在Sμ-几乎处处逐点收敛到f,于是命题成立。

外部链接
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参考来源

  • H.L. Royden, "Real Analysis", Prentice Hall, 1988.

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