信息差距决策理论
信息差距决策理论（英語：Info-gap decision theory）又稱資訊鴻溝決策理論，是一种非概率性决策理论，是為了在嚴重的不穩定性下藉由機會或意外收貨在失敗中尋求更佳的穩健性。特別是應用穩定性半徑類型的靈敏度分析對目標參數所給定估計值進行擾動。資訊鴻溝決策理論與Wald的maximin模型有一些相似，有一些學者認為它們不一樣，其他學者則認為它們是同一個原則。 信息差距决策理论最早由Yakov Ben-Haim于20世纪80年…
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共 9 篇文章
隨機抽樣一致
随机抽样一致算法（RANdom SAmple Consensus，RANSAC）是一种迭代方法，用于从一组包含异常值的观测数据中估计数学模型的参数，也可以被解释为一种异常值检测方法。RANSAC是一個非确定性算法，它會產生一個在一定概率下合理的結果，而迭代的次数增加会使这一概率上升。此RANSAC算法最初在1981年最初由Fischler和Bolles首次在国际斯坦福研究所上发表。 RANSAC的基本假設是 #「內群」（inlier，似…
稳健统计
稳健统计是一種為避免受到記錄數據中的异常值影響而設計出來的统计方法。因為在实际问题中，大量的数据會存在过失误差，如果此時處理數據所用到的统计方法仅受到少许影响，就称這種統計方法具有稳健性。 参考文献
無母數統計
無母數統計學（），或稱-{zh-cn:无参数; zh-hk:無參數; zh-tw:非母數;}-統計學、無母數統計分析，是統計學的一個分支，適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。 無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分布限制統計法…
中位數
統計學上，中位數（），又稱中央值、中值，是一個樣本、種群或概率分佈中之一個數值，其可將數值集合劃分爲数量相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作爲中位數。 一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 设连续随机变量 X…
裁剪平均值
裁剪平均值、修剪平均值或截斷平均值是統計學上用來衡量集中趋势的一種方法，類似於平均数和中位數。它是捨棄掉概率分布或样本中最高及最低的一些資料後再計算出的平均值，並且最高和最低兩端通常會捨棄掉一樣多的資料。捨棄的資料數量通常表示成占整體資料數量的百分比，但也可以表示成捨棄掉一個固定的數量。 对于多数的统计應用程式，會捨棄掉5%到25%的資料；裁剪25%資料的平均值（捨棄最低25％和最高25%的資料）通常称为。例如，一個資料集中有8筆資料，…
中值绝对离差
在统计学中，中值绝对离差 (MAD) 是衡量定量数据单变量样本变异性的稳健指标。 它也可以指通过从样本计算的 MAD 估计的总体参数。 对于单变量数据集X1, X2, ..., Xn，MAD定义为与数据中位数的离差的中位数： \tilde{X}=\operatorname{median}(X) ： : \operatorname{MAD} = \operatorname{median}( |X_i - \tilde{X}|) 也就是说，…
三均值
在統計學中, 三均值(TM)或图基三均值, 是概率分布中的一個概念, 由如下式定義: :TM= \frac{Q_1 + 2Q_2 + Q_3}{4}. 其中, Q_1,Q_3為數據的兩個四分位點, Q_2為其中位數. 三均值最初由在教學中提出, 而後由統計學家John Tukey在其於1997年出版的書籍中推廣, 並在技術中命名. 同中位數及 (上、下四分位數)相似, 而相迥於樣本平均值, 三均值是一個有25%的具有的. 三均值的這個屬…
异常值
在统计学中，异常值（又稱離群值）是指与其他观测值有显著差异的。异常值可能是由实验误差造成；后者有时会从数据集中排除。异常值可能会导致统计分析中出现严重问题。 能妥善處理異常值的估计量，稱為「穩健」。例如，中位數是集中趋势的穩健統計量，但平均數則不然。 参考文献